科技態度、學業成就與科技素養的關係分析

本節主要探討科技態度、學業成就與科技素養的關係，首先以積差相 關瞭解科技態度、學業成就與科技素養各向度相關的情形，再進一步以典 型相關分析彼此間的線性關係，最後再以結構方程模式驗證科技態度、學 業成就與科技素養的理論模式。

壹、科技素養各向度與科技態度各層面之積差相關分析

本研究為了瞭解研究變項間線性相關方向與強度分析，採用 Pearson 積差相關分析各變項間是否有顯著性相關，依據陳景堂（1998）指出 Pearson 相關係數是介於 0-1 之間，相關係數所代表的意義為：0.8 以上相關程度 極高、0.6-0.8 相關程度高、0.4-0.6 相關程度普通、0.2-0.4 相關程度低、

0.2 以下相關程度極低。經統計科技素養各向度與科技態度各層面之相關情 形，各相關係數部分達顯著水準（p < .05），如表 4-15 所示，結果分析如 後：

表 4-15 科技態度與科技素養的相關分析摘要表

科技素養 知識 批判思考與決策 能力 科技態度

科技的學習 .188** .246** .232**

科技的興趣 .125 .076 .102

科技的困擾 .036 .071 .117

科技的貢獻 .114 .258** .299**

科技的生活 .113 .126 .128

**p < .01

一、科技態度-科技的學習層面與科技素養各向度之相關分析

結果顯示，科技態度-科技的學習層面與科技素養各向度皆達顯著正相 關，相關係數分別為.188、.246、.232，p < .01，表示學生對於學習科技的

重要性越認同，則學生在科技素養的知識、批判思考與決策、能力等向度 皆會表現比較好。

二、科技態度-科技的興趣層面與科技素養各向度之相關分析

結果顯示，科技態度-科技的興趣層面與科技素養各向度皆未達顯著相 關，相關係數分別為 .125、.076、.102，p > .05，表示學生對於科技產品的 興趣與科技素養並無相關。

三、科技態度-科技的困擾層面與科技素養各向度之相關分析

結果顯示，科技態度-科技的困擾層面與科技素養各向度皆未達顯著相 關，相關係數分別為 .036、.071、.117，p > .05，表示學生對於科技不感興 趣與科技素養並無相關。

四、科技態度-科技的貢獻層面與科技素養各向度之相關分析

結果顯示，科技態度-科技的貢獻層面與科技素養各向度與總分，除了 知識向度相關係數為 .114，p> .05外，其餘皆達顯著正相關，相關係數分別 為 .258、.299，p< .01，表示學生對於科技帶來的貢獻越認同，則學生在科 技素養的批判思考與決策、能力等向度皆會表現比較好。

五、科技態度-科技的生活層面與科技素養各向度之相關分析

結果顯示，科技態度-科技的生活層面與科技素養各向度皆未達顯著相 關，相關係數分別為 .113、.126、.128，p > .05，表示學生認同生活中不能 缺乏科技產品與科技素養並無相關。

六、小結

科技態度-科技的學習層面與科技素養各向度皆達顯著正相關，表示學

生對於學習科技的重要性越認同，則學生在科技素養的知識、批判思考與 決策、能力等向度皆會表現比較好。科技態度-科技的貢獻層面與科技素養 -批判思考與決策、能力向度，皆達顯著正相關，表示學生對於科技帶來的 貢獻越認同，則學生在科技素養的批判思考與決策、能力等向度皆會表現 比較好。

對照相關研究，林建華（2011）發現桃園縣國中學生在科技素養與科 技態度呈現中至高正相關；Cukrowska 等人（1989）認為對科學的態度將 影響一個人的科學素養；Durant 等人（1989）所做的研究顯示對科學的態 度，與對科學知識的瞭解間具有顯著相關；Einsiedel （1994）指出雖然加 拿大人民的科學素養並不足夠，但是其結果仍顯示科學素養與對科學的態 度呈現正相關；Falk 和 Adelman （2003）發現，對海洋生物不瞭解的民 眾（低知識者），如果對科學具有中、高興趣，參觀海洋生物博物館後知 識可獲得顯著增加；原本為高知識者，如果對科學持正向態度，仍可藉由 參觀海洋生物博物館使其科學知識獲得顯著提昇。以上研究皆與本研究結 果相符，科技態度與科技素養間確有正相關，有了正向的科技態度，學生 對於學習科技當然就更有興趣，也更有成就，亦即，高中生的科技態度會 影響其科技素養的表現。

館中的互動情況，以歸納適合

貳、學業成就與科技素養各向度之積差相關分析

學業成就-國文、數學及自然科成績與科技素養各向度之相關情形，如 表 4-16 所示，結果分析如後：

一、國文科成績與科技素養各向度之相關分析

結果顯示，國文科成績與批判思考與決策向度達顯著正相關，相關係 數為 .171，p < .05，表示學生國文科表現越好，則學生在科技素養的批判

別為 .034、.134，p > .05，表示學生在國文科成績的表現與科技素養的知識 和能力向度的表現並無相關。

表4-16 學業成就與科技素養的相關分析摘要表

科技素養 知識 批判思考與決策 能力 學業成就

國文科成績 .034 .171* .134

數學科成績 .024 .083 .098

自然科成績 .142* .351** .377**

*p<.05 **p<.01

二、數學科成績與科技素養各向度之相關分析

結果顯示，數學科成績與科技素養各向度與總分皆未達顯著相關，相 關係數分別為 .024、.083、.098，p > .05，表示數學科成績好的學生與科技 素養的表現並無相關。

三、自然科成績與科技素養各向度之相關分析

結果顯示，自然科成績與科技素養各向度皆達顯著正相關，相關係數 分別為 .142，p < .05、.351、.377，p < .01，表示學生在自然科的成績表現 越好，則學生在科技素養的知識、批判思考與決策、能力等向度皆會表現 比較好。

四、小結

經由以上研究結果顯示，國文科成績與批判思考與決策向度達顯著正 相關，國文科表現越好，則學生在科技素養的批判思考與決策向度表現就 會比較好。自然科成績與科技素養各向度皆達顯著正相關，表示學生在自 然科的成績表現越好，則學生在科技素養的知識、批判思考與決策、能力 等向度皆會表現比較好。

對照相關研究，葉明正（2002）發現國中學生學業成就與科技素養間 有顯著正相關，且關係密切。其中，國文、社會二科與科技素養相關程度 較高，理化科次之，數學科最低。國中學生之年級、學業成就與創造力對 科技素養具有顯著的聯合預測力；Laugksch 和 Spargo（1999）在南非的研 究發現學生的科學素養與其學業成就（入學測驗成績） 息息相關，學業成 就佳的學生通過科學素養測驗的比例也較高。以上研究與本研究結果大致 相符，表示本研究結果屬於合理，學業成就與科技素養間有顯著正相關。

觀諸高中學生所上的課程當中，除了生活科技科之外，與科技領域最相關 的科目當然就是自然科了，因為科學的原理與進展，也會促成科技的發達 與進步，因此，高中生的自然科成績會影響科技素養的表現。

參、科技態度各層面與科技素養各向度之典型相關分析

科技態度各層面與科技素養各向度進一步以典型相關進行分析之相關 情形，如表 4-17 所示。

表4-17 科技態度各層面與科技素養各向度之典型相關分析摘要表 自變項X（科技態度） 典型因素χ 依變項Y（科技素養） 典型因素η

科技的學習 .66 知識 .33

科技的興趣 .25 批判思考與決策 .90

科技的困擾 .31 能力 .98

科技的貢獻 .85

科技的困擾 .35

抽出變異數% 28.87 抽出變異數% 63.27 重疊係數% 3.55 重疊係數% 7.79

解釋力ρ² .123 典型相關係數ρ .35**

** p <.01

由表可知，在典型變量部分，X 變項組抽出的典型因素 χ，Y 變項 組抽出的典型因素

η

，兩者的典型相關係數

ρ

為.35，

ρ

² 為 .123，表示

X 變項組的典型因素

χ

可以解釋 Y 變項組之典型因素

η

總變異量的

肆、學業成就與科技素養各向度之典型相關分析

學科成就-國文、數學及自然科成績與科技素養各向度進一步以典型相 關進行分析之相關情形，如表 4-18 所示。由表可知，在典型變量部分，X 變項組抽出的典型因素

χ

，Y 變項組抽出的典型因素

η

，兩者的典型相 關係數

ρ

為 .41，

ρ

² 為.1651，表示X變項組的典型因素

χ

可以解釋 Y 變項組之典型因素

η

總變異量的 16.51%。此外，由於 Y 變項組的典型 因素η可以解釋Y變項組總變異量的 65.35%，因此 X 變項組透過典型因 素

χ

可以解釋 Y 變項組總變異量的 10.78%（即重疊係數 65.35% × 16.51% ＝ 10.78%）。此即表示學業成就三個科目成績的典型因素 χ 可 以解釋科技素養三個向度之典型因素

η

總變異量的 16.51%，而學業成就 三個科目成績透過典型因素

χ

可以解釋科技素養三個向度總變異量的 10.78%。

表4-18 科技態度各層面與科技素養各向度之典型相關分析摘要表 自變項X（學業成就） 典型因素χ 依變項Y（科技素養） 典型因素η

國文科成績 .37 知識 .38

數學科成績 .24 批判思考與決策 .92

自然科成績 .94 能力 .98

抽出變異數% 36.27 抽出變異數% 65.35 重疊係數% 5.99 重疊係數% 10.78 解釋力ρ² .1651 典型相關係數ρ .41***

***p < .001

就典型相關因素的路徑關係分析，如圖 4-2 所示。從典型相關分析路 徑圖可知，在典型變量部分，學業成就中國文科、數學科、自然科三個成 績表現較高者，經由典型因素，會使得知識、批判思考與決策及能力等三 個向度的表現越好，顯示學業成就各科成績對科技素養三個向度均具有正 向關係。換言之，高中學生在學業成就三個科目成績的表現越高，其科技

素養三個向度的表現越好。從典型負荷量可以發現，學業成就三科成績中，

從模式的契合度指標卡方值為 168.241（df =41，p < .05），表示模式 和觀察值有顯著差異，但因卡方值容易受樣本大小影響而達到顯著，因此

因此，可使用此模式進行驗證。

表 4-19 科技態度、學業成就與科技素養影響模式整體配適度

指標名稱 適配標準 本模式之模式適配值 模式適配度評估 絕對適配指標（Absolute fit measures）

χ^{2 越小越好} P>0.05

168.241

P=0.000 易受樣本大小影響

P=0.000 易受樣本大小影響

在文檔中 高中生科技素養與科技態度相關之研究 (頁 114-125)