本研究以四種不同的促銷方式及二種價位水準，採實驗設計方式進行，研究 對象以近一年內對於旅遊行程有消費經驗之消費者為對象，研究範圍則設定為居 住於北部地區之消費者。本研究選定之旅遊產品為「墾丁之星，悠活 YOHO PARTY 二日」、「花蓮觀列，天祥晶華立霧溪畔閒情假二日」，皆為國內前三大熱門觀光 景點，作為研究中價位水準之干擾變項。
一、實驗程序
本研究以隨機方式進行，實驗步驟如下：
步驟一：
研究者先向受測者解釋填寫問卷時所需注意之事項，並告知本實驗要求 想像處於問卷所描述的情境之中。
步驟二：
發放問卷，請受測者詳閱情境與相關資訊後填寫問項。
步驟三：
填妥後回收問卷，告知受測者研究內容並給予禮物致謝。
二、研究對象及抽樣方式
研究對象以近一年內曾經消費國內旅遊行程之消費者為主，因此在選擇問卷 對象時，主要以街頭訪問方式進行初步的條件篩選，選定台北車站內之旅遊社辦 公室，不足之研究對象則部分對金融業員工及交大研究生進行測試。
為避免假性需求，使受測者知覺到實驗的目的，而做出迎合的反應，本研究 採用受測者間設計(between subject design)，使不同的受測者接受不同的實驗 情境，問卷只分為八組，每位受測者只會接觸某一種促銷呈現方式及一種價位水 準，並以隨機方式發放八種問卷中的其中一種，即可避免受測者察覺問卷所欲達 成的實驗目的。
三、問卷發放與樣本的回收
本研究之旅遊行程由於具有時間性之限制，選定以春假期間為旅遊產品消費 期間，因此，抽樣調查期間為民國九十四年三月至四月初止，依據實驗設計分為 八組問卷，預計每組回收有效問卷為 40 份，共計 320 份。第一階段每組問卷發 放 45 份，共計 360 份問卷，回收後除去無效問卷的部份再進行第二階段的發放，
以取得每組有效問卷 40 份。
有關資料的處理，先以人工檢視，抽取問卷中回答有相互予盾的部份問卷及 部份填答不完全之問卷，視為無效問卷，再將有效問卷之回答問項輸入電腦，本 研究採用統計軟體 13.0 版作為統計分析工具。
樣本回收之人口統計變數分析如下：
樣本的性別分布：
表 20 樣本回收之人口統計變數----性別
次數 百分比 累積百分比 性別 女性 182 56.875% 56.875%
男性 138 43.125% 100%
總計 320 100% 100%
由上表所示樣本回收之受測者比率男性 43.125%，女性 56.875%，男女比例 約各半，符合交通部觀光局 92 年統計資料國內旅遊人數平均各半。
樣本的年齡分布：
表 21 樣本回收之人口統計變數----年齡
次數 百分比 累積百分比 年齡 20 歲以下 10 3.125% 3.125%
21-30 歲 192 60% 63.125%
31-40 歲 48 15% 78.125%
41-50 歲 38 11.875% 90%
50 歲以上 32 10% 100%
總計 320 100%
從上表可以顯示，本研究旅遊人口以 21-30 歲為主(佔有 60%)，41-50 歲為 次要消費者。
樣本的學歷分布：
表 22 樣本回收之人口統計變數----學歷
次數 百分比 累積百分比 學歷 高中(職) 20 6.25% 6.25%
專科 16 5% 11.25%
大學 146 45.625% 56.875%
研究所(含) 以上
138 43.125% 100%
總計 320 100%
依據上表顯示，本研究以大學學歷(45.625%)及研究所以上(43.125%)為主，
佔 88.75%。
樣本的職業分佈
表 23 樣本回收之人口統計變數----職業
次數 百分比 累積百分比 職業 學生 130 40.625% 40.625%
服務業 112 35% 75.625%
製造業 4 1.25% 76.875%
資訊業 62 19.375% 96.25%
其他 12 3.75% 100%
總計 320 100%
庭管理(13.4%)等居多，本研究未搜集到有關家庭管理者所填寫的問卷，可能是 由於家庭管理者較少直接向旅行社詢問及本人較少接觸家庭管理者之原故。有關 學生及服務業從業人員之比例符合交通部觀光局之調查比例。
樣本每月平均收入
表 24 樣本回收之人口統計變數----平均月收入
次數 百分比 累積百分比 平均月收入 二萬元以下 113 35.3125% 35.3125%
二至四萬元 107 33.4375% 68.75%
四至六萬元 74 23.125% 91.875%
六至八萬元 12 3.75% 95.625%
八萬元以上 14 4.375% 100%
Total 320 100%
由上表顯示，每月平均收入以二萬元以下居多(35.3125%)，是由於學生樣本 數較多所致，每月平均收入二萬至四萬(33.4375%)為次多，幾乎與平均月收入二 萬元以下比例相等。
四、分析方法
本研究探討在八種不同的實驗設計組之下，消費者的知覺價值與購買意願的 影響，因此，研究中所使用的統計方法包括一般的描述性統計分析(descriptice statistics)、信度分析(reliability analysis)、多因子變異數分析(MANOVA)、
因素分析(factor analysis)。
表 25 統計方法及分析目的
統計方法 分析目的
信度分析 信度分析是問卷可靠性及一致性分析的重要工具，一
份調查問卷的信度是指問卷內部問題(變數)間是否 相互符合，與相同問卷之兩次調查的結果是否前後一 致之統計方法，亦即量表的一致性(Consistency)或穩 定性(Stability)的一種指標。本研究以 Cronbach’s α 係數檢定因素衡量間內部的一致性，α 值愈大，表示 該因素各問項間的相關性愈大，即內部的一致性愈 高。α 係數介於 0 與 1 之間，0.5~0.7 為可信，0.7~0.9 為很可信，0.9~1 為極可信
多因子變異數分析 一種用以檢定某變數在多種因子(兩種或以上)之不 同組合下，所產生的結果是否相同，以及探討這些因 子間是否彼此交互作用，以致影響該結果的一種統計 方法。
因素分析 為一種資料精減技術(data reduction technique)，
用以找出一組較少數量之構面或因素，以替代一群較 多數量之相關變數的統計分析技術。