結構方程模式

本研究使用結構方程模式來驗證理論模式之配適度，根據Bagozzi and Yi (1988) 提到，可從基本的適配標準(Preliminary Fit Criteria )、整體模式適配度(Overall Model Fit)及模式內在結構適配度(Fit of Internal Structure of Model)三方面來評量，

並作相關說明。

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一、整體結構方程模式分析結果

本研究之適配度分析，主要依據學者所提出之適配度指標，以判定假設模型 和實際資料之適配程度，分析項目包括卡方值、適配度指標(Goodness of Fit Index, GFI)、調整後適配度指標(Adjusted Goodness of Fit Index, AGFI)、模式基準適配指 標 (Normed Fit Index, NFI) 、比較適配度指標 (Comparative Fit Index , CFI)以及殘 差均方根指數 (Root Mean square Residual, RMR)。

Bagozzi and Yi (1988)提出，卡方值容易受樣本數大小所影響，因此建議需將 樣本大小的問題加以考量，並建議以卡方值與其自由度之比值來檢定模式配適 度，其值應該愈小越好，並建議值不要超過 3。由表 4-9可得知本研究之此值為 2.91，小於建議值 3，故本研究之卡方值達建議之標準。

表4-9 配適度檢定

Model NPAR CMIN DF p CMIN/DF Default model 30 139.59 48 .000 2.91 Saturated model 78 .000 0

Independence model 12 570.784 66 .000 8.648

GFI 為衡量理論模式所能解釋的變異數與共變異數的量，值介於 0~1 之 間，此值越大表示適配度愈佳，建議值為GFI 大於 .90；AGFI 則表示將GFI 依自 由度調整後之值，此值之建議標準為AGFI 大於 .90。由表4-10 可得知本研究之 GFI 為 .90，達建議值之標準，而AGFI 為 .89，雖未達建議之標準值但差距不大 亦可接受；RMR為測量殘差之平均數，當數據與模式一致時，殘差會越接近0，故 此值越接近0，表示模式配適度愈佳，通常採 RMR 小於 .05 之建議值。本研究 之 RMR為 .04，故為可接受之範圍。

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表4-12

整體模式配適度評估指標數值整理

評估指標 本研究結果 建議值

χ2 /df 2.91 < 3

GFI .90 >0.9

AGFI .89 >0.9

RMR .04 <0.05

NFI .90 >0.9

CFI .93 >0.9

二、模式係數估計值

本研究透過結構方程模式對本研究之各構面進行整理驗證，包含電腦自我效 能、個人IT創造力、系統導入後學習、ERP 使用與等專業智慧。經結構方程模式 分析結果可得知，在整體模型適配度分析中，適配度指標(GFI)為 .90、調整後適 配度指標(AGFI)為 .89 而比較適配度指標 (CFI)為 .93。又本研究將依據 Bagozzi and Yi (1988)提出之觀點，在評估整體模式時，可從基本的適配標準、整體模式適 配度及模式內在結構適配度三方面來進行評量。其各種係數之估計值及詳細數值 如表4-13所示。

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圖 4-1 本研究之結構方程模式分析

究假設之檢定結果如表4-14 所示。茲將本研究之驗證，分述如下。

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表4-14

假設路徑之關係與檢定結果

假設： 是否成立

H1: 系統導入後之學習對ERP使用是正向影響關係 成立

H2: 電腦自我效能對系統導入後之學習具正向影響關係 成立 H3: 個人 IT 創造力對系統導入後之學習具正向影響關係 成立 H4: 電腦自我效能對 ERP 系統使用具正向影響關係 成立 H5: 個人 IT 創造力對 ERP 系統使用具正向影響關係 成立

H6: ERP 系統使用對專業智慧具正向影響關係 成立

H7: 系統導入後之學習對專業智慧是正向影響關係 不成立

1. 假設一：系統導入後之學習對ERP使用之影響

本項目的在考驗假設 H1：系統導入後之學習對ERP使用是否具有顯著的影 響。驗證結果如下：

系統導入後之學習對ERP使用是具正向影響關係(H1)，其路徑值為.25，t(48)=

3.98, p<.001，達正向顯著標準，表示系統導入後之學習對員工在使用ERP系統上扮 演著重要的正向影響關係。

2. 假設二、三：使用ERP之個人差異特質，對系統導入後之學習之影響

本項目的在考驗假設 H2,H3：使用ERP 系統之個人特質(個人IT 創新能力、

電腦自我效能)對系統導入後之學習是否具有顯著的影響。

個人 IT 創新能力、電腦自我效能對系統導入後之學習的影響，驗證結果為：

1.個人自我效能對系統導入後之學習(H2)，其路徑值為.42，t(48)= 9.68, p< .001，達正向顯著標準，表示個人自我效能對系統導入後之學習具有正向影響。

2.個人IT 創新能力對系統導入後之學習(H3)，其路徑值為.18，t(48)= 4.04，

p< .001，達顯著標準，表示在個人差異特質對系統導入後之學習上具有正向影響

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關係。

3. 假設四：電腦自我效能對 ERP系統使用之影響

本項考驗假設 H4: 電腦自我效能對 ERP 系統使用具正向影響關係。其驗證結 果為：

個人自我效能對ERP 系統使用具正向影響關係(H4) ，其路徑值為 .69，t(48)=

16.49, p< .001，達正向顯著標準，表示電腦自我效能對ERP 系統使用上具有正向 影響。

4. 假設五：個人IT 創新能力對 ERP系統使用之影響

本項考驗假設 H5: 個人 IT 創新能力對 ERP 系統使用具正向影響關係。其驗 證結果為：

個人IT 創新能力對系統導入後之學習具正向影響關係(H5)，其路徑值

為 .43，t(48)= 5.79, p< .001，達顯著水準，表示個人IT 創新能力對於系統使用的 影響有著正向影響關係。

5. 假設六： ERP系統使用對專業智慧之影響

本項目的在考驗假設 H6: ERP系統使用對專業智慧是否具有顯著的影響。驗 證結果為：

ERP系統使用對專業智慧具正向影響關係(H6)，其路徑值為 .91，t(48)= 4.89, p< .001，達正向顯著標準，表示在使用 ERP系統對員工在專業智慧程度上扮演著

重要的正向影響關係。

6. 假設七：系統導入後之學習對專業智慧之影響

本項目的在考驗假設 H7:系統導入後之學習對專業智慧是否具有顯著的影 響。驗證結果為：

系統導入後之學習對專業智慧是正向影響關係(H7)，其路徑值為為 .03, t(48)= .48, p> .05，未達顯著標準，表示系統導入後之學習對員工之專業智慧並不

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會有直接的影響關係，但持續的學習可透過實際操作 ERP系統來提升員工之專業 智慧。

三、 直接效果與間接效果

直接效果(direct effect)是某一變數對另一變數的直接影響。間接效果(indirect effect)是某一變數透過某一中介變數對另一變數的影響。總效果等於直接效果加上 間接效果。

在管理上意涵是：如果直接效果大於間接效果，表示中介變數不發揮作用，

管理者可以忽略此中介變數；如果直接效果小於間接效果，表示中介變數具有影 響力，管理者要重視此中介變數(榮泰生, 2009)。

由圖4-1整體模式路徑圖與各種數據，本研究系統導入後之學習對於專業智慧 之直接效果為 .03 其間接效果為 .23，表示本模式的間接效果 .23大於直接效 果 .03，意指系統導入後之學習對於專業智慧的間接效果大於直接效果，即表示 ERP系統使用此中介變數具有很高的影響力，必須受到很高的重視。

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