第三章 研究方法
第六節 研究調查與期程
本研究之研究對象為到新社參觀遊憩並且參與體驗使用手持式的行動導覽裝置之 遊客為觀察對象，以當地之手持式行動導覽裝置：智慧型手機「樂活行動嚮導(Mobile Guide)」為研究載具，本研究僅以新社區商圈為限，目前尚無擴及其他商圈。
二、調查時間與方法
新社的行動導覽服務「樂活行動嚮導」，於 2010 年 9 月下旬開始實施，歷經 8 個月 的使用過程，無論是對手機實體的操作或提供此服務的宣傳，已趨於穩定和普遍性。本 研究之問卷從 2011 年 04 月 01 日開始發放問卷調查，針對所有參與新社之手持式行動導 覽裝置：智慧型手機「樂活行動嚮導(Mobile Guide)」的遊客為問卷發放之對象。
依據新社的資通訊建置計畫，行動導覽服務提供了共二十支手機，放置於新社休閒 產業發展協會和白冷圳社區總體營造促進會兩處供遊客租借使用。手機租借時，目前採 取抵押證件（國人為身分證；外籍人士則是護照）的方式出借，同時填具書面租借基本 資料。當手機用畢歸還時，則退回證件及押金，並請其填答問卷，以普查的方式，進行 研究。另外，行動導覽手機的租借方式，採取「原地借用，原地歸還」的方式。所以，
實際上使用行動導覽手機是免費的。另外，還會提供手機租借使用者行動嚮導的操作手 冊，便利遊客操作。
62
圖 3- 16：新社休閒農業發展協會
協會提供了行動導覽手機租借的服務，同時也提供新社導覽接駁車的訂位業務。
資料來源：自行拍攝
圖 3- 17：民宿店家行動導覽手機租借服務
為了擴大導覽手機服務客群，在特定的店家也提供導覽手機的租借服務。
資料來源：自行拍攝
63
圖 3- 18：新社行動導覽手機租借過程
在新社休閒農業發展協會，有專門的人員為遊客辦理導覽手機的租借服務。
資料來源：自行拍攝
圖 3- 19：新社樂活行動嚮導手機租借保證同意書
租借導覽手機的遊客，需要填具一些書面資料。資料來源：自行拍攝
64
首任新社休閒農業發展協會理事長黃翠華女士提到：「新社是一個很美的地方，這 樣的美要與大家一起分享。況且，不僅僅是與國人分享，更要讓新社的美傳達到國際間。」
因此，當新社商圈團隊設計行動導覽服務時，即內建了四種語系（繁體中文、簡體 中文、英文及日本語）的資訊內容，希望提供外國友人到新社旅遊時，能透過手機導覽 對新社有更多更深的認識，也讓新社在國際間提高能見度。
手機所提供行動導覽的內容，包括旅遊景點的地圖導覽，店家景點列表和優惠訊 息，或者是新社的靜態人文歷史、交通資訊的介紹，又或者是新社安全食材政策的實施 和當地農特產品等。同時，還提供隨時上網的服務。
後來，為了擴大行動導覽服務，將手機分散放置於各民宿（日出印象民宿、荷蘭風 情民宿、天籟園民宿、花田民宿、小路民宿）和姑姑部屋餐廳提供遊客租借體驗。並於 各店家之櫃台豎立行動導覽手機租借宣傳海報。希望以更便利的方式，提供給更多的遊 客使用，如：投宿的遊客可以直接在民宿租借，無須再到特定的租借點租借手機。
圖 3- 20：新社行動導覽手機租借告示牌
新社的民宿業者，立於民宿店家櫃台的宣傳告示，讓有興趣的遊客可以得知訊息。
65
圖 3- 21：新社行動導覽租借使用宣傳單 資料來源：新社休閒農業導覽發展協會提供 第七節 資料分析方法與工具
本研究以 SPSS18 資料分析軟體為資料統計分析工具，所採用的統計方法有敘述性 統計分析、獨立樣本 T 檢定、信度分析、相關分析與單因子變異數分析。茲將所使用之 統計方法分述如下：
一、敘述性統計分析（Descriptive Statistics Analysis）
是指將問卷調查所收集受訪者的基本資料，進行整理統計，描述、解釋、分析受訪 者的資料的方法和技術。比如是：人口統計變項的次數分配、百分比、標準差、平均數 等，將資料的複雜性加以簡化，以利實務上的溝通和呈現。
二、獨立樣本 T 檢定 (T-test)
所謂獨立樣本 T 檢定，指兩個樣本間彼此相互獨立，沒有關聯，兩個樣本分別接受 同質性的測量，再比較兩群體樣本之間的平均數差異是否達到顯著效果。此檢定方法目 的在於了解兩個樣本平均數之間是否有差異存在。
三、相關分析 (Correlation)
相關(Correlation)是用以檢驗兩個變項線性關係的統計技術，以相關係數(coefficient of correlation)來表示其相關程度。故當域探討變項與變項間是否有相關存在，以及關聯
66
的程度或方向，即稱之為相關分析。相關係數通常以 r 來表示兩個變項之間關係密切的 程。一般而言，其值介於+1 與-1 之間，亦即-1＜r＜+1。
四、變異數分析 (Analysis of Variance)
通常是針對三個或三個以上平均數比統計分析方法，稱為變異數分析，簡稱 ANOVA。也就是檢定多個母群體之平均數是否想等的方法，又可因為自變項個數分為 單因子變異數分析與多因子變異數分析。
五、卡方檢定 (Chi-square test)
針對二個非連續的類別變項，或一個類別變項和次序變項間關係的討論，可以用卡 方檢定(Chi-square test)來解決。本研究採用其中改變的顯著性考驗檢定。
六、迴歸分析 (Analysis of regression)
研究一個或多個自變數對一變數的影響情況，用於預測與估計的一種統計分析方 法，稱之為迴歸分析。
七、信度分析 (Reliability)
信度(Reliability)是指一分測驗或問卷的可靠性，包含測驗分數穩定性與測驗內容的 一致性。要了解一個人的心理特質，被量化之必須是穩定了，即測量的工具(測量、問 卷)要有高的信度。
67
第四章 研究結果與討論
本研究針對參與新社行動樂活嚮導手機使用的遊客發放調查問卷，在研究調查期間 內，共計回收 866 份問卷，剔除無效問卷 25 份，有效問卷 841 份。有效問卷率達 97.11%。
第一節 信度分析（Reliability Ailaiysis）、因素分析（Factor Analysis）
一、信度分析
信度分析是評估整份量表的可靠程度，包含了測驗分數穩定性與測驗內容的一致 性。通常根據 Cronbach（1951）的α係數（Cronbach alpha）來計算信度，是最為普遍的 方法，尤其適用於採用李克特式量表時，此用法最為精確。對於問項的測量α係數值越 高，代表信度越高，也代表說問卷的內部一致性高。當其判定值大於 0.7 以上時，則為 高可信度。
本研究中的績效期望、付出期望、社會影響和促成環境構面和科技經驗與介面服務 的評估問項，經由 SPSS18 統計軟體信度分析，得知整體變項量表的 Cronbach's Alpha 值 為 0.974，表示本研究問卷各問項具有良好穩定的信度。
表 4- 1：信度分析
Cronbach's Alpha 值 項目平均數 最小值 最大值 .974 3.879 3.644 4.282 資料來源：本研究整理
二、因素分析
針對問卷進行因素分析，KMO 取樣適切性檢定為 0.850，球形檢定卡方值為 899.010，p 值= 000，達到顯著性，因此可進行因素分析。經由主要成份並依據本研究 績效期望、付出期望、社會影響操作型定義，在 17 個測量題目中萃取出 4 個因素。以 最大變異法經過直交轉軸，根據各因素負荷量較高者做為區分，符合本研究績效期望、
社會影響、付出期望和促成環境等四大主要構面因素定義。
68
69
（一）年齡
根據 841 分問卷結果分析，以年齡的分佈來看，如表 4-3 所示，男性受訪者加上女 性受訪者，以 21~30 歲年齡層為最多，有 384 人。其次是 31~40 歲年齡層有 263 人。第 三是 20 歲以下年齡層有 85 人，第四是 41~50 歲年齡層有 67 人，51 歲以上年齡層共有 42 人。值得注意的是，21~40 歲受訪者年齡層就佔了總數的 77%，顯示出行動導覽體驗 的服務較吸引介於 21~40 歲青壯年族群。
表 4- 3：年齡分佈
年齡
性別 20 歲以下 21 到 30 歲 31 到 40 歲 41 到 50 歲 51 到 60 歲 61 歲以上 總和
男 38 144 94 32 18 3 329
女 47 240 169 35 19 2 512 總和 85 384 263 67 37 5 841 百分比% 10.10% 45.67% 31.27% 7.97% 4.40% 0.59% 100%
資料來源：本研究整理
（二）性別
在本次 841 名受訪者中，如表 4-4 顯示，以性別來說，男性 329 人、女性 512 人，
男性和女性的比例約為一比一點五，明顯呈現出女性受訪者多於男性受訪者的現象，與 大眾既有印象有明顯不同。
表 4- 4：性別分配
次數 百分比%
男 女 總和
329 39.1%
512 60.9%
841 100%
資料來源：本研究整理
70
（三）婚姻狀況
根據問卷結果彙整發現，如表 4-5 顯示，在 841 名受訪者中，婚姻狀況以單身者人 數 499 人，佔了總數的 59.3%，超過半數。在已婚狀態中，有 342 人。其中無子女者的 人數又高於有子女者。結果顯示，相對於已婚者來說，手機導覽的使用較吸引單身者的 注目。
表 4- 5：婚姻分配表
個數 百分比% 單身 499 59.3%
已婚 342 40.7%
總和 841 100%
資料來源：本研究整理
（四）教育程度
根據表 4-6 顯示，以教育程度來看，在 841 名受訪者中，以專科/大學程度為最多，
有 398 人佔總數 47.3%，高中(職)315 人佔總數 37.5%居次，研究所 76 人第三。而以專科 /大學程度以上者共 474 人佔總數 56.3%，超過半數，顯示教育程度較高者，對於嘗試使 用科技產品，相對於高中以下教育程度者有較高的意願。
表 4- 6：教育程度分配
次數 百分比%
國中(含)以下 52 6.2%
高中職 315 37.5%
專科/大學 398 47.3%
研究所以上 76 9.0%
總和 841 100%
資料來源：本研究整理
71
（五）居住城市
從表 4-7 中的數據顯示，參與受訪者居住縣市的分佈，大致集中在北部 43.1%和中 部地區 42.6%。南部、東部、離島和其他地區的人數明顯少量散落。在中部地區當中，
以以台中縣/市佔總數 25.7%最多，顯示到新社觀光遊憩的受訪者與新社地理位置有關。
表 4- 7：樣本居住城市分佈表
居住區域分佈表 個數 百分比%
北部地區（宜蘭縣、基隆市、台北縣/市、桃園縣、新竹縣） 362 43.1%
中部地區（苗栗縣、台中縣/市、彰化縣、南投縣、雲林縣） 358 42.6%
南部地區（嘉義縣、台南縣、高雄縣/市、屏東縣） 89 10.6%
東部地區（花蓮縣、台東縣） 23 2.7%
離島地區（澎湖縣、金門縣，連江縣） 1 .1%
其他地區（中國大陸地區、國外地區） 8 .9%
總和 841 100%
資料來源：本研究整理
（六）平均收入
在 841 名受訪者的問卷結果，如表 4-8 顯示，以平均月收入來說，以 2 到 3 萬 414
在 841 名受訪者的問卷結果，如表 4-8 顯示，以平均月收入來說，以 2 到 3 萬 414