第四章 資料分析與假設驗證
第三節 模型假設驗證
二、 結構模式
Bogozzi and Yi（1988）建議評鑑模型內結構內在品質有兩項標準，各測量指標的 信度須達0.5 以上，以及假設驗證的各項估計參數值必須顯著。SMC 值可以作為各觀 測變項的信度指標，而各構念的信度就必須要計算構念信度與萃取變異（Hair et al.
1998）。如上所提及，Hair et al.（1998）認為這兩項指標要分別達到 0.7 與 0.5。
由表四-14、四-15 可看出，各觀測變項因素負荷值與標準誤都達顯著水準。各觀 測變項的SMC 值有七題未達 0.5，包括 exc_1（0.499）、spi_1（0.436）、imp_3（0.421）、
imp_4（0.350）、useinn_1（0.493）、useinn_2（0.419）、以及 useinn_6（0.487）等，其
餘變數皆達學者建議標準。但大多有達0.4 以上（除了 imp_4），以相關係數的觀念來 看，仍屬中度相關以上。此外，各因素的構念信度介於 0.702~0.934 之間，萃取變異 介於0.442~0.825 之間，除了影響力構面（0.442）之萃取變異未達 0.5，其餘皆達學者 建議標準。
註：*表 P<0.05，**表 P<0.01，***表 P<0.001
表 四-15 本研究模型其他構念估計參數與信度
註：*表 P<0.05，**表 P<0.01，***表 P<0.001
在模型各路徑估計參數方面，由表四-16、四-17、四-18、與四-19 可看出，總共 43 條母子路徑中，有 10 條不顯著。其中使用挫折感影響使用頻率不顯著，顧客滿意 度影響顧客體驗價值各構面子路徑有2 條不顯著，知覺必要性影響顧客體驗價值各構 面子路徑有2 條不顯著，知覺影響力影響顧客體驗價值各構面子路徑有 2 條不顯著，
剩下4 條不顯著路徑發生在顧客體驗價值各構面影響對未來科技的興趣。
在模型配適度方面（如表四-20），整體考驗χ2值仍是非常顯著（2537.47），但χ2/df 為 2.52、符合學者建議標準。其他配適度指標方面，GFI（0.913）、NFI（0.917）、以 及RMSEA（0.037）都符合標準門檻；AFGI（0.898）、CFI（0.948）、與IFI（0.948）
雖然不符學者建議門檻，但是也相當接近。由模型配適程度情況、再加上前面所描述 的估計參數顯著性，可以看出本研究模型具有一定的內在品質。則接下來本研究可以 進行假設驗證的議題。
表 四-16 個人特質對使用行為關聯之路徑係數
使用行為
使用多樣化 使用頻率 使用創新性
0.141
(4.113***)
0.086 (2.522***)
個人 特
質 使用挫折感
-0.158 (-4.614***)
-0.050 (-1.459)
使用多樣化 -
0.219
(7.309***)
註：*表 P<0.05，**表 P<0.01，***表 P<0.001
表 四-17 使用行為對整體經驗評價關聯之路徑係數
整體經驗評價
顧客滿意度 知覺必要性 知覺影響力 使用多樣化
0.172
(5.403***)
0.262 (8.032***)
0.115 (3.271***)
使用 行
為 使用頻率
0.109 (3.436***)
0.150 (4.643***)
0.275 (7.482***)
註：*表 P<0.05，**表 P<0.01，***表 P<0.001
表 四-18 整體經驗評價對顧客知覺價值關聯之路徑係數
註：*表 P<0.05，**表 P<0.01，***表 P<0.001
表 四-19 顧客知覺價值對未來採用其他相關科技產品意圖關聯之路徑係數
註：*表 P<0.05，**表 P<0.01，***表 P<0.001
表 四-20 模型結構模式配適結果 G
Gooooddnneessss ooff ffiitt ssttaattiissttiiccss
Chi-square with 1008 degrees of freedom 2537.47***
卡方值/自由度 2.520 RMSEA 0.037
註：*表 P<0.05，**表 P<0.01，***表 P<0.001
實線表路徑關係成立