第一代與非第一代大學生教育抱負之迴歸分析

本節採用羅吉斯迴歸分析法（logistic-regression），分析第一代與非第一代大 學生對其教育抱負之迴歸分析，內容包括探討在控制背景變項後，第一代與非第 一代大學生「個人背景」、「校園經驗」、「學習成果」預測其「教育抱負」，藉以 考驗研究假設十一、十二。研究結果如下:

壹、第一代與非第一代大學生個人背景、校園經驗、學習成 果與教育抱負之相關分析

本節目的在說明各變項之間的相關性。採用皮爾森積差相關（r）法，以雙 尾檢測各自變項與依變項間的相關情形。自變項包括:個人背景之「家庭年收 入」；校園經驗「課業投入」、「參與社團活動」、「同儕關係」、「師生互動」、「平 均每周打工時數」、「住宿狀況」；學習成果「心理社會」、「多元能力」、「前一學 期學期平均成績」等變項。依變項為教育抱負。

從表 4-3-1 可知，在教育抱負方面。第一代大學生學習成果變項中「前一學 期的學業總平均成績」與教育抱負有顯著正相關（r=.032），表示第一代大學生 學業平均成績越高教育抱負有越高的傾向。非第一代大學生的「同儕關係」與教 育抱負的相關達顯著水準（p<.05）。非第一代大學生校園經驗變項的「同儕關 係」與教育抱負有顯著正相關（r=.105），表示非第一代大學生同儕關係越好教 育抱負有越高的傾向。

表4-3-1 第一代與非第一代大學生個人背景、校園經驗與教育抱負相關矩陣表

第一代大學生 非第一代大學生

家庭年收入 .008 -.055

課業投入 -.006 -.040

參與社團活動 -.019 .038

同儕關係 -.012 .105*

師生互動 .015 .076

平均每週工作時數 .000 .055

住宿（住家=0；非家=1） .540 -.042

心理社會 .005 .050

多元能力 .003 .075

前一學期平均成績 .032** .034

*p<.05 **p<.01

註:父母親工作類型:因空集合過多而予以刪除。

貳、 第一代大學生個人背景、校園經驗、學習成果對教育抱 負之羅吉斯迴歸

首先進行模式擬合優度檢定，王濟川與郭志剛（2004）指出，在評估Logistic 迴歸模式擬合優度（goodness of fit）時，Hosmer-Lemeshow指標（簡稱HL指標），

是被廣為接受的擬合度優度指標。HL指標（χ²檢定值）統計未達顯著水準，表 示模式擬合資料越好；反之，HL指標（χ²檢定值）統計達顯著水準，表示擬合 不好。

本研究結果，從表4-3-2可知，第一代大學生個人背景、校園經驗、學習成 果對教育抱負預測之迴歸模型，其整體模式顯著性的Hosmer-Lemeshow檢定值為 10.654（p＞.05）未達顯著水準，表示「家庭年收入」、「課業投入」、「參與 社團活動」、「同儕關係」、「師生互動」、「住宿狀況」、「每周打工時數」、

「心理社會發展」、「多元能力發展」、「上學期平均成績」十個自變項所建立 的迴歸模式適配度（goodness of fit）非常理想。

表4-3-2 第一代大學生預測教育抱負模式擬合優度檢定

第一代大學生

Chi-square（x²值） 10.654

自由度 8

顯著性 .222 n.s

n.s.:p>.05

接著由表4-3-3 從關聯強度係數來看，第一代大學生的 Cox&Snell R²關聯強 度值為.003、Nagelkerke R²關聯強度值為.004，顯示自變項與依變項間有低度的 關係存在，第一代大學生個人背景、校園經驗、學習成果對教育抱負預測之迴歸 模型可以解釋教育抱負變數總變異量的0.3%、0.4%。

表 4-3-3 第一代大學生預測教育抱負模式關聯強度表

第一代大學生

Cox&Snell R² .003

Nagelkerke R² .004

根據王濟川與郭志剛（2004）指出，羅吉斯迴歸模式乃應用發生比率來解釋 自變項對事件機率發生的作用。發生比（odds）是事件發生頻數（P）與不發生 頻數（1-P）之間的比，即 odds=P/1-P；而發生比的變化以發生比率（odds ratio）

來表示，發生比率為兩組事件發生比的比值，即odds ratio=odds1/ odds2。發生比

（odds）的變化由 exp（β）來代表，實際上它是一個發生比率（odds ratio）。

再進一步分析，從表4-3-4可知，第一代大學生個別參數之顯著性指標來看，

第一代大學生參與社團、學業成績二個自變項的Wald指標值分別為5.243、

6.405，均達.05顯著水準，表示參與社團、學業成績二個自變項與教育抱負有顯 著關聯，這二個自變項可以有效預測和解釋「教育抱負」。其中參與社團活動的 係數估計值為-.017，勝算比值（odds ration）為.983，因此參與社團活動在「教 育抱負」的機率隨著參與社團活動得分每增加一分，教育抱負的機率就會減 少.983倍，也就是參與社團活動越多對教育抱負有越不利的傾向。前一學期的平 均成績的係數估計值為.006，勝算比值（odds ration）為1.006，因此前一學期的 平均成績在「教育抱負」的機率隨著前一學期的平均成績得分每增加一分，教育 抱負的機率就會增加1.006倍，也就是平均成績越高對教育抱負有越有利的傾向。

表 4-3-4 第一代大學生教育抱負羅吉斯迴歸分析摘要表

第一代大學生

B S.E. Wald 值 Df Exp（B）

家庭年收入 .052 .041 1.568 1

課業投入 -.004 .010 .199 1

參與社團活動 -.017 .007 5.243* 1 .983

同儕關係 -.020 .011 3.119 1

師生互動 .021 .012 3.222 1

平均每週工作時數 .000 .002 .011 1

住宿（家=0；非家=1） .038 .064 .358 1

心理社會發展 .004 .004 .648 1

多元能力發展 .003 .006 .210 1

前一學期平均成績 .006 .002 6.405* 1 1.006

常數 -1.506 .393 14.702 1

*p<.05 第一代大學生n=6,900

從表4-3-5第一代預測分類正確率交叉表來看，第一代大學生原先4,942位希 望獲得碩士學位的觀察值，根據羅吉斯迴歸模式進行分類預測，有4,942位被歸 類於希望獲得碩士學位（分類正確）、0位被歸類於希望獲得博士學位（分類錯 誤）；原先1,926位希望獲得博士學位的觀察值，根據羅吉思迴歸模式進行分類 預測，有1,926位被歸類於碩士學位（分類錯誤）、0位被歸類為希望獲得博士學 位（分類正確），整體分類正確的百分比為72.0%。

表4-3-5 第一代大學生教育抱負預測分類正確率交叉表

第一代大學生

實際值 碩士學位 博士學位 正確百分比

碩士學位 4,942 0 100.0

博士學位 1,926 0 .0

總預測正確率 72.0

参、非第一代大學生個人背景、校園經驗、學習成果對教育 抱負之羅吉斯迴歸

首先進行模式擬合優度檢定，王濟川與郭志剛（2004）指出，在評估Logistic 迴歸模式擬合優度（goodness of fit）時，Hosmer-Lemeshow指標（簡稱HL指標），

是被廣為接受的擬合度優度指標。HL指標（χ²檢定值）統計未達顯著水準，表 示模式擬合資料越好；反之，HL指標（χ²檢定值）統計達顯著水準，表示擬合 不好。

本研究結果從表4-3-6可知，非第一代大學生個人背景、校園經驗、學習成 果對教育抱負組別預測之迴歸模型，其整體模式顯著性的Hosmer-Lemeshow檢定 值為3.994 （p＞.05）未達顯著水準，表示「家庭年收入」、「課業投入」、「參 與社團活動」、「同儕關係」、「師生互動」、「住宿狀況」、「每周打工時數」、

「心理社會發展」、「多元能力發展」、「上學期平均成績」十個自變項所建立 的迴歸模式適配度（goodness of fit）非常理想。

表4-3-6 非第一代大學生預測教育抱負模式擬合優度檢定

非第一代大學生

Chi-square（x²值） 3.994

自由度 8

顯著性 .858 n.s.

n.s.:p>.05

從表 4-3-7 從關聯強度係數來看。非第一代大學生的 Cox&Snell R²關聯強度 值為.031、Nagelkerke R²關聯強度值為.043，顯示自變項與依變項間有低度的 關係存在，自變項可以解釋教育抱負變數總變異量的 3.1%、4.3%。表示無論是 第一代大學生還是非第一代大學生的個人背景、校園經驗、學習成果對教育抱負 的關聯強度都不高，所以本模型選取的個人背景、校園經驗、學習成果因素預測 第一代與非第一代大學生的教育抱負的結果都很低，顯示還有其他變項更能有效 預測教育抱負。

表 4-3-7 非第一代大學生預測教育抱負模式關聯強度表

非第一代大學生

Cox&Snell R² .031

Nagelkerke R² .043

根據王濟川與郭志剛（2004）指出，羅吉斯迴歸模式乃應用發生比率來解釋 自變項對事件機率發生的作用。發生比（odds）是事件發生頻數（

P

）與不發生 頻數（1-

P

）之間的比，即 odds=P/1-P；而發生比的變化以發生比率（odds ratio）

來表示，發生比率為兩組事件發生比的比值，即 odds ratio=odds¹/ odds²。發 生比（odds）的變化由 exp（β）來代表，實際上它是一個發生比率（odds ratio）。 再進一步分析，從表4-3-8可知，第一代大學生個別參數之顯著性指標來看，

非第一代大學生沒有自變項的Wald指標值達.05顯著水準，表示十個自變項與教 育抱負組別沒有顯著關聯。

表 4-3-8 非第一代大學生教育抱負羅吉斯迴歸分析摘要表

非第一代大學生

B S.E. Wald 值 Df Exp（B）

家庭年收入 -.158 .182 .755 1

課業投入 -.032 .037 .764 1

參與社團活動 .009 .031 .088 1

同儕關係 .071 .054 1.750 1

師生互動 .047 .053 .770 1

平均每週工作時數 .008 .010 .721 1

住宿（家=0；非家=1） -.115 .309 .139 1

心理社會發展 .017 .022 .624 1

多元能力發展 .016 .026 .405 1

前一學期平均成績 .008 .010 .651 1

常數 -3.500 1.794 3.808 1

n.s.:p>.05 非第一代大學生n=362

從表4-3-9非第一代預測分類正確率交叉表來看。非第一代大學生，原先227 位希望獲得碩士學位的觀察值，根據羅吉斯迴歸模式進行分類預測，有220位被 歸類於希望獲得碩士學位（分類正確）、7位被歸類於希望獲得博士學位（分類 錯誤）；原先114位希望獲得博士學位的觀察值，根據羅吉思迴歸模式進行分類 預測，有106位被歸類於希望獲得碩士學位（分類錯誤）、8位被歸類為希望獲得 博士學位（分類正確）。整體分類正確的百分比為67.1%。

表4-3-9 非第一代大學生教育抱負預測分類正確率交叉表

非第一代大學生

實際值 碩士學位 博士學位 正確百分比

碩士學位 220 7 97.1

博士學位 106 8 7.3

總預測正確率 67.1

肆、綜合討論

歸納迴歸分析結果，對第一代大學生的校園經驗、學習成果對教育抱負有顯 著預測力的變項包括:參與社團活動、前一學期平均成績；非第一代大學生的校 園經驗、學習成果對教育抱負則沒有預測力的變項。第一代與非第一代大學生對 教育抱負的預測力，詳述如下:

一、參與社團活動對第一代大學生的教育抱負有預測力

由第一代大學生校園經驗、學習成果對教育抱負之羅吉斯迴歸模型得知，

參與社團活動每增加一分，則教育抱負的發生比率就減少.983倍，表示第一代 大學生參與社團活動越多，教育抱負就會越低。與過去Lohfink與Paulsen（2005）

研究發現類似，Lohfink與Paulsen的研究指出參與社團活動對第一代大學生沒有 實際幫助，研究建議對第一代大學生來說投入在學術活動比投入在社團活動有 用。而台灣的研究發現跟美國是類似的，台灣第一代大學生參與社團活動對其 教育抱負有負向關係，非第一代大學生的參與社團活動在本研究發現雖沒達顯 著水準，但是非第一代大學生參與社團活動與教育抱負卻是正向關係，因此，

研究發現類似，Lohfink與Paulsen的研究指出參與社團活動對第一代大學生沒有 實際幫助，研究建議對第一代大學生來說投入在學術活動比投入在社團活動有 用。而台灣的研究發現跟美國是類似的，台灣第一代大學生參與社團活動對其 教育抱負有負向關係，非第一代大學生的參與社團活動在本研究發現雖沒達顯 著水準，但是非第一代大學生參與社團活動與教育抱負卻是正向關係，因此，

在文檔中 第一代及非第一代大學生的校園經驗、學習成果與教育抱負之研究 (頁 143-155)