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資料整理與分析

第三章 研究方法

第四節 資料整理與分析

一、資料整理

(一)問卷

本研究於 101 年 8 月底進行問卷前測,102 年 2 月底進行後測,刪除無效 問卷(如:填答不全、集中答案、前/後測遺漏任一次沒參加施測等),共 計回收 320 份後進行編碼及登錄。

資料蒐集及整理後,依據不同的待答問題,使用電腦統計軟體 SPSS 17.0 版 對 樣 本 數 據 進 行 分 析 , 使 用 的 統 計 方 法 有 「 敘 述 性 統 計 (Descriptive statistics)」、「獨立樣本 t 考驗 (t-test)」、「單因子變異數分析(one-way ANOVA)」

及「皮爾森積差相關(Pearson product-moment correlation)」,本研究所有 統計的考驗水準均定為 α = 0.05。

(二)訪談

針對研究對象之回答,將研究對象編碼(S1-S6),並將其回答內容鍵

為逐字稿,再進行編碼、轉錄後,依研究主題加以歸類。

(三)資料校正

將轉錄的資料根據分類架構歸類,方便選取合適的資料引用之,而資料 分析時的校正方法如下:

1.資料的三角校正

用多方面的資料,包括時間、空間和人等方面 ,採多階段、晤談、

問卷和觀察研究法,期望能收集到更真實、深入的質性資料。

2.研究人員的三角校正

由多人參與研究過程,針對研究主題及內容,透過研究群的同儕參 與資料的確認。

二、資料分析

(一)依據研究對象在「國中學生科學學習與科學興趣之關係調查問卷」的 填答情形,以描述性統計分析其於問卷各向度的得分,分析內容包括:

平均數、標準差等。

(二)以 101 學年度第 1 學期自然科三次段考平均分數,將問卷填答對象進 行科學學習成就分群,高分群為成績平均數前 27%者,低分群為後 27%

者,再進行問卷分數的變化統計

(三)以相依樣本 t 考驗分析整體學生於科學興趣各向度之前、後測得分差 異

(四)以相依樣本 t 考驗分析各性別、各年級、各科學學習成就組之科學興 趣前、後測得分差異

(五)以獨立樣本 t 考驗分析不同性別間之科學興趣前、後測得分差異

(六)以單因子變異數分析(one-way ANOVA)不同年級、不同科學學習成 就組之科學興趣前、後測得分差異

(七)以皮爾森積差相關分析學生科學興趣得分與科學學習成就的相關情 形

(八)以相依樣本 t 考驗分析整體學生於不同學科興趣之前、後測得分差異

(九)以獨立樣本 t 考驗分析不同性別學生對各科學習興趣之前、後測得分 差異

(十)以單因子變異數分析(one-way ANOVA)不同年級對各科學習興趣之 前、後測得分差異。

(十一)以相依樣本 t 考驗分析不同科學學習成就組學生於不同學科興趣之 前、後測得分差異

(十二)抽樣「高科學學習成就但科學興趣問卷第二部分之後測分數顯著降 低者」進行訪談,探討影響其科學學習與科學興趣的原因。晤談所 得資料則打成逐字稿,再進行編碼,轉譯,分析,並請第三人再次 校對