第四章 研究結果
第一節 組織性因素對 App 類型、內容之影響
國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
47
第四章 研究結果
第一節 組織性因素對 app 類型、內容之影響
根據研究問題一：「企業組織性因素是否會影響 app 內容？」，由於組織性 因素（虛擬/實體通路分布、網路購物通路數量、650 大服務業排名、100 大網路 人氣賣家排名、販售商品類型）和五大構面呈現類目均為名目變數，故以卡方 分析針對組織性因素與 app 內容五大構面之子項目進行交叉分析，以下將以組 織性因素為分類，逐一檢驗組織性因素是否對各構面子項目及各構面整體呈現 造成影響。
一、 虛擬/實體通路分布情形
（一） app 功能及介面親近性
由統計分析結果（見表 4.1.1）可以得知，企業的虛擬、實體通路分布情形 在 app 功能及介面親近性子項目中幾乎無顯著差異，意即虛擬、實體通路分布 情形對於 app 功能及介面親近性沒有太大影響；但仍能從表中的「企業社群網 站連結」觀察到，在虛擬和實體方面皆有通路的企業推出之 app 擁有超過一個 以上社群媒體連結的比例高於僅有虛擬通路之企業。
表 4.1.1 虛擬/實體通路分布情形與 app 功能及介面親近性子項目次數分配及卡 方檢驗
虛擬/實體通路分布情形 僅有虛擬通
路
虛擬/實體 通路皆有
x2 p apps 功能選
單呈現方式
兩種 45(73.8%) 34(70.8%) .116 .733 一種 16(26.2%) 14(29.2%)
apps 功能選 單分類方式
商品+功能分類 40(65.6%) 34(70.8%) .341 .559 功能分類 21(34.4%) 14(29.2%)
企業網站連 結
有 22(34.9%) 9 (18.8%) 3.539 .060 無 41(65.1%) 39(81.3%)
企業社群網 站連結
兩種 1 (1.6%) 5 (10.4%) 7.698 .021－
一種 23(36.5%) 24(50.0%)
‧
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
50
即時/非即時 客服任一
27(42.9%) 32(66.7%) 無 23(36.5%) 9 (18.8%)
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
（四） 娛樂性
在娛樂性子項目中，虛擬、實體通路分布情形僅對「活動與事件」有所影 響，表 4.1.4 顯示虛擬、實體通路之企業在 app 中舉辦活動或事件的比例顯著高 於僅有虛擬通路者。而其他項目雖未達到統計檢定上的顯著，但從表仍可觀察 到企業 app 中普遍沒有抽獎、小遊戲、競賽和影片、音樂等多媒體影音的提供。
表 4.1.4 虛擬/實體通路分布情形與娛樂性子項目次數分配及卡方檢驗 虛擬/實體通路分布情形
僅有虛擬 通路
虛擬/實體 通路皆有
x2 p 抽獎 有 10(15.9%) 5 (10.4%) .694 .405
無 53(84.1%) 43(89.6%)
競賽 有 1 (1.6%) 0 (0%) .769 .381 無 62(98.4%) 48(100.0%)
活動與事件 有 34(54.0%) 40(83.3%) 10.571 .001**
無 29(46.0%) 8 (16.7%)
多媒體影音 影片 3 (4.8%) 8 (16.7%) 5.655 .059 其他 2 (3.2%) 0 (0%)
無 58(92.1%) 40(83.3%)
遊戲 有 4 (6.3%) 2 (4.2%) .254 .614 無 59(93.7%) 46(95.8%)
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
（五） 再訪誘因
由統計分析結果（見表 4.1.5）可以得知，企業的虛擬、實體通路分布情形 在再訪誘因子項目中幾乎無顯著差異，意即虛擬、實體通路分布情形對於再訪 誘因沒有太大影響。不過，我們仍可以從表中觀察到，擁有虛擬、實體通路之 企業運用紅利、優惠券吸引消費者再訪 app 的比例明顯高於僅有虛擬通路之企 業。
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
52
表 4.1.7 虛擬/實體通路分布情形與各構面整體呈現次數分配及卡方檢驗 虛擬/實體通路分布情形
僅有虛擬通 路
虛擬/實體通 路皆有
x2 p app 功能及介
面親近性
高 37(58.7%) 36(75.0%) 3.203 .074 低 26(41.3%) 12(25.0%)
資訊性 高 24(38.1%) 29(60.4%) 5.441 .020*
低 39(61.9%) 19(39.6%)
互動性 高 21(33.3%) 9 (18.8%) 2.938 .087 低 42(66.7%) 39(81.3%)
娛樂性 高 22(34.9%) 23(47.9%) 1.909 .167 低 41(65.1%) 25(52.1%)
再訪誘因 高 37(58.7%) 34(70.8%) 1.731 .188 低 26(41.3%) 14(29.2%)
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
二、 網路購物通路數量
（一） App 功能及介面親近性
在 app 功能及介面親近性子項目中，網路購物通路數量在「apps 功能選單 呈現方式」、「apps 功能選單分類方式」、「商品陳列方式」和「企業網站連結」
中呈現顯著差異，由表 4.1.8 可看出網路購物通路數量越多之企業在 app 的選單 呈現、分類和商品陳列方式較網路購物通路數少之企業來得多元，給使用者較 多的版面選擇彈性；而僅有單一網路購物通路之企業提供企業網站連結的比例 則顯著高於擁有多個網路購物通路者，這與虛擬購物平台多半身兼官方網站與 購物通路的情形相符。
表 4.1.8 網路購物通路數量與 app 功能及介面親近性子項目次數分配及卡方檢驗 網路購物通路數量
1 個 2-5 個 超過 5 個 x2 p apps 功能
選單呈現 方式
兩種 19(57.6%) 40(74.1%) 20(90.9%) 7.489 .024*
一種 14(42.4%) 14(25.9%) 2 (9.1%)
apps 功能 商品+功 15(45.5%) 41(75.9%) 18(81.8%) 11.177 .004**
‧
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
55
線上客 服
即時/非即 時客服皆有
0 (0%) 16(29.6%) 4 (18.2%) 27.346 .000***
即時/非即 時客服任一
15(42.9%) 28(51.9%) 16(72.7%) 無 20(57.1%) 10(18.5%) 2 (9.1%)
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
（四） 娛樂性
由統計檢定結果顯示，網路購物通路數量與娛樂性各子項目間並未呈現顯 著差異；而從表中亦可發現，除活動與事件外，企業 app 普遍未以抽獎、遊戲、
多媒體內容等吸引使用者停駐於行動應用程式中。
表 4.1.11 網路購物通路數量與娛樂性子項目次數分配及卡方檢驗 網路購物通路數量
1 個 2-5 個 超過 5 個 x2 p 抽獎 有 6 (17.1%) 7 (13.0%) 2 (9.1%) .777 .679
無 29(82.9%) 47(87.0%) 20(90.9%)
競賽 有 1 (2.9%) 0 (0%) 0(0%) 2.191 .334 無 34(97.1%) 54(100.0%) 22(100.0%)
活動與事 件
有 19(54.3%) 38(70.4%) 17(77.3%) 3.861 .145 無 16(45.7%) 16(29.6%) 5(22.7%)
多媒體影 音
影片 0 (0%) 7 (13.0%) 4 (18.2%) 6.583 .160 其他 1 (2.9%) 1 (1.9%) 0 (0%)
無 34(97.1%) 46(85.2%) 18(81.8%)
遊戲 有 2 (5.7%) 3 (5.6%) 1 (4.5%) .041 .980 無 33(94.3%) 51(94.4%) 21(95.5%)
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
（五） 再訪誘因
從統計分析顯示的結果可以得知，再訪誘因中的「提供推播」、「瀏覽紀錄」
以及「購買記錄」會因網路購物通路數量而有顯著差異，而從表 4.1.12 的數據 可以了解到，擁有網路購物通路數量越多者，在 app 中設置這些功能的比例也 越高，這種數據走向在其他未達顯著結果之子項目中也是符合的。
‧
‧
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
59
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
2.「－」表示當預期個數少於 5 之格數超過 20%，不予計算。
（三）互動性
在互動性子項目中，僅「線上客服」功能與是否為 650 大服務業達到顯 著差異，650 大服務業排名內推出之虛擬購物平台 app 具備即時、非即時客 服功能者顯著低於非 650 大服務業排名內推出之虛擬購物平台 app。
表 4.1.16 650 大服務業排名與互動性子項目次數分配及卡方檢驗 650 大服務業排名
650 大服務業 非 650 大服務業 x2 p 留言板 有 6 (33.3%) 75(80.6%) 17.116 .000－
無 12(66.7%) 18(19.4%) 討論區、
論壇
有 0 (0%) 4 (4.3%) .803 .370 無 18(10.0%) 89(95.7%)
服務信箱 有 4 (22.2%) 16(17.2%) .257 .612 無 14(77.8%) 77(82.8%)
線上客服 即時/非即 時客服皆有
0 (0%) 20(21.5%) 12.460 .002**
即時/非即 時客服任一
7 (38.9%) 52(55.9%) 無 11(61.1%) 21(22.6%)
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
2.「－」表示當預期個數少於 5 之格數超過 20%，不予計算。
（四）娛樂性
結果顯示是否為 650 大服務業之企業與娛樂性子項目沒有顯著差異，但從 表 4.1.17 中數據可以得知，650 大服務業之企業以抽獎為娛樂吸引使用者的比 例較非 650 大服務業之企業來得高。
表 4.1.17 650 大服務業排名與娛樂性子項目次數分配及卡方檢驗 650 大服務業排名
650 大服務業 非 650 大服務業 x2 p 抽獎 有 6 (33.3%) 9 (9.7%) 7.221 .007－
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
61
無 13(72.2%) 61(65.6%)
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
2.「－」表示當預期個數少於 5 之格數超過 20%，不予計算。
（六）各構面整體呈現
統計結果顯示，650 大服務業排名與 app 功能及介面親近性、再訪誘因的 整體呈現達到顯著差異，非 650 大服務業之企業在此兩構面的整體呈現明顯高 於 650 大服務業之業者，而從其他未達到顯著結果之構面整體呈現來看，大致 亦為非 650 大服務業之企業較佳，顯示規模較大之企業對於此一新興溝通工具 的運用能力略不及於非 650 大服務業之企業。
表 4.1.19 650 大服務業排名與各構面整體呈現次數分配及卡方檢驗 650 大服務業排名
650 大服務業 非 650 大服務業 x2 p app 功能及介
面親近性
高 5 (27.8%) 68(73.1%) 13.770 .000***
低 13(72.2%) 25(26.9%)
資訊性 高 6 (33.3%) 47(50.5%) 1.789 .181 低 12(66.7%) 46(49.5%)
互動性 高 2 (11.1%) 28(30.1%) 2.759 .097 低 16(88.9%) 65(69.9%)
娛樂性 高 8 (44.4%) 37(39.8%) .136 .712 低 10(55.6%) 56(60.2%)
再訪誘因 高 7 (38.9%) 64(68.8%) 5.860 .015*
低 11(61.1%) 29(31.2%)
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
四、 100 大網路人氣賣家排名
（一） App 功能及介面親近性
結果顯示，僅有商品陳列方式受到 100 大網路人氣賣家排名的影響，100 大網路人氣賣家在 app 中提供的商品陳列方式明顯較非 100 大網路人氣賣家多 元。
‧
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
64
服務信箱 有 5 (26.3%) 15(16.3%) 1.069 .301 無 14(73.7%) 77(83.7%)
線上客服 即時/非即時 客服皆有
8 (42.1%) 12(13.0%) 11.799 .003**
即時/非即時 客服任一
10(52.6%) 49(53.3%) 無 1 (5.3%) 31(33.7%)
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
（四）娛樂性
從表 4.1.23 的數據可以得知，是否為 100 大網路人氣賣家對娛樂性子項目 幾乎沒有影響，但從統計數據中可以觀察到，100 大網路人氣賣家在 app 中運 用多媒體影音的比例略高於非 100 大網路人氣賣家。
表 4.1.23 100 大網路人氣賣家排名與娛樂性子項目次數分配及卡方檢驗 100 大網路人氣賣家排名
100 大網路人 氣賣家
非 100 大網路人 氣賣家
x2 p 抽獎 有 0 (0%) 15(16.3%) 3.582 .058
無 19(100.0%) 77(83.7%)
競賽 有 0 (0%) 1 (1.1%) .208 .648 無 19(100.0%) 91(98.9%)
活動與事件 有 13(68.4%) 61(66.3%) .032 .859 無 6 (31.6%) 31(33.7%)
多媒體影音 影片 5 (26.3%) 6 (6.5%) 7.193 .027－
其他 0 (0%) 2 (2.2%) 無 14(73.7%) 84(91.3%)
遊戲 有 0 (0%) 6 (6.5%) 1.310 .252 無 19(100.0%) 86(93.5%)
註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
2.「－」表示當預期個數少於 5 之格數超過 20%，不予計算。
（五）再訪誘因
由統計檢定結果顯示，僅有提供推播功能與是否為 100 大網路人氣賣家達 到顯著差異，100 大網路人氣賣家於 app 中提供推播功能的比例明顯高於非 100 大網路人氣賣家。
‧
‧
‧
‧
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
70
人化功能-購買記錄
無 7 (16.3%) 2 (10.0%) 7 (29.2%) 6 (25.0%)
獎金 優惠券 11(26.2%) 8 (42.1%) 5 (23.8%) 1 (4.3%) 15.970 .014－
紅利 0 (0%) 0 (0%) 3 (14.3%) 3 (13.0%) 無 31(73.8%) 11(57.9%) 13(61.9%) 19(82.6%)
獎品 有價商品 17(39.5%) 9 (45.0%) 6 (25.0%) 4 (16.7%) 9.235 .161 有價服務 0 (0%) 0 (0%) 1 (4.2%) 0 (0%)
無 26(60.5%) 11(55.0%) 17(70.8%) 20(83.3%) 註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。
2.「－」表示當預期個數少於 5 之格數超過 20%，不予計算。
（六） 各構面整體呈現
除互動性外，不同販售商品類型與其他四大構面（app 功能及介面親近性、
資訊性、娛樂性、再訪誘因）之整體呈現都能看出明顯差異，大體來說，專賣 某類型商品之企業在這四大構面的整體呈現上顯著高於販售多種類型商品者。
表 4.1.31 販售商品類型與各構面整體呈現次數分配及卡方檢驗 販售商品類型
服飾配件 美妝 保養品
綜合 3C 家電用 品及其他
x2 p app 功能及介
面親近性
高 35(81.4%) 18(90.0%) 8 (33.3%) 12(50.0%) 23.745 .000***
低 8 (18.6%) 2 (10.0%) 16(66.7%) 12(50.0%)
資訊性 高 24(55.8%) 13(65.0%) 9 (37.5%) 7 (29.2%) 7.839 .049*
低 19(44.2%) 7 (35.0%) 15(62.5%) 17(70.8%)
互動性 高 15(34.9%) 4 (20.0%) 3 (12.5%) 8 (33.3%) 4.899 .179 低 28(65.1%) 16(80.0%) 21(87.5%) 16(66.7%)
娛樂性 高 21(48.4%) 10(50.0%) 11(45.8%) 3 (12.5%) 10.078 .018*
低 22(51.2%) 10(50.0%) 13(54.2%) 21(87.5%)
再訪誘因 高 32(74.4%) 18(90.0%) 9 (37.5%) 12(50.0%) 17.243 .001**
低 11(25.6%) 2 (10.0%) 15(62.5%) 12(50.0%) 註：1. *代表 p<.05，**代表 p<.01，***代表 p<.001，達顯著水準。