第二章、 文獻探討
2.2 科技接受意願之整合分析
2.2.3 科技接受模型
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礙愈少時，其認知行為控制將愈強，其行為意願也將愈強，間接將影響個人從事 某特定行為事實的產生。
2.2.3 科技接受模型
科技接受模型(Technology Acceptance Model；TAM)是 Davis (1986)根據 Fishbein 和 Ajzen (1975)的理性行為理論(Theory of Reasoned Action；TRA)所發 展出來的模型，因為承襲理性行為理論而來，其理論亦假設行為的發生是基於個 人 的 意 志 所 影 響 。 理 論 目 的 在 探 討 使 用 者 如 何 去 接 受 一 項 新 的 資 訊 系 統 (Information System；IS)；科技接受模型承接了理性行為理論的精神，認為信念 會影響態度，態度會影響行為意願，而行為意願又會影響實際系統行為。科技接 受模型的架構如下圖 2.3 所示:
根據Fishbein 和 Ajzen (1975)，態度(Attitude)是指個體對於從事特定行為所 外部變數
認知有用 性(PU)
認知易用 性(PEOU)
態度 (A)
行為意願 (BI)
實際系統 使用(U)
圖 2.3 科技接受模型(TAM)之架構 (Davis, 1986)
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抱持的正陎或負陎想法。行為意願(Behavioral Intention)是衡量一個人對於從事某 特定行為的意願強度。
不同於理性行為模型的是，第一，Davis並未納入主觀規範(SN)作為影響行 為意願(BI)的變數，根據Fishbein 和 Ajzen (1975)，主觀規範是指對自已相當重 要的那些人，個人認知到他們對於自己該不該採取某特定行為的看法；第二，
Davis在外部變數(External Variables) 與態度之間加入了認知易用性 (Perceived Ease of Use；PEOU)和認知有用性(Perceived Usefulness；PU)兩項變數做為預測 使用者接受資訊科技的主要因素，根據Davis (1986)，認知有用性為「使用者相 信使用某特定系統能夠提高其在組織中工作績效(Job Performance)的程度」，而認 知易用性為「使用者相信使用某特定系統所不需努力(Free of Effort)的程度」。
值得一提的是，認知易用性對使用者行為之影響是以Bandura (1982)的自我 效能理論(self-efficacy theory)做為理論基礎。各學者對於自我效能的定義，如表 2.3所示：
表 2.3 自我效能的定義
學者 自我效能的定義
Bandura (1982) 個 人 知 覺 的 認 為 ， 陎 對 未 來 (prospective)的狀況下，能夠良好執行 一連串行動的程度。
Ajzen (1991) 個人對自己是否能夠成功地完成某項
行為能力的自我評估。
Compeau & Higgins (1995) 一 個 人 對 於 使 用 電 腦能 力 的 自 我 評 估，所關注的重點在於自已能在未來完
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成什麼與否。
Bandura 將自我效能定義為個人知覺的認為，陎對未來(Prospective)的狀況下，
能夠良好執行一連串行動的程度。Ajzen (1991)認為自我效能是指個人對自己是 否能夠成功地完成某項行為能力的自我評估。Compeau 和 Higgins (1995)認為自 我效能是指一個人對於使用電腦能力的自我評估，所關注的重點在於自已能在未 來完成什麼與否。在資訊系統使用觀點來看，自我效能愈高，行為意願也就愈高 (Compeau & Higgins, 1995)。總的來說，此種信念乃是個人對於自己從事某項任 務或行為所具備的能力，以及其對於該項任務可完成的程度的一種自我主觀評估。
而過去的研究一致顯示，如此發展而來的認知易用性，不但會影響其使用態度與 使用意願，同時還會影響其對系統的認知效益。
回到 Davis 在外部變數(External Variables)與態度之間加入了認知易用性 (Perceived Ease of Use；PEOU)和認知有用性(Perceived Usefulness；PU)兩項變數 做為預測使用者接受資訊科技的主要因素，其目的是為了探討個體在陎對資訊系 統時所認知到的信念價值，期望能夠提供一套模型，更普遍地解釋影響電腦科技 接受行為的因素，能夠解釋更多情境下的使用者行為，在這樣的理論假設及期待 下，去探討外部變數對內部的信念、態度及意願的影響。了解科技接受模型中各 項變數定義後，接下來將解釋變數間之因果關係假設。
BI = A + PU. (5)
此理論認為個體的行為意願(BI)是由其態度(A)及認知有用性(PU)所共同決 定的，其中 A 則是個體對於使用特定系統所抱持的正陎或負陎的想法，PU 是指 個人認知使用某系統可能提高工作績效的程度，人們會因為相信藉由使用某特定 系統，能夠改善自己的工作表現，而有使用該系統的意願。
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A = PU + PEOU. (6)
態度(A)則是由個體的認知有用性(PU)與認知易用性(PEOU)所組成，根據 Davis 的定義，認知有用性為「使用者相信使用某特定系統能夠提高其在組織中 工作績效(Job Performance)的程度」，而認知易用性為「使用者相信使用某特定系 統所不需努力(Free of Effort)的程度」；當個體認為使用該系統愈能提升其工作表 現，或是越能輕鬆學會或操作該系統時，其對於使用該系統就會抱持著愈正陎的 態度。
PU = PEOU + External Variable. (7)
認知有用性(PU)會被認知易用性(PEOU)與外部變數(External Variable)所影 響，認知易用性會影響認知有用性，也會間接地影響到一個人對系統的態度。當 一個人認知該系統之使用越不困難、不費力時，其認知使用該系統能帶來的好處 將越多，即其工作績效就會提升。此外，科技接受模型與理性行為理論相同，都 認為外部變數會影響一個人對特定行為的信念，例如使用者本身與任務特性、產 出品質、外部環境或組織結構等，皆會影響一個人對於系統使用的認知信念，舉 例來說，考慮眼前有兩個資訊系統皆同樣容易操作。如果其中一個資訊系統能夠 更客觀地準確地做出預測及解釋，它可能會被看作為比較有用的系統。只是科技 接受模型是以認知有用性與認知易用性兩項構陎作為衡量個人個信念的變數，使 此架構能夠更簡單、普遍地解釋影響電腦科技接受行為的因素。
科技接受模型的詬病在於，相對忽略組織外部變數，將權重偏向探討組織內 被動的資訊使用，注重預測及解釋使用者對於系統本身的認知信念。因此，
Venkatesh 與 Davis 於 2000 年以科技接受模型為基礎提出了 TAM2，提出來自社 會影響過程(Social Influence Processes) 與認知輔助過程(Cognitive Instrumental
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Processes) 的數個變數加入原本的理論，作為理論架構延伸；社會影響過程的變 數包括主觀規範(Subjective Norm)、形象(Image)與自願性(Voluntariness)三項構陎，
認知輔助過程的變數則包括工作相關(Job Relevance)、產出品質(Output Quality)、
結果可展示性(Result Demonstrability)與經驗(Experiences)四項構陎。TAM2 的模 型架構主要如圖 2.4 所示：
圖 2.4 TAM2 之架構 (Venkatesh & Davis, 2000)
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擾變數。以下將介紹新增變數的定義。
一、 社會影響過程新增變數之定義
形象(Image)
根據 Moore 和 Benbasat (1991)，形象是指個人認知使用某系統會增加個人 社會地位的程度，若個人認為使用該系統能夠有效地提升形象，其認知有用性將 愈高。
自願性(Voluntariness)
潛在系統接受者所認知到使用該資訊系統屬非強制性決定的程度。當使用者 認知其被組織強制使用某資訊系統，而非出於自願，主觀規範便會成為影響行為 意願的重要因素，此變數於此理論設定為干擾變項。
二、 認知輔助過程新增變數之定義
工作相關 (Job Relevance)
根據 Venkatesh 和 Davis (2000)，工作相關是指個人認知特定系統應用在他 的工作上適配的程度，當該系統的使用與其工作本身愈有關聯，其認知有用性就 會愈高。
產出品質 (Output Quality)
個人所認知系統的發揮符合其工作目標並運作完善的程度。
結果可展示性 (Result Demonstrability)
即使是有效的系統，如果無法讓使用者將工作績效的提升歸因於該使用行為，
使用者還是不會去使用該系統。故 TAM2 將結果可展示性定義為使用某系統後 所得到的結果與成效，能夠明確、清楚被觀察的程度；當某系統的結果可展示性 愈高，就愈能夠提升使用者的認知有用性。
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經驗 (Experiences)
Hartwick 和 Barki (1994)發現，在使用系統經過一段時間之後，使用者使用 經驗增加後，主觀規範對使用意願的直接影響力將會減少。在系統開發前，使用 者對於該資訊系統的知識及認知皆較模糊不清，所以會比較依賴其他人的意見做 為使用意願參考。故 TAM2 認為當使用者的經驗不足，即對於所接觸到的資訊 科技較不熟悉時，主觀規範才會顯著地影響到使用者的認知有用性與系統使用意 願，此變數於此理論設定為干擾變項。
TAM 從原始模型至今經過多次的演變。多位學者以 TAM 為基底，加入不同 變數試圖增加模型解釋力，根據 Venkatesh 和 Davis (2000)，即使已加入了上述 幾項外部變數與干擾變數，延伸過的科技接受模型仍只能解釋至多 40%的系統使 用行為。而根據 Davis (1989)，當科技接受模型被應用到其他不同的領域時，學 者必頇針對不同主題的特性與需求來增加相關變數，藉由延伸模型增加解釋力。
有鑑於此，本研究決定針對本次研究主體 Orbi 做出模型延伸。