第二章 文獻回顧
第四節 資料包絡分析相關研究
國
立 政 治 大 學
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第四節 資料包絡分析相關研究
早期生態效率的指標多採用簡單的單一指標來加以衡量，例如每單位 廢棄物的經濟產出，常常僅就生產過程少數幾個要素加以個別考量，而忽 略其他面向的整體影響(郭振雄等人，2014；Tyteca, 1996)。且從前節可知，
過去其他研究採用指標分析者，其權重的賦予不但易受到主觀的影響，更 不能考量多投入產出項的關聯 (劉小蘭，2012)。
故本研究採可解決上述問題的研究方法-資料包絡分析法進行研究，基 於 DEA 模型的生態效率研究方法，不僅能夠對區域生態效率進行評估及 比較，而且還能清楚地判斷影響一個地區生態效率的主要因素，並為其提 供效率改進的明確方向，其具有下列優點(李哲宇，2011；楊斌，2009)：
– 可處理多投入及多產出資料。
– 不需預先設定生產函數之形式及估計函數之參數。
– 有別過去利用平均值作衡量，以各個評估單位最適準則作評量。
– 提供組織相關改善資訊，能告知無效率者應減少何項投入項目，
或增加何項產出項目，以達到最有效率之情況，故可供在管理者 擬定改善方案時之參考依據。
一、 DEA 相關應用
DEA 的應用尺度小至公司企業內部之機構之相對效率，大至衡量跨區 域、空間或組織之效率(李哲宇，2011)。且應用於評估產業與環境相關之 議題甚多，像是 Zhou et al. (2008) 回顧 100 篇有關 DEA 應用於能源和環 境相關的文獻，發現有 38% 的文章以發電廠和配電的公用事業作為討論 的對象。
下表 12 整理以 DEA 為基礎進行區域之研究，涉及層面相當廣泛，包 含以行政區域(江珮玉，2001；李哲宇，2011；楊斌，2009)、各行政區域 與產業園區(麻匡復，1999；許君毅，2004；Ben et al., 2011)或產業園區個 體(林坤龍，2000；劉巍等人，2012)等研究。鑒於統計資料蒐集的困難性，
國內缺乏產業園區生態效率相關的分析，生態效率的分析多侷限於以行政 區(如縣市)為評估單位，而在產業園區的 DEA 分析，多僅以經濟考量，少 有將環境面向進行考量。
其中，產業園區較具生態效率觀念之研究為林坤龍(2000)將產業園區 按生命週期分類後，再設定不同的投入產出項，進行 DEA 分析，其與環 境相關的變數有”能源投入”，是一結合生命週期分析法與資料包絡分析法 之研究，其研究結果顯示產業園區多處無效率，投入過量的動力及工業用 水，而成長型的產業園區在能源使用上較無節制。
而在投入產出項的選取上，當 DEA 模型被用來估計生態效率時，會 因為將污染設定為投入(熊祖毅，2012) 或是設定為非意欲產出(Undesired Output) 而產生了不同的衡量方式。而大部份的研究多認為在衡量生態效
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2005；郭振雄等人，2014)。故在本研究的 DEA 模式中，可能成為產出項 目及投入項目有下列幾種：‧
of industrial system in China: A dataenvelopmen t analysis approach
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Input: Water resource, Raw mining resource, Energy
Undesirable output:
COD discharge, Nitrogen discharge, Sulphur dioxide emission, Soot emission, Dust emission, Industrial I solid wastes produced
Interaction Analysis among Industrial Parks, Innovation Input, and Urban Production Efficiency
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園區生態效率的影響程度。如江珮玉(2001)在第二階段的 Tobit 迴歸模型中，以都市特性如都市規模指數、專業化指數與多樣化指數來研究都市特性對 於產業發展的影響。在第二階段中迴歸模式的選擇，由於 DEA 所求得之 效率值介於 0 與 1 之間，若採用一般最小平方法(Ordinary least squares, OLS) 來估計，將無法完整地呈現，可能會產生估計偏差。故採用 Tobit 迴歸模 型，其為一種受限應變數模型，可應於應變數為切割值或為片斷值時(汪東 等人，2011：26；李哲宇，2011：70)。
表13 DEA-Tobit 相關文獻摘要