本系統會根據不同思考風格給予不同刺激，以提高受試者使用各種 思考風格的熟練程度。
3.3.1 研究設計
(一)、研究設計理念
孫春在(2000）認為網路帶來更大的教學創意空間，所以不應 只是把傳統教材搬上網路。因此提出四項網路課程學習目標，以作 為網路課程設計的方向導引，合稱為 ASIA 原則：(1)主動學習 (Active Learning)；(2)模擬學習(Simulative Learning)；(3)互 動學習(Interactive Learning)；(4)累積學習(Accumulative Learning)，未來網路課程的研發即應朝向這四個原則努力。本研 究設計也以其中的各種學習為參考方式，儘量使學生主動學習。
現在的教學越來越重視科技整合的工作(資訊融入教學)，因而 網路上的科學教育也必須強調問題取向(Problem-Oriented)，而非 學科取向(Discipline-Oriented)的觀點，而且問題的選擇越有生 活上的真實性，則越能激起學生的關懷與求知的動機。
(二)、實驗設計共分為二個階段，茲分述如下：
1、實驗階段一：
主要測量受試者個人的思考風格特性，以找出適合作質性分析 的六位高思考風格傾向受試者。六位受試者將在研究者特別設置的 平台上完成所有的六個遊戲關卡，遊戲過程中平台會背景錄影六場 遊戲過程並存成影片檔，以便遊戲結束後，對受試者進行深度訪談 之用。再由訪談結果建立以思考風格為主要向度之思考模式問卷。
在本實驗階段，六位受試者給與遊戲操作提示的情況下，做質性的 分析。為歸納出思考模式的結論，所以必須實地訪談受試者在當時 的反應，將受試者的想法與其問題解決模式做一正確且合理的相關 性的記錄與分析。
本研究在正式進入實驗前，先對六位受試者做質性預試，除了 探討遊戲過程中有何值得觀察的重要問題解決模式外，另外的目的 主要在確認國三學生是否有獨立完成本遊戲的能力？破關所需的
時間是多少？在剛開始的一、二位受試者預試中，研究者一開始會 擔心受試者無法完成過關，會給予提示。但後來發現多數的受試者 在沒有任何提示的情況下，確實有能力過關。而要完成六個單元，
所需的時間平均約在 65 分左右(司法型女生 83 分最久)，並具有一 定的問題解決模式歷程。往往受試者只給一點暗示就可進行下一動 作，如此一來就不會令受試者產生強烈的挫折感，也有連續玩一個 多鐘頭的動力。
2.實驗階段二：
實驗以遊戲「機械反斗城」為實驗工具，由受試者實際玩共六 關遊戲，受試者可自由選擇關卡或工具，實驗環境則由研究者以網 頁呈現整合成一系統。主要比較不同思考風格者之問題解決差異，
並且進一步分析遊戲前後受試者的思考風格變化及不同思考風格 者的問題解決模式。
3.3.2 研究步驟與目的：
流程的步驟及目的分別敘述如下：
(一) 思考風格問卷預試：
時間為正式量化實驗施測前三個月，且 224 位受試者不同於正 式實驗之實驗對象。目的為瞭解受試者個人的思考風格傾向，以求 得六位思考風格明顯(行政、立法、司法各兩位)的學生，作為適合 質性分析的受試者。
(二) 藉遊戲記錄訪談受試者思考的操作行為模式：
由風格明顯者作為探討問題解決模式的對象。藉由系統平台的 背景記錄功能，瞭解受試者的任何操作模式，事後並輔以訪談法作 半結構性訪問，以清楚受試者的操作動機及思考方式。
(三) 受試者的行為模式以建立問題解決模式問卷：
在訪談及觀察思考風格高的六位學生，仔細判斷他們之間的不 同點，並將操作過程予以分析，以建立適合區分不同思考風格的思 考模式出來。問題解決模式問卷的產生除了參考思考風格問卷、問 題解決態度量表外，主要以受試者問題解決的操作方式為依歸。
(四) 前後測實驗
前後測實驗對象為國中 231 人，實驗時間為期二週(共 3 小 時)，任務設計配合實驗內容為遊戲問題解決歷程。
第一週(1 小時)主要讓受試者學習如何操作此一遊戲並讓受試 者試玩一個同類型的策略性問題解決遊戲「Dweep」，簡略介紹如下：
圖 3-3-1 試玩遊戲 Dweep 的畫面
因為遊戲是 SHAREWARE，試用版只有 10 關可以玩。而且策略 難度會隨著關卡數增加而愈來愈難，解題的過關條件就是運用下方 工具，目標是讓 Dweep 能救到它的小精靈小孩，通常過關的策略都 只有一種。
本研究會採用 Dweep 試用，主要原因是為了讓受試者都具備玩 過這種策略性類型遊戲的經驗。普遍上大部分受試者覺得畫面很新 奇，遊戲應該不會很困難才對。在第二週讓受試者在相同的背景條 件(全部玩過類似的遊戲)下，使他們都能很快進入「機械反斗城」
遊戲狀況。而且兩種遊戲大同(具策略性、採用工具解決、一人式 主角)小異(目標分別以破關、解救小小精靈為主)，更重要的是不 會讓「機械反斗城」的實驗題目事先曝光，增加實驗的信度。
第二週(2 小時)讓受試者在遊戲前先做思考風格前測，之後可 以下載遊戲安裝程式並進行安裝。安裝步驟很簡單，只需開啟「機 械反斗城.EXE」，安裝程式便會自動指引受試者下一步如何做。雖 然遊戲主程式有 37MB 那麼大，可是安裝卻一點也不費功夫。受試 者一下子便可進入網頁主畫面了！
量化平台主機的網頁主畫面如下：
圖 3-3-2 量化研究網站主機畫面
遊戲安裝完後可以直接執行桌面的「機械反斗城」捷徑以進行遊 戲。系統平台的畫面如下圖所示。受試者可以直接點選畫面的按鈕得知 遊戲的操作方式，並可任意選擇任一遊戲解題，遊戲中若受試者遭遇困 難，研究者會適時提供援助，但以不妨礙受試者進行思考策略為原則。
圖 3-3-3 「機械反斗城」的遊戲主畫面
3.3.3 遊戲的問題解決推論
遊戲本身原來就沒有任何文字敘述，故本研究不重視問題解決 的提示。因為受試者是主角，無論能不能過關，本研究的重點是要 看出問題解決模式。實驗後，重要的是能否看出受試者的思考模式。
參考質性受試者問題解決思考過程，建立一個適合的平台，可 以完整紀錄受試者的學習思考歷程。不同的問題解決的方法嘗試，
正可以看出受試者的思考風格。
如以下的受試者思考方式:
1. 直接抓下來玩玩(以及工具會不會放回去, 還是丟在那裏?) 2. 先全盤觀察，擬定問題解決的步驟，再一一完成。
3. 地毯式的問題探討問題解決模式等等。
4. 其中某關卡住了, 會不會跳出去, 先解決其他的關卡。
5. 若在其中一關學到的解題技巧，能否運用到下一關呢?
在設計遊戲情境時，設計者儘可能選用符合青少年與兒童生活 經驗與想像的視覺符號，而這些被選取的符號之間必須具備某種清 楚的關連，例如「焦急的人─廁所」、「水泥牆─炸藥（火箭）」、「引 信─蠟燭」、「水位─高度」等等。因為這些聯想都是自然而合理的，
所以我們預期遊戲者會按照我們所設想的邏輯進行推論。
實驗發現大部分受試者皆可完成所有遊戲關卡，少部分受試者
必須 有點暗示(如平常人鋸樹要用的工具是?)才可過關。待受試者 過關後即可進行問題解決模式問卷及思考風格問卷後測。
受試者全部過關的平均時間為男生 47 分鐘，女生 55 分鐘。需 要提示的大部分是女生，但過關時女生的表情顯得比較愉快，男生 則覺得遊戲有點呆板，不像線上遊戲那麼刺激。和之前的 Dweep 遊 戲比起來，覺得「機械反斗城」遊戲畫面比較美觀但策略難度則以 Dweep 的後幾關比較高。音效及背景音樂也以商業軟體 Dweep 略勝 一籌，但就問題解決策略而言，「機械反斗城」遊戲比較清楚明白，
因為用的是日常生活常識。
全部遊戲結束後即進行問題解決模式問卷，再進行思考風格 問卷後測。結果 6 個班的國三生 231 位同學，在這次實驗任務中 全部填寫完畢。