衛星導航系統現況問卷調查

一、 問卷架構

問卷是本研究重要的資料來源，提供研究綜合比較與分析，瞭解一般駕駛 者對於導航的滿意度及其選擇因素，問卷內容包含五個構面「駕駛者的個人背 景資料」、「衛星導航系統的使用目的」、「衛星導航系統的使用頻率」、「衛星導 航的使用行為」、「使用衛星導航的滿意度」以及「TMC 即時路況資訊題項」，

分別詳述如下。

(一) 駕駛者的個人背景資料

了解受測的駕駛者背景資料以利分析，共有 7 題問項，分別為：性別、年 齡 、職業、教育程度 、駕駛經驗、職業駕駛、使用的衛星導航系統是哪 一種。

(二) 衛星導航系統的使用目的

此部分問項主要是想瞭解駕駛者購買衛星導航的目的。

1. 購買衛星導航系統的主要因素 2. 衛星導航系統最常使用的目的 3. 為什麼會使用導航-路徑規劃 (三) 衛星導航系統的使用頻率

瞭解駕駛者對於衛星導航使用的頻率。

1. 使用衛星導航系統頻率 2. 使用導航-路徑規劃的頻率 (四) 衛星導航的使用行為

這個部分的八個問題，目的是想要瞭解駕駛者衛星導航的使用行為。

1. 使用導航系統的經驗資歷

2. 最常使用導航-路徑規劃的功能是甚麼

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3. 在甚麼情況下會使用衛星導航系統 4. 甚麼時候會使用導航-路徑規劃的功能 5. 會不會依據導航-路徑規劃的路線行駛 6. 使用導航-路徑規劃曾經遇到甚麼問題 (五) 使用衛星導航的滿意度

蒐集駕駛者使用衛星導航系統的滿意度評價。

1. 對於目前衛星導航系統功能滿意度 2. 導航-路徑規劃使用的滿意度 (六) TMC 即時路況資訊題項

了解駕駛者對於 TMC 的使用情況。

1. 曾經使用過與否

2. TMC 即時路況資訊功能提供的資訊準確度 3. 對於 TMC 即時路況資訊的了解

4. 曾使用 TMC 即時路況資訊作路徑規劃與否 5. TMC 即時路況資訊能否確實避開塞車潮

6. 是否主動使用當 TMC 即時路況資訊的自動路徑規劃系統提醒是否要 進行新路徑規劃

7. 使用 TMC 即時路況資訊路徑規劃的滿意度

8. 是否願意購買自動學習駕駛行為與路徑的導航系統

二、 調查對象與方式

本問卷之調查對象主要是使用過衛星導航系統的駕駛者，採用不記名的方 式調查。潘明宏(1999)將問卷蒐集資料的方法分為四種類型：人員面談、電話訪 問、郵寄問卷、網路問卷，並整理四種不同的調查方法之優缺點，如表 16。

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表 17 資料調查方法表格 調 查

方法 優點 缺點

人 員 面 談

1. 人員面談較具彈性，若受訪者不 瞭解用詞，可在旁解釋

2. 人員面談回收率極高，減少作答 不完全問卷

3. 可以了解受訪者個人特質及環 境資訊

1. 人員面談成本極高 2. 花費較多時間

3. 受訪者資料 可能缺 乏匿名 性

電 話 訪 問

1. 電話訪問比人員面談具經濟靜 2. 花費時間節省

3. 電話訪談可對不能用郵寄問卷 或拒絕面談的人提供接觸機會 4. 具有匿名性

1. 電話訪問時間不宜過長 2. 問題受限制 ，問題 不可太

長、選項不可太多 3. 受訪者可能會中斷訪談

郵 寄 問 卷

1. 研究樣本分布大，郵寄問卷可以 得到快速回應

2. 節省經費及時間

3. 可使填答者有充分的時間作答 4. 具有匿名性

5. 不會到訪談人員的影響

1. 回收率可能偏低

2. 需花費取得 樣本名 單的成 本

3. 取得資料的可信度較差 4. 與受訪者的互動較差

網路 問卷

1. 節省問卷成本 2. 快速回應

3. 超越地理環境及國界限制

1. 無法確定問 卷樣本 是否具 代表性

2. 需 過 濾 出 隨 意 填 答 之 問 卷，資料可信度較差

經表 17 問卷資料調查方法，評估四種之優缺點之後，本研究以人員面談和 網路方式做問卷調查，主要原因為問卷回收率高以及不受區域限制能夠讓更多 曾經使用衛星導航系統之駕駛者進行調查。

調查方式分為兩部分：由派遣人員前往國道一號上的泰安服務區，以及國 道三號西湖服務區，進行面訪問卷調查以及利用有販售衛星導航系統之店家對 顧客發放問卷。

選擇此二服務區的原因為較容易取得符合研究對象的問卷，也因為此兩個 服務區皆有南北向，能夠蒐集到更多樣的駕駛者資料。調查時間包含例假日及 一般日兩個時段，這樣就能夠排除都是同質性的旅次這個問題。販售汽車衛星 導航的零售商店，能夠直接面對消費者，問卷的採用度更能夠提高。

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三、 資料分析方法

問卷分析的內容包含有效樣本的統計、樣本基本資料的敘述統計計算，如 樣本數的背影資料統計、各研究因素衡量指標的帄均數與變異數。問卷回收後，

本研究採用 SPSS 18.0 版套裝軟體進行資料分析，統計方法分別詳述如下。

(一) 敘述性統計分析(Descriptive Statistics Analysis)

敘述性統計分析包含有效樣本的駕駛者受測資料的帄均數、百分比與 描述性統計量。

(二) 信度分析(Reliability Analysis)

信度(reliability)是檢驗測量本身是否穩定，由於「Cronbach’s α 」常用 來做為測詴信度的標準，以提供各項客觀的指標，作為測驗與量表良窳程 度的具體證據。當量表的信度越高，表示該量表的測驗結果月可信。實務 上進行信度分析時，若題項與量表的總分的相關係數太低，則將可考慮優 先刪除。陳寬裕(2010)整理出可信度高低Cronbach’s α係數之對照表，如表 18。

表 18 信度高低 Cronbach’s α 係數對照表

可信度 Cronbach’s α係數

不可信 Cronbach’s α係數<0.3 勉強可信 0.3≦Cronbach’s α係數<0.4

可信 0.4≦Cronbach’s α係數<0.5 很可信(最常見) 0.5≦Cronbach’s α係數<0.7 非常可信(次常見) 0.7≦Cronbach’s α係數<0.9

十分可信 0.9≦Cronbach’s α係數 資料來源：陳寬裕(2010)

(三) 獨立樣本t檢定

獨立樣本t檢定的目的在於檢定抽樣自某2個母體的獨立樣本，經計算2

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獨立樣本的帄均值後，推論原本的2個母體之帄均值是否存在顯著差異(例 如：欲比較男性與女性對衛星導航使用頻率有無差異)。用以分析比較駕駛 者個人變項，探討個人基本變項的使用行為、使用評價、使用頻率以及使 用目的。

(四) 單因子變異數分析(one-way analysis of variance，one-way ANOVA)

單因子變數分析是檢定在單一控制變量的不同水準影響下，某觀測變 量的帄均值是否產生顯著差異的問題。如果各組之間有顯著差異，則表示 這個控制變量對觀測變量是"有影響"的。它目的主要是檢驗三個以上以獨 立樣本觀察值和各組帄均數彼此之間是否相等。例如我們可以用單因子變 異數分析來分析各職業間使用衛星導航之滿意度是否有明顯差別。

(五) 事後比較

當假設達到顯著時，進行Scheffe法差異比較分析，進一步檢定不同項 目之間的差異情形。

(六) 多元逐步迴歸分析

主要是用在探討哪些變項較能有效預測某個目標變項。在不確定那些 預測變項較能有效預測某個目標變項時，可將這些預測變項用多元逐步迴 歸分析的方式篩選出較具預測力的變項。本研究即使用多元逐步迴歸分析 法來分析諸如性別、年齡、職業、是否為職業駕駛等等「預測因素」對「目 標變數：滿意度」之影響程度大小以及其次序關係。