第四章 實證分析
第一節 自變數資料
共自行車租賃系統(YouBike)
鄰近站點之車位數 YouBike 車位數 104 年 7 月
臺北市政府交通局- YouBike 臺北市公共自行車即時資訊 新北市政府交通局-新北市公 共自行車租賃系統(YouBike) 控制變數之人口特徵
doi:10.6342/NTU201701458
88
表 4-1-1 二手資料來源整理表(續)
變數名稱 需求數據 民國年/月 資料來源
控制變數之日常交通狀況
站點車流量 因資料無法取得，後續不納入分析。
站點行人流量 因資料無法取得，後續不納入分析。
控制變數之非實質環境因素
站點交通事故數 交通事故數 104 年 內政部警政署-道路交通事故 (A1 及 A2 類)
二、 敘述性統計分析
此部分針對樣本變數資料進行敘述性統計分析，以了解樣本的分布狀況、變 異程度以及集中趨勢，分析包含兩個部分，分別是建成環境變數與控制變數，使 用敘述性統計指標中的平均值、中位數以及偏態係數判斷樣本的整體共同分布狀 況，而後以標準差、變異係數以及峰態係數了解樣本間的變異情形，各自變數之 敘述統計表如表 4-1-2 所示。
(一) 建成環境變數
建成環境變數又根據 6Ｄ分類系統區分為密度、多樣性、設計、目的地可及 性、大眾運輸場站距離以及公共自行車系統分布等六個面向，其敘述性統計分析 結果說明如下。
(1) 密度
整體來看站點居住密度、站點及業密度、站點中小學校就學密度、站點高中 以上就學密度以及站點建物密度皆屬於正偏態，表示大部分的樣本分布在密度較 低的地區。變異程度方面，站點中小學就學密度以及站點高中以上就學密度的變 異係數皆高於 1，代表變異程度較大，而站點居住密度、站點及業密度以及站點 建物密度變異程度較小，樣本分布略為集中。至於在峰態分布方面，站點居住密 度、站點中小學校就學密度、站點高中以上就學密度以及站點建物密度都比常態 分布較為高瘦，而站點及業密度則略比常態分布來得低寬。
doi:10.6342/NTU201701458
89
(2) 多樣性
整體來看，站點土地使用多樣性與站點住業平衡程度屬於負偏態，呈現左偏 分配，表示樣本多分布於多樣性程度較高的地區，而站點商業使用程度則屬於正 偏態，表示站點附近的商業使用程度較低。而在變異程度方面，站點土地使用多 樣性程度與站點住業平衡程度的變異係數小於 1，表示變異程度較小，樣本較集 中；而站點商業使用程度則略高於 1，變異程度略高。而三個變數之峰態係數則 都比常態分布較為高瘦。
(3) 設計
整體來看，站點主要道路長度、站點道路面積、站點路口數、站點自行車道 長度、站點土地綠色覆蓋率、站點樹蔭以及站點路燈數皆屬於正偏態，呈現右偏 分配，表示大部分的樣本分布於上述數值較低的區域；而站點次要道路長度則呈 現負偏態，表示樣本多分布於次要道路長度較高的地區。至於在變異程度方面，
站點自行車道長度、站點土地綠色覆蓋率以及站點樹蔭的變異係數皆大於 1，表 示變異程度較大，樣本分布較為分散；而站點主要道路長度、站點道路面積、站 點路口數以及站點路燈數的變異係數皆小於 1，表示變異程度較小，樣本分布較 為集中。在峰態方面，除了站點次要道路長度比起常態分配更為低寬之外，其餘 變數皆比常態分配更為高瘦。
(4) 目的地可及性
整體來看，站點中心商業區可及性、站點教育設施可及性、站點休閒娛樂設 施可及性以及站點日常生活場所可及性皆屬於正偏態，呈現右偏分配，表示大部 分的樣本分布於目的地可及性數值較低的地區。而在變異程度方面，站點教育設 施可及性以及站點休閒娛樂設施可及性的變異係數皆大於 1，表示樣本分布較為 分散；而站點中心商業區可及性以及站點日常生活場所可及性的變異係數則小於 1，有較為集中的趨勢。至於在峰態方面，此四項變數皆屬於正峰態，表示比起 常態分配，此四類變數的分布更為高瘦。
doi:10.6342/NTU201701458
90
(5) 大眾運輸場站距離
整體來看，站點與捷運站距離以及站點與公車站距離皆屬於正偏態，為右偏 分配，表示樣本多集中於與捷運站和公車站距離較近的地區。至於在變異程度方 面，由於站點與捷運站距離以及站點與公車站距離的變異係數皆大於 1，故樣本 間有一定程度的變異關係，樣本分布有分散的現象。而在峰態方面，兩個變數皆 屬於高狹峰的型態，比起常態分配更為高瘦。
(6) 公共自行車系統分布
整體來看，鄰近站點數以及鄰近站點車位數皆屬於正偏態，為一右偏分布，
樣本多集中於鄰近站點數與鄰近站點車位數較低的地區。在變異程度方面，鄰近 站點數與鄰近站點車位數之變異係數皆小於 1，故樣本分布較為集中緊密。在峰 態方面，由於兩個變數之峰態係數皆高於 0，故與常態分配相比，鄰近站點數以 及鄰近站點車位數之分配樣態更為狹長高瘦。
(二) 控制變數
控制變數可分為人口特徵、個體生活方式、自然環境因素、日常交通狀況以 及非實質環境因素等五大類，其中日常交通狀況之變數由於樣本資料無法取得，
故無法將之納入本研究中。
首先在樣本整體分布方面，站點性別比、站點收入程度、站點私有汽車比例、
站點私有機車比例、坡度、以及站點交通事故數之偏態係數皆大於 0，且平均數 也高於中位數，故屬於右偏分配，表示樣本多分布於上述數值較低的地區；而站 點教育程度因其平均數與中位數相等且偏態係數略等於 0，屬於常態分配的分布 型態；而站點青壯年人口比例則屬於左偏分配，表示樣本多集中於青壯年人口比 例較高的地區。至於在變異程度方面，站點青壯年人口比例、站點性別比、站點 教育程度、站點收入程度、站點私有汽車比例、站點私有機車比例以及站點交通 事故數之變異係數皆小於 1，表示樣本的分布略為集中；而坡度之變異係數大於
doi:10.6342/NTU201701458
91
1，表示樣本的分布有較為分散的趨勢。至於在峰態方面，站點教育程度比起常 態分配的樣態更為低寬；其餘變數之峰態係數皆有明顯大於 0 的傾向，表示這些 變數比起常態分配的分布型態更為高瘦狹長。
(三) 小結
透過樣本間敘述統計指標的計算，得以了解變數間的分配型態、變異程度以 及分布狀況等資訊，更進一步掌握樣本與變數型態，為後續模式的建立提供良善 的基礎。
站點及業密度(人/m2) 0.012497 0.006288 0.012347 0.988022 0.950986 -0.558029 站點中小學校就學密
度(人/𝑚𝑚2)
0.002846 0.000000 0.004443 1.561015 1.600281 1.932961
站點高中以上就學密 度(人/𝑚𝑚2)
0.003341 0.000000 0.012975 3.883521 6.634195 55.731206
站點建物密度(𝑚𝑚2/𝑚𝑚2) 2.947111 2.111833 2.578531 0.874935 2.403409 6.754299 建成環境之多樣性
站點土地使用多樣性 程度
0.550066 0.560553 0.107372 0.195198 -0.447993 1.268998
站點商業使用程度 0.068466 0.045592 0.075667 1.105174 3.110414 16.911198 站點住業平衡程度 0.763970 0.778588 0.142277 0.186234 -1.287593 4.787126 建成環境之設計
站點主要道路長度(𝑚𝑚 /𝑚𝑚2)
0.010315 0.010027 0.005568 0.539848 0.938960 3.683309
站點次要道路長度(𝑚𝑚 /𝑚𝑚2)
0.019218 0.019702 0.006891 0.358581 -0.206111 -0.150834
站點道路面積(𝑚𝑚2/𝑚𝑚2) 0.317893 0.300619 0.096626 0.303958 2.185288 8.274156 站點路口數(個/𝑚𝑚2) 0.000271 0.000253 0.000121 0.444586 0.780607 0.832514 站點自行車道長度(𝑚𝑚
/𝑚𝑚2)
0.001560 0.000000 0.002811 1.802240 2.126772 4.371947
站點土地綠色覆蓋率 (𝑚𝑚 /𝑚𝑚2)
0.055287 0.031528 0.065062 1.176809 2.263483 6.442843
站點樹蔭(棵/𝑚𝑚2) 0.000555 0.000284 0.000749 1.350177 2.221261 6.352658 站點路燈數(個/𝑚𝑚2) 0.001313 0.001300 0.000411 0.313053 0.703766 1.654177 建成環境之目的地可及性
站點中心商業區可及 性(𝑚𝑚)
1749.970298 1198.004530 1748.046850 0.998901 1.859799 3.146433
站點教育設施可及性 (個/𝑚𝑚2)
0.000003 0.000000 0.000004 1.224065 1.082597 0.728083
doi:10.6342/NTU201701458
93
表 4-2-1 自變數敘述統計表(續)
量測變項 平均數 中位數 標準差 變異係數 偏態係數 峰態係數
站點休閒娛樂設施可
及性(個/𝑚𝑚2) 0.000003 0.000000 0.000006 1.818522 2.781505 10.282673 站點日常生活場所可
及性(個/𝑚𝑚2) 0.000126 0.000091 0.000119 0.944082 3.822479 22.429204 建成環境之大眾運輸場站距離
站點與捷運站距離(𝑚𝑚) 766.306399 518.305263 914.220898 1.193023 2.699307 9.199933 站點與公車站距離(𝑚𝑚) 157.056978 67.865608 247.862047 1.578166 3.759655 18.186961 建成環境之公共自行車系統分布
鄰近站點數(個/𝑚𝑚2) 0.000034 0.000031 0.000020 0.596414 1.007627 2.332137 鄰近站點車位數
(個/𝑚𝑚2) 0.001683 0.001405 0.001351 0.802762 2.899128 16.945999 控制變數之人口特徵
站點青壯年人口比例 0.728823 0.731260 0.056449 0.077452 -6.077241 77.140039 站點性別比(男/女) 0.970800 0.936228 0.366701 0.377731 15.695932 276.519883 站點教育程度 0.324055 0.312666 0.088142 0.271998 0.342466 -0.655125 站點收入程度(稅金/家
戶數) 1352.829968 1189.627695 614.322850 0.454102 2.730630 10.668295 控制變數之個體生活方式
站點私有汽車比例
(台/𝑚𝑚2) 0.431400 0.409833 0.182979 0.424152 1.701873 6.591418 站點私有機車比例
(台/𝑚𝑚2) 0.728445 0.545089 0.464341 0.637441 1.504248 2.450258 控制變數之自然環境因素
坡度(%) 1.947748 0.623108 3.250584 1.668893 2.750703 7.792351 控制變數之非實質環境因素
站點交通事故數
(件/𝑚𝑚2) 0.012875 0.011464 0.006499 0.504757 1.624714 3.539700
doi:10.6342/NTU201701458
94