變數間之相關分析

以 Pearson 積差相關分析檢驗各構面間的關聯性，各個構面包括：關係鑲嵌、

整合能力、學習能力、重組能力、顧客知識分享、供應商知識分享、創新產品以 及創新效益。

在關係鑲嵌中，平均數、標準差分別為 5.73、0.67，對公司資本額、員工人 數與產業鏈位置的相關係數值分別為-.02、.01 與-.11，表示關係鑲嵌與這些變數 無顯著的相關存在，但對於其他變數皆有顯著的相關存在(p<.01)。

在動態能力的構面中，其中整合能力的平均數、標準差分別為 5.59、.76，

對公司資本額、員工人數的相關係數值分別為.03 與.04，表示整合能力與這些變 數無顯著的相關存在，但在對產業鏈位置的相關係數值為-.15 (p<.05)達到顯著相 關，而對於其他變數也皆有顯著的相關存在(p<.01)；在學習能力的平均數、標準 差分別為 5.27、.75，對員工人數與產業鏈位置的相關係數值分別為.07、-.12，表 示學習能力與這些變數無顯著的相關存在，但在對公司資本額的相關係數值分別 為.15 (p<.05)達到顯著相關，而對於其他變數也皆有顯著的相關存在(p<.01)；在

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重組能力的平均數、標準差分別為 5.59、.80，對公司資本額、員工人數與產業 鏈位置的相關係數值分別為-.06、-.05 與-.10，表示重組能力與這些變數無顯著的 相關存在，但對於其他變數皆有顯著的相關存在(p<.01)。

在知識分享的構面中，其中顧客知識分享的平均數、標準差分別為 5.49、.84，

對公司資本額、員工人數與產業鏈位置的相關係數值分別為-.02、-.01 與.04，表 示顧客知識分享與這些變數無顯著的相關存在，但對於其他變數皆有顯著的相關 存在(p<.01)；而在供應商知識分享的平均數、標準差分別為 5.26、.85，對公司 資本額、員工人數與產業鏈位置的相關係數值分別為-.07、-.08 與.01，表示供應 商知識分享與這些變數無顯著的相關存在，但對於其他變數皆有顯著的相關存在 (p<.01)。

在服務創新的構面中，其中創新產品的平均數、標準差分別為 5.50、.91，

對公司資本額、員工人數與產業鏈位置的相關係數值分別為.18 (p<.01)、.14 (p<.05)與-.16 (p<.05)達到顯著相關，而對於其他變數也皆有顯著的相關存在 (p<.01)；而在創新效益的平均數、標準差分別為 5.34、.92，對公司資本額、員 工人數與產業鏈位置的相關係數值分別為.23 (p<.01)、.19 (p<.05)、-.25 (p<.01)達 到顯著相關，而對於其他變數也皆有顯著的相關存在(p<.01)。各變數之相關係數 矩陣整理如表 4-4 所示。

另一方面，本研究利用變異數膨脹因素(Variance Inflation Factor, VIF)判斷自 變數之間是否有共線性(Collinearity)的問題存在，當變異數膨脹因素值大於 10，

表示有嚴重的共線性問題(Kamstra & Kennedy, 1998)。經由分析結果顯示，所有 構面之變異數膨脹因素值皆小於 10，因此可以判定本研究沒有共線性存在的問 題。

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表 4-4 各變數間之 Pearson 相關係數矩陣

代號 變數 Mean S.D. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 關係鑲嵌 5.73 .67

2 整合能力 5.59 .76 .55**

3 學習能力 5.27 .75 .48** .70**

4 重組能力 5.59 .80 .55** .59** .48**

5 顧客知識分享 5.49 .84 .50 ** .61** .52** .65**

6 供應商知識分享 5.26 .85 .37** .53** .49** .59** .77**

7 創新產品 5.50 .91 .43** .53** .46** .40** .42** .30**

8 創新效益 5.34 .92 .46** .60** .51** .50** .50** .42** .77**

9 資本額 3.66 1.15 -.02 .03 .15* -.06 -.02 -.07 .18** .23**

10 員工人數 3.80 .88 .01 .04 .07 -.05 -.01 -.08 .14* .19* .77**

11 產業鏈 1.82 .76 -.11 -.15* -.12 -.10 .04 .01 -.16* -.25** -.31** -.24**

註：個數 n=213；^**p<.01，^*p＜.05；雙尾檢定

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