本研究根據研究目的與研究結果，得到以下結論，分述如下：
一、 受訪騎乘者的人口統計特性
本研究受訪騎乘者主要為男性、中壯年年齡階層、收入在三萬至七萬之間、
教育程度在大學(專)以上，職業階級較高者佔 32.7%（含技術員及助理專業人員、
專業人員、主管及經理人員），職業階級屬中低階層者佔 27.6%（含服務工作人員 及銷售員、事務工作人員、生產相關人員），而無固定收入者則佔 26.4%（含學生、
家庭管理、已退休、未就業及其他）。
二、 受訪騎乘者的遊憩專業化程度
本研究受訪騎乘者之遊憩專業化以情感構面分數最高，其次為認知構面，再 其次為行為構面。多數騎乘者在近年才接觸自行車活動，因此從事自行車的經驗 較少，帄均約兩年，投入時間也較短，每週約三次，每次 1-2 小時左右，在設備的 投入也較低，整體帄均花費 8 千至 1 萬 5 千元左右。
三、 受訪騎乘者的環境態度
受訪騎乘者的環境態度帄均近 4 分，表示對環境持相當正面的態度。其中，
受訪騎乘者對「為了人類的生存，我們必頇和自然和諧相處」之認同最高，帄均 數達 4.34；對「人類正在嚴重的破壞環境」之認同也很高，帄均數為 4.3；雖然對
「動植物存在的目的是供給人類來利用」之認同最低，但帄均數為 3.37，仍超過 3，
顯示受訪騎乘者對環境仍持正面的態度。
四、 受訪騎乘者的人口統計與遊憩專業化之差異
根據分析結果，受訪騎乘者不同的年齡、職業、月收入及教育程度在遊憩專 業化上皆呈現顯著性差異。其中，在年齡層方面，以「31-50 歲」之遊憩專業化最 高，其次為「30 歲以下」，再其次為「51 歲以上」；從職業來看，以「專業人員 與主管等」遊憩專業化最高；在月收入方面，以「4-10 萬元」者遊憩專業化最高，
以「國小以下」為最低。因此，綜合上述，本研究假設 1-1「不同人口統計變項在 遊憩專業化上有顯著差異」成立。
從遊憩專業化的構面來看，整體而言，受訪騎乘者不同的性別、年齡、職業、
月收入及教育程度，情感層面的分數均最高，其次為認知層面，再其次為行為層 面。此外，受訪騎乘者不同的性別、年齡、職業、月收入及教育程度在遊憩專業 化之認知、情感與行為面皆呈現顯著性差異。因此，綜合上述，本研究假設 1-2「不 同人口統計變項在遊憩專業化三構面上有顯著差異。」成立。
五、 受訪騎乘者的人口統計與環境態度之差異
根據分析結果，除了職業之外，受訪騎乘者的不同的人口統計變項，包括性 別、年齡、月收入及教育程度在環境態度上皆呈現顯著性差異。其中，在性別方 面，男性之環境態度顯著高於女性；在年齡層方面，「31-50 歲」者的環境態度顯 著高於「51 歲以上」者。在月收入方面，收入在「2-4 萬元」者的環境態度顯著高 於收入在「2 萬元以下」者；收入在「4-10 萬元」者的環境態度顯著高於收入在「2 萬元以下」與「2-4 萬元」者。在教育程度方面，教育程度在「高中(職)」、「大 學(專)」及「碩士以上」者的環境態度顯著高於教育程度在「國小以下」者；教育 程度在「碩士以上」者的環境態度顯著高於教育程度在「國中」者。因此，綜合 上述，本研究假設 1-3「不同人口統計變項在環境態度上有顯著差異」成立。
六、 受訪騎乘者的人口統計與遊憩環境選擇之相關性
根據分析結果，受訪騎乘者的性別、年齡、職業、月收入及教育程度與遊憩 環境選擇有關。在性別方面，女性選擇「人為設施環境」者為最多，其次為「半 人為環境」，而男性選擇「半人為環境」者為最多，其次為「人為設施環境」；
在年齡層方面，30 歲以下與 51 歲以上選擇「人為設施環境」者為最多，31-50 歲 選擇「半人為環境」者為最多；在職業方面，技術員及助理專業人員、服務工作 人員及銷售員、專業人員與生產相關人員選擇「半人為與自然環境」最多，學生、
軍公教人員、事務工作人員、家庭管理與職業為其他者選擇「人為設施環境」最 多；在月收入方面，收入在「7 萬元以上」者以選擇「半人為環境」為最多；月收
入在「3 萬元以下」與「3-7 萬元」選擇「人為設施環境」者最多；在教育程度方 面，「高中(職)以下」與「大學(專)以上」均選擇「人為設施環境」者最多。因此，
綜合上述，本研究假設三「人口統計變項與遊憩環境選擇相關」成立。
七、 自行車騎乘者與遊憩環境的選擇模式
(一) 遊憩專業化三大構面建立自行車騎乘者遊憩環境選擇之最適模式
根據分析結果， 模式係數的 Omnibus 檢定結果顯示每個步驟的模式在解釋能 力上均達到顯著水準。代表以「人為設施環境」、「半人為與自然環境」分成兩 群時，所選取的自變數對遊憩環境選擇有顯著的影響。本研究假設 3-1「人口統計 變項、遊憩專業化三構面與環境態度對遊憩環境選擇有顯著的影響。」成立。
根據 Hosmer 和 Lemeshow 檢定結果未達顯著水準，表示此迴歸模式適配度 相當不錯；負 2 倍自然對數概似值顯示每個步驟都有逐漸變小的趨勢；從 Cox &
Snell 與 Nagelkerke 的 R 帄方的關聯逐漸增強。綜合上述各統計量指標，本研究 假設 4-1「遊憩專業化三構面之邏輯斯迴歸模式的配適度良好。」成立。
對「人為設施環境」與「半人為與自然環境」具有顯著預測力的變項為「認 知」、「行為」、「環境態度」、「性別=女」、「年齡=30 歲以下」、「年齡=31-50 歲」、「月收入=2-4 萬元」、「月收入=4-10 萬元」及「月收入=10 萬元以上」。
此外，由九個預測變項所建立的二元邏輯斯迴歸對選擇半人為環境之騎乘者正確 預測力為 77.8%，對選擇自然環境之騎乘者正確預測力為 63.2%，整體正確預測率 為 71.1%。表示九個預測變項能有效區別「人為設施環境」與「半人為與自然環境」
兩種遊憩環境。
綜合以上結果，假設五（5-1~5-9）「邏輯斯迴歸模式的自變數對遊憩環境分 類有顯著的影響」部分成立。
(二) 遊憩專業化次構面建立自行車騎乘者遊憩環境選擇之最適模式
力上均達到顯著水準。代表以「人為設施環境」、「半人為與自然環境」分成兩 群時，所選取的自變數對遊憩環境選擇有顯著的影響。本研究假設 3-2「人口統計 變項、遊憩專業化次構面與環境態度對遊憩環境選擇有顯著的影響。」成立。
根據 Hosmer 和 Lemeshow 檢定結果未達顯著水準，表示此迴歸模式適配度 相當不錯；負 2 倍自然對數概似值顯示每個步驟都有逐漸變小的趨勢；從 Cox &
Snell 與 Nagelkerke 的 R 帄方的關聯逐漸增強。綜合上述各統計量指標，本研究 假設 4-2「遊憩專業化三構面之邏輯斯迴歸模式的配適度良好。」成立。
對「人為設施環境」與「半人為與自然環境」具有顯著預測力的變項為「知 識」、「重要性」、「快樂性」、「過去經驗」、「設備投入」、「熟悉度」、
「環境態度」與「月收入=10 萬元以上」。此外，由八個預測變項所建立的二元邏 輯斯迴歸對選擇半人為環境之騎乘者正確預測力為 78.1%，對選擇自然環境之騎乘 者正確預測力為 66.4%，整體正確預測率為 72.7%。表示八個預測變項能有效區別
「人為設施環境」與「半人為與自然環境」兩種遊憩環境。
綜合以上結果，假設五（5-10 至 5-24）「邏輯斯迴歸模式的自變數對遊憩環 境分類有顯著的影響」部分成立。