研究變項之分布情形

本節呈現態度、主觀規範、知覺行為控制、行為意圖、行動控制 及行為等研究模式中變項的分布情形。以下分別就各個變項進行描述 性統計分析。

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四、行為意圖

本研究問卷中，行為意圖量表共有五題。本研究於第一次及第三 次施測問卷的兩個時間點，分別以相同量表測量受試者當時之行為意 圖，以行為意圖一及行為意圖二來表示。

由表 4-5 得知，不論是行為意圖一或行為意圖二，本研究對象 對其在未來二個月內從事規律運動的整體行為意圖偏於正向（平均值 為.42 及.31，標準差為.90 及.91）。各子題的得分平均數均落在 0～

+1 之間，顯示出研究對象對於自己在未來二個月內會從事規律運動、

或者會嘗試、會想去、已經決定或下定決心去從事規律運動的可能性 均傾向於可能的。

將行為意圖一及行為意圖二進行平均數差異檢定，比較兩次行為 意圖是否有差異？由表 4-6 得知，行為意圖一與行為意圖二有顯著不 同，行為意圖二的平均分數明顯小於行為意圖一，亦即經過二個月的 研究期間，研究對象認為自己在未來二個月內會從事規律運動的可能 性降低了。究其原因為何呢？可能是某些外在環境的改變，導致動機 變項（態度、主觀規範、知覺行控制等）的改變，進而影響了行為意 圖的表現。但是目前研究欠缺追蹤資料輔佐，無法進行解釋。

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根據 HAPA 模式，行動控制可區分為知覺標準、自我監控及自我 調節的努力等三個面向。因此，將行動控制量表進行因素分析，藉以 驗證其因素結構。

行動控制量表經 Bartlett 的球形檢定：取樣適切性量數 KMO

＝.884，大於.5；卡方檢定χ²（15）＝1042.644，P＜.001，表示各 項目之間具有共同因素，兩項檢定均表示該量表適合進行因素分析。

考量各因素之間可能具有相關，因此採用主成份分析法（principle components method）進行因素萃取，並以直接斜交法（Direct oblimin）

進行轉軸。

當未限定萃取因素個數時，如表 4-8，整體量表六個子題只可萃 取出一個因素，表示本量表內各子題所測量的潛在特質一致。

依據 HAPA 理論，行動控制可區分為知覺標準、自我監控及自我 調節的努力等三個面向，因此，再度進行因素分析，限定萃取三個因 素。由表 4-9 可知，整體量表六個子題，可抽取出三個因素。子題 3 及 4、子題 1 及 2、子題 5 及 6 分別構成自我監控、知覺標準及自我 調節的努力等三面向，符合 HAPA 的論述，亦代表本量表具有建構效 度。

行動控制變項可萃取出知覺標準、自我監控及自我調節的努力等 三個因素，三個因素之間的相關介於 .39～.63（表 4-10），顯示行

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動控制概念下的三個面向是彼此高度相關，而非獨立的。

Sniehotta 等人在 2006 年的研究中，區分知覺標準、自我監控 及自我調節的努力等三個面向進行長期變化的研究。該研究中，三個 面向初次測量時即具有高度相關（.32～.64），後續測量三個面向的 變化情形，發現自我監控及自我調節的努力兩者的相關更高達 .68，

兩者的長期變化具有一致性，兩個面向有明顯的重疊，合倂為一個面 向不會影響其作用。因此，該研究建議，在研究變項操作上，如果在 單個時間點測量，行動控制變項必須使用合計的分數，唯有在觀察行 動控制長期動態變化的時候，才能分開三個面向來分析（Sniehotta et al.,2006）。

表 4-8 行動控制量表因素分析（未限定萃取因素數）

原始因素負荷量 項目 --- 因素一

4.在過去一個月內，我仔細注意自己從事運動的頻率是否達到計畫標準？ .859 2.在過去一個月內，我總是清楚知道自己從事運動的計畫. .850 3.在過去一個月內，我不斷監視自己從事運動的頻率是否足夠？ .842 6.在過去一個月內，我盡我最大努力去遵守自己從事規律運動的標準 .840 5.在過去一個月內，我真的嘗試依計畫中的頻率標準去從事運動. .766 1.在過去一個月內，我經常在心裡惦記著自己要從事規律運動. .648

初始特徵值 3.881 解釋變異量（％） 64.686 累積解釋變異量（％） 64.686

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表 4-9 行動控制量表因素分析（限定萃取 3 個因素）

因素負荷量（轉軸後）

項目 --- 因素一 因素二 因素三

3.在過去一個月內，我不斷監視自己從事運動的頻率是否足夠？ .924 .485 .528 4.在過去一個月內，我仔細注意自己從事運動的頻率是否達到計畫標準？ .909 .453 .626 2.在過去一個月內，我總是清楚知道自己從事運動的計畫. .764 .707 .641 1.在過去一個月內，我經常在心裡惦記著自己要從事規律運動. .465 .979 .345 5.在過去一個月內，我真的嘗試依計畫中的頻率標準去從事運動. .578 .367 .963 6.在過去一個月內，我盡我最大努力去遵守自己從事規律運動的標準. .770 .462 .791

因素命名 自我監控 知覺標準 自我調節努力

表 4-10 行動控制量表因素之相關統計

自我監控 知覺標準 自我調節的努力 自我監控 1.00 .51* .63*

知覺標準 .51* 1.00 .39*

自我調節的努力 .63* .39* 1.00

*p＜.05

本研究僅探討行動控制變項在單獨時間點的作用，並且，行動控 制量表內的三個面向彼此高度相關，各子題的共同性（communality）

高，因此，本研究將以三個面向合計的平均得分作為行動控制分數進 行統計分析及討論。

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