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第伍章 結論與建議
第一節、 結論
本研究原先預期利用參數式模型解開臺灣百年的時期性總生育率（period TFR）變遷趨勢，再藉由人口轉換（demographic translation）理論，計算出更多 出生世代的年輪別總生育率（cohort TFR）。然參數式模型與實際觀察資料比對 之後的結果，只能說明參數式模型對於既有的生育率資料，可以展現高度準確的 估計，解決早期 Hadwiger 參數模型對高齡女性生育率估計的誤差問題，但是卻 無法捕捉模型中各參數的變化模式，用以推估未知的時期性總生育率（period TFR）。
另一方面，本研究除了利用混合式參數式模型，估計台灣的時期性總生育率 之外，也將 1910-1985 年的年輪別生育率資料置入參數模型當中，分析結果發現 除對 1920 至 1927 與 1973 至 1980 出生年輪的生育率預測會有部分低估的情況，
其他的年輪別生育率都能獲得準確的估計。然而，與模型估計時期性總生育率所 面臨的困境一樣，非線性混合式參數式模型的各個參數，同樣無法歸納、整理出 合理的變化趨勢。以致於無法用來推估未知的年輪別總生育率（cohort TFR）。
綜合言之，縱使混合式參數模型對「現有的」時期性（period）與年輪別（cohort）
的總生育率都有良好的預測效果，但是對於重建未知的時期性與年輪別總生育率，
例如晚近年輪人口未來的生育率預測，以及過去資料位記載的時期性總生育率，
皆無法提供有效的取徑。
雖然無法重建遺失的寶貴資訊，也不能對未來的生育發展做出預測，但是本 研究所建立的混合式參數模型，可以用來檢視近年人口學界關注的生育率核心議 題，即臺灣生育率變遷當中生育步調（tempo）與生育數量（quantum）的影響效 果。在混合式參數模型當中，參數 c1、c2 代表的是婦「女平均生育年齡」，背後 的意涵就是生育步調的改變。從圖 5-1 和圖 5-2 當中可以發現，參數 c1、c2 的變
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化，與 1947 至 2007 年臺灣女性平均生育年齡的變化趨勢相符。這表示本研究的 參數模型能夠有效捕捉到臺灣生育率變遷的「生育步調」改變。
然而，除了生育步調外，生育數量的改變也是必須要去瞭解的重要議題。可 惜的是，在本研究的模型當中，與生育數量相關的參數 b1、b2，其逐年的變化 軌跡與臺灣生育數量的下降趨勢並不相符。因此，還有待後續相關的研究分析方 法的幫助，以補足混合式參數模型無法解釋的生育數量（quantum）對生育率之 影響效果。
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圖 5-1：1947-2007 臺灣女性平均生育年齡與參數 c1、c2 趨勢變化─Chandola 模型
圖 5-2：1947-2007 臺灣女性平均生育年齡與參數 c1、c2 趨勢變化─Ortega 模型
1947 1952 1957 1962 1967 1972 1977 1982 1987 1992 1997 2002 2007 Mean Age of Mother at Childbearing c1 c2
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1947 1952 1957 1962 1967 1972 1977 1982 1987 1992 1997 2002 2007 Mean Age of Mother at Childbearing c1 c2
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第二節、 研究限制與展望