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效能，其目的即是除了上述兩個構面外，尚需要考量組織內部不協調的目標，避免造成衝 突。
評估績效的方法，有許多不同的方式與型式，例如比例分析法、迴歸分析法、財務比例 分析法、多準則評估法、生產力及生產效率分析法及資料包絡分析法(DEA)，本論文的研究對 象產業為台灣的上市連接器產業，首先就企業的財務報表就有各式各樣不同的財務指標資 料，而在了解多個評估績效的方法後，決定採用資料包絡分析法(DEA)，來分析研究財務報表 中有多項投入與多項產出的特性，並透過數學的規劃算出效率值，使得最後呈現的數據能夠 更公平且充滿參考性。
第二節 資料包絡分析法(DEA)相關文獻
資料包絡分析法被公認，非常適合用來針對多投入多產出的績效評估，至今也累積了相 當豐富的文獻，且應用的層面相當廣泛，舉凡銀行、科技業、運輸業、航空業及政府單位等 皆可成為實際研究的對象。
一、國內部分
楊世傳(2016)，使用資料包絡分析(DEA)法，以台北市 12 個運動中心 2010 年到 2013 年 的資料為依據，來找出運動中心各個年度的純紀錄效率值與規模效率值，投入項為場地支 出，產出項則為稅前淨利及服務人數。實證結果顯示，從資料包絡分析法可以發現，運動中 心的整體技術效率及規模效率，均呈現緩慢的成長，代表運動中心持續在找尋更好的經營模 式。另外針對距離捷運站較遠的運動中心，效率值越高，原因可能是離捷運站遠的話，運動 中心可以提供較多的停車位，停民眾使用，顯示多數的民眾傾向自行開車；此外人口密度較 高的區域，其效率值越低，可能是尖峰時段使用人數過多，造成民眾不滿，應多提供非尖峰 時段的優惠活動，來吸引顧客。
王東寶(2016)，使用資料包絡分析法，並結合拔靴法(麥式生產力指數為基礎)，以歐洲 25 家航空公司為研究對象，觀察2001 年至 2006 年的相關研究數據，並區分中歐、西歐、南
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歐、北歐共四個區域，進行經營效率分析。投入項為可用噸公里(ATK)、飛機數量、員工人 數，產出項則為收入客公里(PRK)及收入噸公里(PTK)，其中的可用噸公里(ATK)為用来衡量 航空公司運力的指標，而收入客公里(PRK)及收入噸公里(PTK)，則是航空公司因為載客或載 貨所得到的收入。實證結果顯示，歐洲規模較大的航空公司，具有較高的經濟規模，可以創 造更佳的競爭優勢，規模較小的航空公司效率則平均較差，顯示經營者應參考市場趨勢，改 善組織內的資源配置；另外就區域而言，效率最好的地區為西歐，原因是該地區受到政府較 多的支持，策略上也採取開放的態度，使得西歐地區的航空公司在經營上具有高效率及競爭 優勢。
方顯光、余惠芳、白國明(2016)，使用資料包絡分析(DEA)法，以具有東協概念的 15 家 台灣食品公司，分析2011 年至 2013 年的經營績效報表，來衡量台灣具東協概念的食品產業 經營績效。該研究的投入項變數為員工人數、研發費用及固定資產淨額；產出項變數則為營 業收入及稅後淨利。研究結果顯示，共有5 家公司連續三年整體技術效率為 1，分別為大 成、統一、佳格、聯華及天仁；味王則是三年持續進步，表現退步的則為福懋油。另外研究 者指出，台灣內需市場相對較小，勢必得走向世界，對比其他公司，大成公司不管是整體技 術效率、純技術效率及規模效率三年來都為相對有效率，而且其海外布局，遍及大陸、越 南、印尼及馬來西亞，投資國家對比其他決策單位數量最多，可供決策者參考其開拓海外市 場的經營模式。
賴柏霖、陳盈秀、高瑞鐘(2016)，使用資料包絡分析(DEA)法，研究者針對自 1997 年，
實施機場私有化政策以來，過去相關的研究指出私有化並無法提升效率的論點存疑，因此決 定採用相同的分析方法及指標，並延長資料期間(1997 年至 2008 年)，探討過去論點是否正 確。該研究的投入項變數為員工人數、股本投入及總營運成本；產出項變數則為營業收入、
乘客人數及貨物及郵件的數量。研究結果顯示，研究者將Parker(1999)的研究結論，認為由國 營改私營後，總效率反而變差的論點進行比對(Parker 當時採用的資料期間為私有化前 1979 年至1986 年及私有化後 1987 年至 1995 年的資料)，透過將資料期間從 1997 年至 2008 年進 一步延伸後，得到的結論是私有化後十年後，每年的效率值逐步上升，整體效率從私有化開
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始前十年的0.9050，進一步來到 0.9863，證實了當時的私有化政策是有效的。同時研究者也 建議台灣在實施國營轉私營時，可以參考一下過去英國的相關經驗。
何堃維(2017)，使用兩階段資料包絡分析法，並以美國智慧電網為研究對象，來分析 2010 年至 2015 年美國智慧電網的資料，具體衡量智慧電網的經營效率；研究者也把營運的 部分，區分兩個階段，一個為宣導安裝階段，另一個則是節能省電階段。該研究投入項為前 期宣導階段，所必要的客戶激勵措施，所投入的成本及電力公司的營運成本；產出項則區分 為總節省的電費及高峰期節省的電費。實證結果顯示，美國智慧電網公司，表現普遍不佳，
也就是無效率，原因為電力公司投入於智慧電網的資金，大部分都轉換為初期的建置成本，
但對於後續轉換成實際的電量結省卻有限，也就是使用者普遍對智能電網能節省的電費，抱 持懷疑的態度；同時研究者也發現，地區的發展與否，對於智慧電網的投入效率有顯著的關 係及影響。
陳文儀(2018)，使用 Network Dynamic DEA 模型，論文針對台灣上市櫃 37 家 IC 設計廠 商為主要研究對象，並採用產出導向的資料包絡分析法，進行人力資本的效率分析；另外研 究者將人力資本的分析區分兩部分，第一階段以微觀的員工層級為主，第二階段則以宏觀的 企業角度來出發。採樣期間資料為2011 年至 2016 年的上市櫃公司資料，投入項第一階段為 員工教育年數及員工年資，第二階段則為員工薪資及員工分紅；產出項第一階段為員工薪 資，第二階段則為營業收入。實證結果顯示如下:
1、微觀與宏觀的人力資本效率呈現負相關:代表員工對於組織的人力資本策略是有認知 落差的。
2、微觀人力資本經營效率高的廠商，員工流動率低：代表企業經營者，應多重視微觀人 力資本效率，所代表的管理意義，降低人員的流動性。
3、宏觀人力資本經營效率高的廠商，對應高資產報酬率並不顯著：顯示企業經營者，除 了關心員工的財務因子外，還必須重視員工心理層面的因素。
陳俊合(2018)，使用資料包絡分析法，針對台灣上市營建業公司共 18 家為研究對象，進 行經營績效的效率分析，研究期間為2018 年第一季。運用的投入項為實收資本、總資產、總 負債及營業成本；產出項則為營業利益及營業收入。研究結果顯示，就整體技術效率CCR 模
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式來看，有4 家達到相對有效率，分別為潤隆、宏盛、根基及總太；而就 BCC 模式而言，則 有6 家達到相對有效率，分別為寶徠、潤隆、宏盛、興富發、根基及總太；符合超效率的只 有1 家廠商潤隆。
陳珮瑜，江慧貞(2018)，使用資料包絡分析法，針對台灣人工智慧產業公司共 53 家為研 究對象，進行經營績效的效率分析，並將這53 家公司，區分成人工智慧硬體設備、半導體相 關及其他相關，研究期間為2014 年至 2016 年。運用的投入項為員工人數、營業費用及固定 資產；產出項則為市場附加價值(MVA)。研究結果顯示，投入項變數皆對產出項變數有正向 顯著關係；人工智慧製造業的公司，相對無效率的比例偏高，資源配置不佳；分類為人工智 慧硬體設備及半導體相關類別，皆較其他類別的公司表現優異；另外關於複迴歸分析顯示，
董監事持股比例對於人工智慧製造業，呈現負相關顯著；十大股東持股比例，則呈現正相關 顯著。
白佩錦(2019)，使用資料包絡分析法，針對台灣積體電路產業中的 12 家廠商作為研究對 象，樣本資料範圍為2016 年至 2018 年，去探討整體積體電路產業及個別廠商指標無效率的 原因。運用的投入項為員工人數及固定資產；產出項則為營業收入淨額。實證結果顯示，規 模前五大的廠商，其2018 年的總技術效率皆低於平均值，可以看出整體 IC 製造廠的總技術 效率有待改善，這其中以茂矽、旺宏、世界為標竿的廠商，總技術效率均為 1；研究者指出 大多數的廠商總技術效率落於中上水準，對於台灣的 IC 製造產業來說，如何明確自身定位，
並制定相關策略與資源投入，以提高整體競爭力是至高重要的環節。
丁誌魰，謝青燕(2019)，使用資料包絡分析法，針對台灣上市櫃旅館產業的 11 家旅館作 為研究對象，樣本資料範圍為2005 年至 2015 年，去探討台灣上市櫃旅館產業的經營績效。
運用的投入項為房間數、員工數、餐飲部地板面積、營業費用及餐飲成本；產出項則為營業 收入、平均住房率、平均房價、平均員工產值、住房收入及餐飲收入。研究結果顯示，就整 體技術效率CCR 模式來看，相對有效率的旅館有 3 家，而純技術效率 BCC 模式來看，相對 有效率的旅館則有15 家；另外就敏感度分析中，營業費用、營業成本及營業收入淨額為主要 影響要素。而就迴歸分析來看，大量的員工人數是影響效率較差的原因，分析結果為顯著，
建議決策者可透過產學合作來減少正式員工的人數。
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Wang & Hsiao(2014)，該研究使用資料包絡分析法，主要針對台商投資於中國大陸子公司 與台灣母公司之間的營運效率探討，樣本資料區間為 2004 年至 2008 年，投入項為總資產及
Wang & Hsiao(2014)，該研究使用資料包絡分析法，主要針對台商投資於中國大陸子公司 與台灣母公司之間的營運效率探討，樣本資料區間為 2004 年至 2008 年，投入項為總資產及