自行車騎乘者遊憩環境選擇模式

根據二元邏輯斯迴歸分析結果，共擷取出八個變項達顯著水準，分別為：知 識、重要性、快樂性、過去經驗、設備投入、熟悉度、環境態度與月收入。換言 之，以上八個便項是影響自行車遊憩環境選擇的重要因子。

一、以遊憩專業化三大構面建立自行車騎乘者遊憩環境選擇之最適模式

根據分析結果可知，自行車騎乘者遊憩專業化的「認知」增加一單位，選擇 人為設施環境的勝算會增加 87.3%；選擇「人為設施環境」的機率是選擇「半人為 與自然環境」的 1.873 倍。自行車騎乘者遊憩專業化的「行為」增加一單位，選擇

「人為設施環境」的機率是選擇「半人為與自然環境」的 2.382 倍；自行車騎乘者 的「環境態度」增加一單位，選擇「人為設施環境」的機率是選擇「半人為與自 然環境」的 1.785 倍；性別為女性的自行車騎乘者，選擇「人為設施環境」的機率 相對於男性是選擇「半人為與自然環境」的 1.054 倍；自行車騎乘者的年齡為 31-50 歲者，選擇「人為設施環境」相對於年齡為 30 歲以下者的機率是選擇「半人為與 自然環境」的 1.626 倍；自行車騎乘者的「年齡為 50 歲以上」者，選擇「人為設 施環境」相對於年齡為 30 歲以下者的機率是選擇「半人為與自然環境」的 1.935 倍；自行車騎乘者的月收入為 2-4 萬元者，選擇「人為設施環境」相對於月收入為 2 萬以下者的機率是選擇「半人為與自然環境」的 5.596 倍；自行車騎乘者的月收

入為 4-10 萬元者，選擇「人為設施環境」相對於月收入為 2 萬以下者的機率是選 擇「半人為與自然環境」的 6.176 倍；自行車騎乘者的月收入為 10 萬元以上者，

選擇「人為設施環境」的機率相對於月收入為 2 萬以下者是選擇「半人為與自然 環境」的 8.897 倍。以上結果說明與討論如後：

從遊憩專業化的三構面來看，經邏輯斯迴歸分析的結果擷取出重要的變項為

「認知」與「行為」層面，此結果與 Bryan(1977)最早所提出的遊憩專業化概念是 一致的，顯見遊憩者的認知與行為在專業化的發展上是很重要的測量構面。

從以上顯著變項的影響力來看，依序為：月收入為 10 萬元以上者、收入為 4-10 萬元者、收入為 2-4 萬元者、行為、認知、環境態度、年齡 50 歲以上、年齡 31-50 歲、女性。從中可發現，「收入」此變在遊憩環境的選擇上扮演重要的角色，不 僅擁有影響力，且在九個變項中就佔了三個影響因子，且月收入為 2-4 萬元者、4-10 萬元者與 10 萬元以上者選擇人為設施環境的機率相對於 2 萬元以下的騎乘者較自 然環境高。學者 Mcfarlane(2004)在研究中指出，收入在環境的選擇中是個值得重 視的變項，因它也可能成為參與休閒活動的阻礙因子。而「女性」影響力最低，

原因應在於目前自行車活動人口的攀升中，多數屬於專業化較低之騎乘者，通常，

專業化低的遊憩者，新手或是初學者，因為對活動或環境較不熟悉，比較偏好安 全 性 高 或 設 施 較 為 完 善 的 遊 憩 環 境 (Virden &Schreyer ,1988 ； Brunson &

Shelby,1990；李素馨，1994)，並且低涉入程度的遊憩者，會趨於廣泛性、沒有特 定的行為，並且對於遊憩體驗抱著較低的期望；相反的，高涉入的遊憩者，會增 加活動技巧與時間的投入與承諾，對於體驗則有較嚴格的偏好需求(Kuentzel &

McDonald, 1992)。

從以上顯著變項的勝算比中可發現，月收入為 10 萬元以上者、收入為 4-10 萬元者、收入為 2-4 萬元者、行為、認知、環境態度、與女性的騎乘者，他們選擇

「人為設施環境」的機率皆比「半人為與自然環境」高，也就是以上變項增加一 單位，選擇「人為設施環境」的機率是「半人為與自然環境」的 1.873 至 8.897 倍。

綜合來說，透過二元邏輯斯迴歸分析，呈現遊憩專業化、環境態度與人口統 計對遊憩環境選擇的影響程度與方向，並建立自行車遊憩環境選擇（Y）的最適模 式為：Y＝－9.171＋0.627×認知＋0.868×行為＋0.580×環境態度＋0.408×(X4＝女性)

＋0.486×(X5＝年齡 31-50 歲)＋0.660×(X6＝年齡 50 歲以上)＋1.722×(X7＝月收入 2-4 萬元)＋1.821×(X8＝4-10 萬元) ＋2.186×(X9＝月收入 10 萬以上)

二、以遊憩專業化次構面建立自行車騎乘者遊憩環境選擇之最適模式

根據分析結果可知，自行車騎乘者遊憩專業化的「知識」增加一單位，選擇

「人為設施環境」的機率是選擇「半人為與自然環境」的 2.235 倍；遊憩專業化的

「重要性」增加一單位，選擇「人為設施環境」的機率是選擇「半人為與自然環 境」的 1.502 倍；遊憩專業化的「快樂性」增加一單位，選擇「人為設施環境」的 機率是選擇「半人為與自然環境」的 0.442 倍；遊憩專業化的「過去經驗」增加一 單位，選擇「人為設施環境」的機率是選擇是「半人為與自然環境」的 1.426 倍；

遊憩專業化的「設備投入」增加一單位，選擇「人為設施環境」的機率是選擇「半 人為與自然環境」的 1.829 倍。遊憩專業化的「熟悉度」增加一單位，選擇「人為 設施環境」的機率是選擇「半人為與自然環境」的 0.782 倍；自行車騎乘者的「環 境態度」增加一單位，選擇「人為設施環境」的機率是選擇「半人為與自然環境」

的 1.885 倍；月收入在 10 萬以上的自行車騎乘者相對於月收入在 2 萬以下者選擇

「人為設施環境」的機率是選擇「半人為與自然環境」的 0.174 倍。以上結果說明 與討論如後：

第一，八個自變項的影響程度不同。自行車騎乘者遊憩專業化的「知識」是 以上八個自變項中選擇「半人為與自然環境」影響程度最大的，因「知識」變項 的勝算比值最高，表示遊憩專業化知識分數越高者越傾向於選擇「人為設施環 境」，因每增加一單位選擇「人為設施環境」的機率是選擇「半人為與自然環境」

的 2.235 倍。因此影響選擇「半人為與自然環境」程度高低的變項依序為「知識」、

「環境態度」、「設備投入」、「重要性」、與「過去經驗」。然而，傾向於選 擇「人為設施環境」的影響因子影響程度最大的為「熟悉度」，也就是「熟悉度」

增加，選擇「人為設施環境」的機率越低，因增加一單位，選擇「人為設施環境」

的機率是選擇「半人為與自然環境」的 0.782 倍。因此影響選擇「半人為與自然環 境」程度高低依序為：熟悉度、快樂性、與月收入在 10 萬以上者。

第二，從遊憩專業化的理論架構來看，模式分析結果顯示遊憩專業化顯著的 變數包含：認知構面有「知識」；情感構面有「重要性」與「快樂性」；行為構 面有「過去經驗」、「設備投入」、與「熟悉度」。顯示選擇「人為設施環境」

與「半人為與自然環境」的影響因子包含了遊憩專業化的三大構面，同時也符合 遊憩專業化的理論，認為認知、情感與行為三個系統是環環相扣的（McIntyre &

Pigram, 1992；Scott & Shafer, 2001；Mcfarne, 2004）。此外，根據本研究分析結果 發現遊憩專業化行為層面的三個次構面是影響環境選擇的重要因子，表示參與自 行車活動實際所投入的行為，包括過去經驗、設備投入及對環境的熟悉度等，不 僅是決定遊憩專業化程度中要的一環，更是影響遊憩環境選擇的要素。Viden and Schreyer (1986)也認為遊憩專業化的測量能提供潛在的重要指標，在健行活動為主 的研究中，偏重在用遊憩專門化來解釋遊憩者對於特殊的環境屬性的偏好，研究 結果證明兩者間有顯著的相關存在。

第三，環境態度在自行車的遊憩環境選擇模式中扮演著不可或缺的角色。根 據本研究分析結果顯示，騎乘者的「環境態度」增加一單位，選擇「人為設施環 境」的機率是選擇「半人為與自然環境」的 1.885 倍，且許多學者認為態度能表達 個人對事物的偏好並且產生一致性的反應(Thurstone,1946；Campbel,1963；Eiser &

Pligt,1988)，由此可知，環境態度可呈現對環境一致的看法與表現，因此，騎乘者 的環境態度便能表現在環境的偏好與選擇上。

第四，從自行車騎乘者的人口統計觀之，月收入為選擇遊憩環境的重要因素，

特別是對月收入在 10 萬元以上的騎乘者而言，此原因乃在於人們若欲長期投入自 行車活動，則必頇先擁有自行車的相關設備，自行車設備的金額相較於其他一般 活動高，光是自行車就要花費至少萬元，因此「收入」變成為參與此活動所面臨

多半趨於「富裕、年輕、高學歷的男性」；而根據本研究的分析結果顯示，月收 入在 10 萬元以上者選擇「半人為與自然環境」的機率較高，因「半人為與自然環 境」相對於「人為設施環境」所接受的環境考驗較大，例如路面的顛簸程度、地 勢的貣伒，甚至是在山岳林道的自然環境，有時需要特殊的裝備與更高的技術來 因應險峻的環境，例如，越野車的設計便在於能適應較多樣化的環境類型、輪胎 類型的種類又如巧克力胎，因顆粒較大抓地力較強、面因應地勢的貣伒則需要良 好的變速器等。然而，這些更專業化產品在價格上也較昂貴。由上說明得知，自 行車騎乘者休閒能力越高，在均衡生活體驗的程度及提昇生命品質的水準也越高

（王怡菁，2003）且能尋求新的挑戰機會並愈朝向專業化的發展(Bryan,2000)。因 此，高收入的騎乘者因有足夠的能力從事較具挑戰的環境，選擇「半人為與自然 環境」的機會也較高。

綜合來說，透過二元邏輯斯迴歸分析，呈現遊憩專業化次構面、環境態度與 人口統計對遊憩環境選擇的影響程度與方向，並建立自行車遊憩環境選擇（Y）的 最適模式為：Y＝－4.687＋0.804×知識＋0.407×重要性－0.816×快樂性＋0.355×過 去經驗＋0.604×設備投入－0.246×熟悉度＋0.634×環境態度－1.748×(X8＝月收入 10 萬以上)

綜合兩模式的討論，「自行車遊憩環境選擇模式」是透過機率的概念呈現騎 乘者對環境選擇的傾向，可清楚瞭解影響環境選擇的重要因子，以便能針對模式 中的因子找出潛在的騎乘者，對自行車的政策制定或管理與活動行銷上有很大的 幫助。從兩個模式中發現，不論是以遊憩專業化的三大構面或次構面來分析，「環

綜合兩模式的討論，「自行車遊憩環境選擇模式」是透過機率的概念呈現騎 乘者對環境選擇的傾向，可清楚瞭解影響環境選擇的重要因子，以便能針對模式 中的因子找出潛在的騎乘者，對自行車的政策制定或管理與活動行銷上有很大的 幫助。從兩個模式中發現，不論是以遊憩專業化的三大構面或次構面來分析，「環