第五章 結論
第三節 研究限制
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而最普遍的認識方法不外乎是透過參加孩子的學校活動，像是親師座談會、
義工、運動會等等。一來可以理解學校的整體理念，二來可以與學校教師溝通、
聯繫，悉知孩子在校的學習狀況，再者也能加速認識其他家長與學生。
二、善於運用學校、社區資源
因為每位學生的家庭背景不甚相同，所以透過整體環境所帶來的效益提升學 習成效，或許可以提供弱勢背景的學生除了藉由開拓校外網絡之外一個不一樣的 資源。像是利用學校的社區模式，必要時一方面可以尋求教師、學校或是相關政 府機構的協助，另一方面也可以透過家長網絡間的互助，看照彼此孩子的課業等 等。
第三節 研究限制
本研究主要係探討家長網絡對學生學習成效的影響，並加入社會經濟地位一 同探就彼此之間的關係。運用TEPS資料庫與多層次分析模型做為分析方法，然 而研究設計與研究過程仍然遭遇些微限制，可能造成研究結果的偏誤。
首先，無法得知學生家長間的聊天內容以及熟悉程度。在TEPS的問卷中，
僅能透過「家長是否認識這位孩子朋友家長」這樣的問題，區分家長雙方之間是 否足以構成家長網絡。然而，此舉在測量代間封閉性網絡時便會產生疑慮，因為 當家長在問卷中勾選「我們常見面聊天」或是「談過幾次話」時，會較難以判定 雙方是因為私下互為朋友或是因為常在學校活動中見面，而關係的深淺，也常常 影響到彼此之間的談話內容。這些疑慮皆可能使家長網絡對學習成效的影響力產 生偏誤。
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其次，家長問卷僅由一人填寫。雖然在關於社會經濟地位或是籍貫等等問題 上，有提供家長雙方的資料，然而，在測量家長與其他家長的互動程度方面，因 為僅能採取其中一人的意見做為家長雙方的觀點，所以在分析的過程中不免產生 因為性別而造成的結果不一致性。因此，若能同時提供父母親雙方對相同問題的 回答時，便可以同時清楚看出父母親或是性別的差異，在家長網絡的構成樣貌上 是否有所不同，或是對學習成效的影響有不同的掌握。
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COMPUTE pclosure=SQRT(ssfs * ps).
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平均封閉性家長網絡分數
AGGREGATE
/OUTFILE=* MODE=ADDVARIABLES /BREAK=school_id
/pclosure_mean_1=MEAN(pclosure).
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COMPUTE dsfs=dsf1 + dsf2 + dsf3.
EXECUTE.
/OUTFILE=* MODE=ADDVARIABLES /BREAK=school_id
/校外網絡_mean_1=MEAN(校外網絡).