群眾智慧協作平台

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演越來越重要的角色。許多大型企業也積極與這些具有創新能力的團體合作，或 透過群眾智慧協作平台將任務外包給群眾，讓群眾替企業找出解法。企業若能提 供一平台讓消費者間擁有高品質的互動，則能產生其特有的群眾智慧，此往往是 企業產生競爭優勢的來源。近來也有文獻探討消費者在網路上共同創作或協作以 創造新產品或是新價值的相關議題[16]。

群眾外包建立在「一大群人能比少數幾位專家更聰明」的概念上，因為這群 人來自不同背景或不同領域，擁有不同的專長、經驗或是觀點，一起共同創作能 激發出更多的創新。Martine & Walton(2014)[16]指出，群眾智慧協作平台的工作 模式中，每個人利用各自閒暇時間生產內容、解決問題、或一起研發(R&D)，這 群人在某個特定的專案或議題上聚集，並且有共同的目標。企業若能懂得管理這 群群眾，例如移除偏差、不公平或造假的內容，或整合群眾智慧以得出具市場發 展潛力的洞見，將能為企業本身帶來許多好處。

而這些群眾智慧是如何發揮功效的呢？Surowiecki(2004)[17]特別強調網路 的力量；Brabham(2008)[15]也指出，網路是讓這群龐大鬆散的群眾發揮群眾智慧 功效所必備的科技，因網路科技讓生活在世界各處的使用者聚集在同一個平台上

，平台以去中心化(decentralized)的方式促使這些不同背景的意見或知識能夠即時 交流，網路是群眾智慧最重要的聚合器。

第二節 群眾智慧協作平台

Bernstein, Klein, & Malone(2012)[13]指出，群眾智慧已在各大網站(亦即群眾 智慧協作平台，Collective Knowledge System)替企業或一般消費者解決問題，且 效果顯著，比如 Mturk (http://mturk.com)上成員同心協力、共同解決其他使用者 提出的任務；Innocentive (http://innocentive.com)、Foldit (http://fold.it)上成員為了 獲得第一位解決複雜問題的榮耀相互競賽；Youtube (http://youtube.com)開放讓所

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有人分享自製的創意或搞笑影片；Wikipedia (http://wikipedia.org)讓所有人都能分 享自己的知識；電腦系統軟體 Linux 則透過網站平台讓工程師相互競賽，以開發 更好的功能，並在下一版的 Linux 中納入這些新的功能模組；而 Google search (http://www.google.com/)則透過利用世界各地使用者的搜尋紀錄，來預測使用者 的下一步動作。Lee, Irene, & Trauth(2012)[18]則在論文中詳細描述了群眾智慧協 作平台(Collective Knowledge System)的任務與參與者：

一、 群眾智慧協作平台上的任務

群眾智慧協作平台上的任務可能是一些對電腦計算機程式而言相當困難、然 而對人類而言屬簡單的例行工作，這些例行工作通常易於瞭解、有架構、且可被 分割成許多小步驟，而這樣的任務通常只有一個或少數可被接受的解法，亦即所 謂的人工智慧任務(human intelligence tasks, HITs)，例如改進搜尋結果[18]。因網 路科技進步，企業也開始透過群眾智慧協作平台，將非例行性的、複雜的任務外 包給群眾，例如產生廣告、做有關預測市場趨勢的決策、發想新產品、或者其他 複雜問題。這些非例行性的任務通常較不易理解、缺乏架構、但通常沒有一定的 解法[18]。

二、 群眾智慧協作平台上的參與者

通常是來自世界各地的廣大群眾。企業亦可能同時利用內部員工與外部群眾 來解決問題，如改善產品或服務、發想新產品或服務等。通常業餘愛好者 (Hobbyist)與領先用戶(Lead users，對於產品有更深一層了解、並對該產品市場未 來消費需求具洞見的使用者)會在群眾智慧協作平台上扮演較積極的角色[18]，通 常對新產品開發能貢獻許多有用的創新想法或知識。但領先用戶並非企業發想創 新產品的唯一來源，普通用戶(Ordinary users)亦可能創造重要知識，對創新產品

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資料來源：Hanging with the right crowd: Matching crowdsourcing need to crowd characteristics.[18]

不過，至今許多學者還是無法證明群眾智慧協作平台是如何成功運作的，雖 然可見驚人的成功案例，如 Wikipedia、Google，但大多數群眾智慧協作平台還 是失敗了。群眾智慧協作平台最大的特色就是將「人」與電腦以新的方式結合，

平台上的活動皆涉及人類。此與過去電腦計算機程式多單向提供資訊給使用者的 方式完全不同。正因為涉及「人」，因此有許多複雜因素以不同方式或不同程度 影響群眾智慧協作平台的運作，故學者們難以以一套標準來說明或證明如何成功 建立一個群眾智慧協作平台。

而 Bernstein, Klein, & Malone(2012)[13]認為群眾智慧協作平台和傳統電腦計 算機程式主要有動機多樣性、認知多樣性、與錯誤多樣性等三大區別。認知多樣

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資料來源： Programming the Global Brain[13]

Bernstein, Klein, & Malone(2012)[13]提出群眾智慧協作平台的各式生態，這 些生態相當清楚地描述了各種群眾智慧協作平台的特色：

一、 不斷孕育新想法的生態

群眾智慧協作平台可以持續不斷產生、變化、或重新組合各種新想法，而這 些新想法就像生物演化一般，漸漸演化成最佳解法。在此類生態下，平台收集資 源(各種想法)、並且指定一個合適的評選程式來選擇最佳解法，例如 MATLAB 開放源程式競賽(MATLAB open programming contests)。

二、 相互依賴的網絡生態

許多企業都希望透過協作(Collaborations)來解決大問題(如新產品、新服務、

或新政策擬定)，通常業者將這個大問題分割成許多彼此相關的小任務，並將這

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些小任務外包(Outsourcing)給廣大群眾。在此生態下，平台分解並定義小任務，

小任務之間彼此相關，並指定一個能夠用來管理小任務的方法，如波音 777 早期 即利用此生態來發展虛擬模型機的數位預裝配系統。

三、 智慧供應鏈的生態

某些時候，群眾智慧協作平台就像是一條供應鏈，平台上一連串的任務事先 指定人或機器來執行，例如 Turkit、Crowdforge 系統，即採用供應鏈生態，將寫 作與編輯文章的任務分派給各個使用者。

四、 合作思考的生態

在特定議題下，若解決方法存在大量的替代選項，群眾智慧也可以協助人們 制訂較好的決策。在此生態下，平台指定議題、並從群眾之中得到大量評論與解 決方法、協助使用者選出較佳解法，例如 TripAdvisor 提供大量旅館飯店的評論

，讓消費者參考做決策。

五、 完全流動的虛擬組織

在某些情況下，群眾智慧協作平台是一個容易解散消失的虛擬組織。因為網 路特性，平台能夠快速地聚集群眾，完成任務後，平台亦光速解散。此生態中，

平台是任務導向的，使用者選擇提供任務的平台，替其完成任務、然後離開，如 Odesk(http://odesk.com)以及 Elance(http://elance.com)。

六、 多玩家遊戲生態

此生態中，群眾智慧協作平台上的任務以多玩家遊戲的方式呈現，並指定遊 戲 規 則 與 獎 勵 ， 遊 戲 結 束 時 可 能 無 意 間 造 成 意 想 不 到 卻 有 用 的 結 果 ， 如

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Foldit(http://fold.it)、Google Image Labeller 等。

表格 二-3 群眾智慧協作平台的各式生態

生態 說明

不斷孕育新想法的生態 平台收集資源、並指定合適評選程式選擇最佳解法。

相互依賴的網絡生態 平台分解並定義小任務，小任務之間彼此相關，並指 定一個能夠用來管理小任務的方法。

智慧供應鏈的生態 如同供應鏈，平台上各任務事先指定人或機器執行。

合作思考的生態 平台指定議題、並從群眾之中得到大量評論與解決方 法、協助使用者選出較佳解法。

完全流動的虛擬組織 任務導向的平台。使用者選擇提供任務的平台，替其 完成任務、然後離開。

多玩家遊戲生態 平台任務以多玩家遊戲的方式呈現，並指定遊戲規則 與獎勵。

資料來源： Programming the Global Brain[13]