資料分析

本研究依據回收之有效問卷，採用 SPSS for Windows 18.0 版統計套 裝軟體為主要分析工具，其資料分析包含：描述性統計分析、信度分析、

效度分析、相關性分析及迴歸分析等，以探討變數間的相互關係。以下 將分別說明本研究的分析方法：

一、描述性統計

針對有效樣本之基本資料，包含人口統計變項性別、年齡、學歷、

年資等資料，進行次數分配、平均數及標準差等描述性統計分析方式，

以瞭解本研究樣本的分佈情形。

二、推論性統計

（一）信度分析

信度指衡量工具具有正確性及精確性，針對同一母體或相似母體 進行重複測量所得結果的一致性，意指受測者在同一份量表所測得之 分數的可信度及穩定度。本研究的信度分析主要用Cronbach's α來衡量 在同一變數下，各項目的一致性程度。α係數的最低標準為0.5以上，當 α值愈高，表示此因素之各個項目內容的相關性愈大，即一致性愈高

（Nunnally, 1978）。本研究針對「變革知覺」、「人力資源管理系統」、

「知覺組織支持」及「組織承諾」等變數中的問項進行信度分析。

（二）效度分析

在效度測量方面，本研究各問卷內的變項皆以理論為基礎，並根 據相關文獻、理論、實證研究中的文獻加以歸納，再經指導教授與專 家對於問卷內容加以修訂，因此，問卷已經經過嚴格檢定，符合相當 程度的標準，表示本問卷應具有一定程度的內容與表面效度。

（三）相關性分析

相關分析主要用來驗證兩兩變數間相關程度的高低。本研究以

Pearson積差相關分析，來瞭解「變革知覺」、「人力資源管理系統」、

「知覺組織支持」及「組織承諾」等變數，其兩兩之間的相關程度。

（四）迴歸分析

主要為瞭解自變項（變革知覺、知覺組織支持及人力資源管理系 統）各構面和依變項（知覺組織支持及組織承諾）的個別相關程度，

進一步逐一檢視各變項各構面之相互間的相關程度，以作為變革知 覺、知覺組織支持與人力資源管理系統對組織承諾預測能力之依據。

（五）複迴歸分析

複迴歸分析乃是為驗證知覺組織支持是否具中介效果。依據Baron 和Kenny（1986）之建議，中介效果成立的條件需滿足以下三個條件。

首先，自變項與中介變項間存在顯著相關；其次，自變項與中介變項，

分別對依變項間均存在顯著相關；最後，當中介變項置入迴歸式後，

自變項與依變項的關係將因而減弱，或變為不顯著。Baron和Kenny亦 指出，如因中介變數置入，使自變項對依變項的相關，由原來的顯著 消退（drops out）降低至不顯著，則為強而有力的中介實證，表具完全 中介效果。但如果中介變數的置入使自變數對因變數的相關下降，但 仍達顯著水準時，表示其中有多重的中介因子（ multiple mediating factors）在運作，僅具有部分的中介效果。是以，本研究運用複迴歸來 驗證知覺組織支持在變革知覺與組織承諾之間的中介效果。