第五章 結論與建議
第三節 研究貢獻
在過往探討研究有關於新資訊科技的接受或者採用行為，大多採用「科技 接受模式(TAM)」，本研究則是試著整合資訊系統成功與計畫行為理論(TPB)來 去探討閱聽人使用新的科技產品 CPBL TV 的意願影響因素。回顧有關科技接 受模式(TAM)歷史文獻，此理論大多注重個人本身對於新資訊科技的感受與評 價，而忽略了來自社會的與論壓力，以及本身是否能出於自由意志控制採用行 為的環境資源。因此本研究也驗證了 Mathieson(1991)預測與解釋資訊科技的採 用時，使用計畫行為理論(TPB)可以獲得不錯的解釋能力的理論(王明杰，2013)。
網路口碑的過去文獻大多都只討論單一構面變數，要不就單純的正、負面口碑。
對此，本研究對的學術貢獻便是在與將網路口碑結合大數據(Big data)，整合成 一個近年來興起的網路聲量。從分析結果可以得知，網路聲量的強度越強，將 有助於行為意圖的強度。另一方面，未來研究方向如果納入前面所提建議，那 網路聲量對態度的影響提升，也能非常顯著的影響行為意圖。在實務貢獻的方 面，經過本研究分析實證結果指出，閱聽人對於涉入程度影響態度在進而影響 行為意圖的行為是最為顯著的。也說明了，未來企業或者中華職棒聯盟要操作 或設計行銷策略時，涉入程度已成為重要考量。如果有請到重量級球員(明星) 或者近期火紅的球員(明星)代言廣告，其因為涉入程度非常顯著，故將成為非
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附錄一：本研究正式問卷
究所以上
六、您每月平均收入：□20,000 元以下 □20,001 元~35,000 元 □35,001 元~50,000 元 □50,001 以上 七、您是否曾使用過 CPBL TV 收看職棒比賽：□是 □不是
八、您是否曾使用過網路電視平台 (例如: YouTube、CPBL TV、NBA.com、
MLB.com)收看節目：□是 □不是
請依據個人的看法，回答下列的問題。並請依照題目給予