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本研究針對研究題目「校長科技領導、教師資訊科技素養及教師教學效 能之結構方程模式是否獲得支持」以結構方程模式透過驗證性因素分析 (confirmatory factor analysis, CFA)探討潛在變項的因素架構,解析其關係,建 構校長科技領導、教師資訊科技素養及教師教學效能之結構方程模式如圖 3- 8,各符號說明如下:○中的符號校長科技領導(ξ)為潛在自變項;教師資 訊科技素養(η1)為中介變項;教師教學效能(η2)為潛在依變項;□中 的變項代表可觀察到變項,例如在□中的 X1、X2、X3、X4、X5分別代表可 觀察到校長科技領導變項;而在□中的 Y1、Y2、Y3、Y4分別代表教師資訊 科技素養的潛在依變項;在□中的 Y5、Y6、Y7、Y8、Y9分別代表教師教學 效能測量變項。λX1、λX2、λX3、λX4、λY11、λY21、λY31、λY41、λY52、 λY62、λY72、λY82、λY92分別代表 X1、X2、X3、X4、X5、Y1、Y2、Y3、 Y4、Y5、Y6、Y7、Y8、Y9對 ξ、η1與 η2的估計值(這些 λ 值又稱為因素負荷 量)。δ1、δ2、δ3、δ4、δ5、ε1、ε2、ε3、ε4、ε5、ε6、ε7、ε8、 ε9分別代表 X1、X2、X3、X4、X5、Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7、Y8、 Y9對 ξ、η1與 η2的測量誤差。γ11、γ21代表 ξ 對 η1與 η2的影響。β21代表 η1 對 η2的影響。

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本研究模式估計以最大概似法 (maximum likelihood, ML),並運用下列三 類檢定指標進行整體模式適配考驗(張芳全,2008;黃芳銘,2007),茲整理 各項適配度指標檢定標準如表 3- 14。

一、絕對適配量測(absolute fit measures):1.概似比卡方考驗值 (likelihood-ratio χ2)、2.良性適配指標 (goodness of fit index, GFI)、3.均方根殘差 (root mean square residual, RMR)、4.近似誤差均方根 (root mean square error of

approximation, RMSEA)、5.調整後良性適配指標 (adjusted goodness of fit index, AGFI)。

二、增值適配量測(incremental fit measures):1.規範適配指標 (normed fit index, NFI)、2.非規範適配指標 (non- normed fit index, NNFI)、3.比較適配指標 (comparative fit index, CFI)、4.增值適配指標 (incremental fit index, IFI)、5.

相對適配指標 (relative fit index, RFI)。

三、簡效適配量測(parsimonious fit measures):1.簡效規範適配指標 (parsimony

願景、計畫與管理(X1)

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normed fit index, PNFI)、2.簡效良性適配指標 (parsimony goodness of fit index, PGFI)、3.Hoelter 的樣本指標 (Hoelter’s critical N, CN)、4.卡方值除 以自由度(normed chi-square, χ

ௗ௙)。

表表

表 3- 14

適配度指標檢定標準 適配度指標檢定標準 適配度指標檢定標準 適配度指標檢定標準

適配度指標 指標意涵 理想數值

χ2(概似比卡方考驗值) 整體適配的最基本測量指標 不顯著

GFI(良性適配指標) 解釋樣本資料的變異數與共

變數的程度 >.90

RMR(均方根殘差) 用以表示模式的優劣 <.05

RMSEA(近似誤差均方根) 評鑑接近適配的指標 ≦.05

AGFI(調整後良性適配指標) 比較同一組資料不同模式的

適配 >.90

NFI(規範適配指標) 愈接近 1,表示理論模式對基

線模式的改進愈大 >.90 NNFI(非規範適配指標) 對 NFI 做自由度調整的指標 >.90 CFI(比較適配指標) 介於 0 與 1 之間,值愈大表示

模式適配愈好 >.90 IFI(增值適配指標) 介於 0 與 1 之間,值愈大表示

模式適配愈好 >.90 RFI(相對適配指標) 介於 0 與 1 之間,值愈大表示

模式適配愈好 >.90

PNFI(簡效規範適配指標) 每一個自由度所能達成得較

高適配程度,其值愈高愈好 >.50 PGFI(簡效良性適配指標) 值介於 0 與 1 之間,值愈大表

示模式愈簡效 >.50 critical N(樣本規模適切性) 反映樣本規模的適切性 ≧200

ࢊࢌ

卡方值除以自由度) 反映模式的適合度 <3 註註

註註::::研究者整理。

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第四章 第四章 第四章

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