第四章 研究結果分析
第五節 社會人口變項、主要所得來源與老年人口主、客觀經濟福祉
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第五節 社會人口變項、主要所得來源與老年人口主、
客觀經濟福祉之迴歸分析
根據文獻探討得知，老年人口的主、客觀經濟福祉會受到社會人口變 項及主要所得來源所影響，為了進一步瞭解影響老年人口主、客觀經濟福 祉的重要預測因素，本節將進行迴歸分析，以釐清自變項的影響力。
首先，以客觀經濟福祉—年收入為依變項，將社會人口變項、主要所 得來源依序放入自變項中，利用階層迴歸分析釐清這些自變項對於年收入 的影響效果。其後，分別以主觀經濟福祉—經濟滿意度及經濟足夠性為依 變項，將社會人口變項、主要所得來源、年收入依序放入自變項中，利用 階層邏輯迴歸分析釐清這些變項對於經濟滿意度及經濟足夠性的影響效 果。
壹、社會人口變項、老年人口主要所得來源與客觀經濟福祉之階層迴 歸分析
從第三節及第四節的分析中可知，老年人口確實會因為具備不同的社 會人口變項及不同的主要所得來源而影響其客觀經濟福祉—年收入，為了 釐清這兩者的效果，採取階層迴歸分析，共包含兩個模型：模型一之自變 項先放入老年人口的社會人口變項，且為求迴歸模型的精確性，放入第三 節差異分析中有達顯著之變項，因本研究的社會人口變項均達顯著，包 括：性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、健康狀況、過去工作經驗、是否 居住於大臺北地區，因此上述變項均放入迴歸模型中；模型二除了模型一 放入之自變項外，再加入主要所得來源變項。
迴歸模型的依變項「個人年收入」為連續變項，但進行迴歸分析時發 現殘差值違反迴歸分析的基本假設—在常態機率分布圖上，殘差值的累積 機率應約略成一條右上到左下的 45°線（王保進，2002：422）。因此將「個 人年收入」轉換成對數，即「新收入變項」＝㏑（個人年收入），經過變 項轉換後進行迴歸分析，即符合迴歸分析的基本假設，故以下迴歸分析的 依變項「年收入」已轉換為對數數值。
而社會人口變項及主要所得來源變項，除了年齡可用實足年齡當作連
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續變項外，其餘均為類別或順序變項，為了能使其投入迴歸模型中，因此 將類別及順序變項轉換為虛擬變項（dummy variable），以求迴歸模型解釋 的合理性。在社會人口變項中，性別以「女性」為參考組，設有一個虛擬 變項；教育程度以「不識字」為參考組，設有三個虛擬變項；婚姻狀況以
「已婚有偶」為參考組，設有三個虛擬變項；健康狀況以「很不好」為參 考組，設有四個虛擬變項；過去工作經驗以「從未工作過」為參考組，設 有兩個虛擬變項；是否居住於大臺北地區以「非居住於大臺北地區」為參 考組，設有一個虛擬變項；主要所得來源以「政府補助或津貼」為參考組，
設有四個虛擬變項。
由表 4-14 中可知，模型一中，在控制其他變項的情形下，社會人口變 項中的性別、教育程度、健康狀況、只做過目前這個工作、是否居住於大 臺北地區之迴歸係數皆達顯著水準，此一模型可解釋年收入 22.1％的變異 量（R²＝0.221），模型一的 F 值達到 0.001 的顯著水準。
在第三節的年收入與社會人口變項之單因子變異數分析中，年齡與年 收入具有顯著差異，「65-69 歲」及「70-74 歲」老人的年收入顯著高於「80 歲以上」的老人。但在此迴歸模型中，採用連續變項的年齡而不分組，於 控制其他變項後，對於年收入的影響力未達到顯著水準。為了瞭解其中原 因，將年齡分別與迴歸模型一達到顯著的變項：性別、教育程度、健康狀 況、過去工作經驗、是否居住於大臺北地區進行卡方分析，結果顯示：年 齡與性別（X²＝10.653*）、教育程度（X²＝62.004***）、健康狀況（X²
＝45.327***）、過去工作經驗（X²＝65.500***）、是否居住於大臺北地 區（X²＝17.893***）的差異均達到顯著。其中年齡愈大者，其教育程度 愈差、健康狀況愈不好，過去從未工作的比例愈高。因此可以說，不同年 齡的老人，其年收入的差異是源自於個人的人力資本，包括教育程度、健 康狀況、過去工作經驗，也受到其居住地的影響。所以在進行迴歸分析時，
控制其他變項後，年齡對於年收入的影響未達顯著。
同樣地，在第三節的單因子變異數分析中，婚姻狀況與年收入具有顯 著差異，「已婚有偶」、「未婚」老人的年收入顯著高於「喪偶」的老人。
但在迴歸模型一中，於控制其他變項後，婚姻狀況對於年收入的影響力未 達到顯著水準。為了瞭解其中原因，將婚姻狀況分別與迴歸模型一達到顯
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著的變項：性別、教育程度、健康狀況、過去工作經驗、是否居住於大臺 北地區進行卡方分析，結果顯示：婚姻狀況與性別（X²＝332.196***）、
教育程度（X²＝140.296***）、健康狀況（X²＝44.808***）、過去工作經 驗（X²＝52.070***）、是否居住於大臺北地區（X²＝12.831**）的差異均 達到顯著。因此可以說，不同婚姻狀況的老人，其年收入的差異是源自於 個人的其他社會人口特質，包括性別、教育程度、健康狀況、過去工作經 驗以及是否居住大都會區的影響。所以在進行迴歸分析時，控制其他變項 後，婚姻狀況對於年收入的影響未達顯著。
在模型二中，加入「主要所得來源」變項後，在控制其他變項的情形 下，社會人口變項中的性別、教育程度、健康狀況、只做過目前這個工作、
是否居住於大臺北地區對於年收入仍具有顯著影響力，而年齡、婚姻狀況 的影響力不顯著。新加入之「主要所得來源」變項之迴歸係數也達到顯著 水準，此一模型可解釋年收入 39.8％的變異量（R²＝0.398），模型二的 F 值達到 0.001 的顯著水準。相較於模型一，再加入「主要所得來源」四個 虛擬變項後，可解釋的變異量增加了 17.7％，可知「主要所得來源」對於 老年人口的年收入是很好的預測變項。
在迴歸模型二中，於控制其他變項後，離婚或分居、未婚的老人對於 年收入的影響力未達到顯著水準，反而是喪偶的老人相較於已婚有偶的老 人，對於年收入有顯著且正向的影響力。這與模型一的結果不同。推測原 因是模型二加入「主要所得來源」變項，而婚姻狀況與主要所得來源變項 間具有共變相關，因此導致喪偶對於年收入的影響力產生改變。
模型二中影響老年人口年收入之顯著因素包括：（1）性別：男性老 人的年收入高於女性老人；（2）教育程度：教育程度為「初中職」及「高 中職以上」的老人，其年收入高於「不識字」者；（3）健康狀況：健康 狀況「非常好」的老人，其年收入高於「很不好」者；（4）過去工作經 驗：「只做過目前這個工作」的老人，其年收入高於「從未工作過」者；
（5）是否居住於大臺北地區：「居住於大臺北地區」的老人，其年收入 高於「非居住於大臺北地區」者。（6）主要所得來源：以「自己／配偶 的工作收入」、「年金、退休、撫卹金或保險金」、「財產所得或自有事 業收入」、「子女或親友支持」為主要所得來源的老人，其年收入高於以
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「政府補助或津貼」者。
而從標準化迴歸係數中，可以比較在控制其他變項後，各變項對於年 收入的影響力大小。在模型一中，以「高中職以上」的教育程度對於年收 入最具有影響力，其次為「初中職」，再次為「男性」。在加入「主要所 得來源」的模型二中，則產生不同的結果，以「年金、退休、撫卹金或保 險金」為主要所得來源對於年收入最具有影響力，其次為「子女或親友支 持」，再次為「財產所得或自有事業收入」。此一研究發現代表「主要所 得來源」對於老人的年收入是重要的影響因素，這也可以從模型二加入「主 要所得來源」變項後，可解釋變異量增加 17.7%中得到印證。所以若老年 人口能依賴「年金、退休、撫卹金或保險金」此項所得來源，對其年收入 將有較好的影響。
另外，比較兩個模型後發現，「性別」、「只做過目前這個工作」對 於年收入具有穩定且顯著的影響力，是重要的預測變項。其中「只做過目 前這個工作」者僅有 126 人(佔 5%)，卻有顯著影響力，其意謂著這些老年 人口可能對其所得水準不滿意，因此仍在工作以獲取更多收入。然而教育 程度、健康狀況、是否居住於大臺北地區這三個變項在加入主要所得來源 後，對於年收入的影響效果減弱了，這可能表示主要所得來源與教育程 度、健康狀況、是否居住於大臺北地區間具有共變相關，而削弱教育程度、
健康狀況、是否居住於大臺北地區對於年收入的影響效果。
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***P＜.001、**P＜.01、*P＜.05
「--」表示為參考組
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貳、社會人口變項、老年人口主要所得來源、客觀經濟福祉與主觀經 濟福祉之階層迴歸分析
從前面的迴歸分析中，我們已經瞭解老年人口因為不同的社會人口變 項及主要所得來源而影響其客觀經濟福祉—年收入。因此，我們更進一步 想要探討的是，老年人口的主觀經濟福祉—經濟滿意度及經濟足夠性，是 否因為不同的社會人口變項、主要所得來源、年收入而有不同的影響效 果？其重要的預測變項為何？與客觀經濟福祉的迴歸分析是否相同？這 是接下來本研究欲探討的重點。
從第三節及第四節的分析中已得知，老年人口確實因為具備不同的社 會人口變項及不同的主要所得來源而影響其主觀經濟福祉—經濟滿意度 及經濟足夠性，也得知年收入與經濟滿意度、經濟足夠性之間具有顯著相 關，只是相關程度不高。但為了釐清社會人口變項、主要所得來源、年收 入對於經濟滿意度及經濟足夠性的影響效果，分別以「經濟滿意度」及「經 濟足夠性」為依變項，採取階層迴歸分析。
一、社會人口變項、老年人口主要所得來源、客觀經濟福祉與主觀經濟福 祉(經濟滿意度)之階層迴歸分析
「經濟滿意度」包含三個模型：模型一之自變項先放入老年人口的社 會人口變項，且為求迴歸模型的精確性，僅放入第三節差異分析中有達顯
「經濟滿意度」包含三個模型：模型一之自變項先放入老年人口的社 會人口變項，且為求迴歸模型的精確性，僅放入第三節差異分析中有達顯