3.6.1 資料前測
本研究首先針對資料進行下列兩項檢定：
1.常態性檢定: Kolmogorov-Smirnov 值>0.2，具常態性。
2.自我相關檢定：Durbin-Watson 值=1.982，無自我相關。
3.6.2 相關分析
本研究將以皮爾森檢定(Pearson)相關係數檢定，以探討變數間的關係，並將變數 間相關係數大於0.8 的變數選出，將較具理論文獻支持的重要變數納入模型中，而將 其他具共線性的變數刪除。
3.6.3 多元迴歸分析
本研究以多元迴歸分析分式來探討影響中國經濟發展的主要原因。在資料處理過 程中，將顯著的離散值刪除後，再以 t 檢定的方式來瞭解各變數間對中國經濟發展有 無顯著的影響。此外，後續分別加入了三項區域分類方式為虛擬變數，用以探討不同 區域分類方式對於中國經濟成長率的有無顯著影響。最後再針對恩格爾係數與各自變 數進行分析，由於此資料樣本只有31 筆，故此部分將進行逐步迴歸分析。
四、實證結果
4.1 經濟成長模型檢定
4.1.1 Solow 經濟成長模型檢定
下表為假設1～4 的檢定結果。根據表 4-2 的模式 1，我們發現以 Mankiw, Romer, Weil（1992）提出的修正 Solow 模型中，就人均所得、國內投資率、人口成長率及高 等教育就學率四個變數進行檢定；結果發現與Mankiw, Romer, Weil（1992）的研究相 似，即國內投資與人力資本與經濟成長呈正向關係；而人口成長率與每人GDP 與經濟 成長則呈負向關係。
其中人均GDP 對經濟成長率有顯著影響，其係數為負值，也印證了過去學者提出 中國經濟具收斂的現象。而國內投資率對經濟成長亦證實有顯著影響，且為正向關係。
即國內投資率愈高，愈能刺激中國經濟成長，其他學者也提出類似觀點（Hung，1996；
洪雲星，1998；Jones、Li、Owen，2003）。
此外，由表4-1 的模式 1 中可知，人口成長率與經濟成長率呈負向關係，而高等 教育人口與經濟成長率呈正向關係，但是本研究並沒有充分證據顯示人口成長率及高 等教育就學率二項變數對於經濟成長率有顯著影響。其中人口成長率沒有顯著原因，
可能是由於本研究使所用的資料限制所致；而在人力資本方面，過去亦有學者有類似 研究結果，如Chen 與 Fleisher（1996）在研究中以中國省級資料進行分析，並以大學 教育程度人口代表人力資本概念，他們發現人力資本與經濟成長並無顯著相關。
4.1.2 中國經濟成長模型檢定
此外，筆者亦針對本研究中所建構的的完整修正模型進行迴歸分析，結果如表4-1 中的模式2 所示。研究發現，在資本投入構面中，國內投資率與國外直接投資率皆有 顯著影響，表示內資與外資皆有效地帶動了中國經濟成長，成為重要的趨動力，此與 多位學者研究結果相同（Lee，1994；Hung，1996；Taejoon Han，1996；洪雲星，1998；
Chan，1997；Dayal-Gulati、Husain，2000；張兆傑，2000；Ying、Chiu，2002；；Jones、
Li 及 Owen，2003）。
在象徵政府政策的構面中，政府支出率和代表商業基礎建設的人均道路面積有顯 著影響。在政府支出率變數中，其係數為負值。原因可能為政府支出過多，因而導致 無效率的資源分配，反而阻礙了經濟的成長。而Barro 與 Martin（1995）在研究中也 發現類似結果。此外人均道路面積其係數為正值，即人均道路面積愈多，經濟成長率 愈高。此研究發現與（Jones、Li、Owen，2003）相同。
而在人力資本構面中，只有人均圖書館藏書數對經濟成長有顯著及正向影響；其 他變數如高等教育人口比例、平均工資額及平均就業人口比例皆無顯著影響，這亦與 Chen 與 Fleisher（1996）研究結果相同。至於在人口結構構面中，除了人口密度有顯 著影響外，由於本研究資料樣本限制，導致其他變數皆沒有充分證據顯示有顯著影響。
人口密度為對經濟成長有正向影響，即在人口密度愈高的地區，其經濟成長速度愈快，
此與林毅夫、劉明興（2000）研究結果相同。
最後在市場結構構面中，由模式2 中可得知，每萬人零售店家數及批發銷售總額 與經濟成長呈正向相關，但是本研究並沒有充分證據顯示每萬人零售店家數與批發銷 售總額對經濟成長有顯著影響。而在象徵產業結構的第二產業占GDP 比例中，本研究 與Huang、Kuo 和 Kao（2003）研究發現一致，即第二產業占 GDP 比例對經濟成長有 顯著影響。也證明了第二產業的在各地區不均衡的發展，是造成中國區域經濟發展失 衡之主要原因之一。
綜而言之，在本研究所修正的Mankiw, Romer, Weil（1992）Solow 模型中，發現 對於中國經濟成長有顯著影響的變數包括了：國內投資率、國外投資率、政府支出率、
人均道路面積、人均圖書藏書數、人口密度及第二產業占GDP 比例。
表4-1 Solow 模型與本研究模型之迴歸檢定表
模式 1 模式 2
變數名稱 參數
名稱 係數值 顯著性 參數
名稱 係數值 顯著性 人均GDP α１ -.267 ** β1 -.151 國內投資率 α2 .228 ** β2 .327 **
國外直接投資率 β3 .177 **
政府支出率 β4 -.201 *
人均道路面積 β5 .232 **
人均生活用電量 β6 .072
平均高等教育人口比例 α3 .096 β7 .021
人均圖書館藏書數 β8 .219 **
平均工資額 β9 .020
平均就業人口比例 β10 -.104
人口成長率 α4 -.063 β11 -.049
人口密度 β12 .152 *
非農業人口比例 β13 -.199
每萬人零售店家數 β14 .062
批發銷售總額 β15 .436
第二產業占GDP 比例 β16 .215 **
樣本數 調整後的R2
204 .196
202 .197 註1:模式 1 為 Mankiw, Romer, Weil（1992）提出的修正 Solow 模型；
模式2 為本研究所提出之完整經濟成長模型。
註2：** 表示顯著水準達 5%；
* 表示顯著水準達 10%。