資料分析方法

在完成問卷後，本研究首先經由敘述性統計探討個案 D 公司員工對 於導入「精實生產導入步驟與工作項目」及「精實生產推動關鍵要素」

之重要度、滿意度與執行程度的平均數與標準差。其次針對不同構面、

不同部門、不同職級、是否參與白帶培訓及是否參加黃帶培訓之員工，

進行差異分析。最後結合重要度與滿意度二維分析法(ISA)、品質機能展 開(QFD)，針對個案 D 公司在「精實生產導入步驟與工作項目」及「精 實生產推動關鍵要素」，找出個案 D 公司當前推動精實生產應提升改善 的項目，並針對應提升改善項目提供管理建議，以做為個案 D 公司管理 層改善決策之參考。

3.6.1 統計分析方法

本研究以 SPSS statistics 22.0 進行資料分析，主要分析方法可分為以 下幾種：

1. 敘述性統計分析

有無參加黃帶培訓的樣本資料之次數分配與百分比。

2. 單因子變異數分析(One – Way ANOVA)

用以分析不同構面「精實生產導入步驟與工作項目」其重要度與 滿意度、「精實生產推動關鍵要素」的執行程度上是否有顯著差 異。

3. 標準分數 Z 值差異分析

由於問卷調查的對象，已涵蓋個案 D 公司所有參與精實生產活動 的員工，因此在分析不同部門別、職級別、有無參加白帶培訓、

有無參加黃帶培訓，為避免絕對數值之影響，先將平均數經過標 準化轉換，以標準分數 Z 值來進行差異分析。標準分數 Z 值計算，

如公式(1)。

標準分數 Z =

n X   

(1)

X





n 為樣本個數。

當 Z 分數小於 0 時，表示該觀察值落在平均數以下；當 Z 分數大 於 0，表示該觀察值落在平均數以上；數值越大，表示距離平均 數越遠；若觀察值恰好等於平均數，則 Z 分數為 0。

4. 成對樣本 T 檢定

用以檢視員工對於「精實生產導入步驟與工作項目」的重要度與 滿意度之間是否有差異。

3.6.2 重要度與滿意度二維分析

重要度與績效度性能分析(Importance and Performance Analysis，IPA) 由 Martilla and James(1977)所提出，用來分析產品或服務屬性，以促進 並 可 做 為 發 展 企 業 策 略 發 展 的 工 具 。 重 要 度 與 滿 意 度 二 維 分 析 法 (Importance and Satisfaction Analysis，ISA)，則是基於重要度與績效度性 能分析(IPA)發展而來，以滿意度取代績效度。本研究之執行方法是將本 研究之十三項「精實生產導入步驟與工作項目」個別的重要度平均值與 滿意度平均值算出，再計算重要度與滿意度的總平均。橫坐標(X 軸)為 重要度平均，並以重要度總平均為區隔點，區隔高於與低於重要度平均 的工作項目；縱座標(Y 軸)為滿意度平均，並以滿意度總平均為區隔點，

區隔高於與低於滿意度平均的工作項目。此種做法將工作項目分為四個 象限，而各象限之意義分別為：

1. 第一象限：高重視度與高滿意度，為應繼續保持的要素；

2. 第二象限：低重視度與高滿意度，為供給過度的要素：

3. 第三象限：低重視度與低滿意度，優先順序低；

4. 第四象限：高重視度與低滿意度，為改善的重點。

3.6.3 品質機能展開

本研究採用品質機能展開模型中的品質屋(HOQ)，以「精實生產導 入步驟與工作項目」做為品質屋的 Whats(即顧客期望 VOC)，以「精實 生產推動關鍵要素」做為品質屋的 Hows(即工程技術 VOE)，透過分析 結合各個 What 與 How 的部分，以中央關係矩陣來表示「精實生產導入 步驟與工作項目」與「精實生產推動關鍵要素」的連接關係與程度，並 以「精實生產導入步驟與工作項目」的重要度與滿意度權重順序，據以 計算「精實生產推動關鍵要素」的執行優先順序。