第三章 研究材料與方法
第二節 資料處理流程
1. 依照 2002 年承保資料檔 (ID) 資料，以病人 ID 為基準對 CD 檔進行 生日、性別之修正。
2. 利用蘇浩然 (2011) 所整理之口服糖尿病藥品藥品代碼表，篩選並累 計OO 檔中各人次之口服糖尿病藥品金額。
3. 利用 CD 檔、OO 檔前六個代碼 (費用年月、申報類別、醫事機構代 號、申報日期、案件分類、流水號) 串接 CD 檔與 OO 檔。
4. 整理 CD 檔中案件分類欄位為’02’西醫急診以外之就醫，為門診 (OPD) 資料。整理門診資料中疾病診斷碼任一碼開頭為250 之門診，屬糖尿 病相關門診 (DM_OPD)。
5. 整理 CD 檔中案件分類欄位為’02’西醫急診之就醫，屬急診 (EM) 資 料。整理急診資料中疾病診斷碼任一碼開頭為250 者，屬糖尿病相關 急診 (DM_EM)。
6. 計算門急診資料之各年度門急診次數、醫療花費金額、糖尿病連續處 方箋次數、建立糖尿病人、醫師、醫事機構資料並歸人。
(二) 住院資料處理 (圖三-3):
1. 依照 2002 年承保資料檔 (ID) 資料，以病人 ID 為基準對 DD 檔進行 生日、性別之修正。
2. 整理 DD 檔中各該年度住院資料 (UD)，整理住院資料中主或次診斷 碼任一碼開頭為250 者，屬糖尿病相關住院 (DM_UD)。
3. 利用病人 ID 與入院日期將費用資料歸回同次住院。
4. 計算住院次數、醫療花費金額並將住院資料歸人。
(三) 藥局資料處理 (圖三-4):
1. 依照 2002 年承保資料檔 (ID) 資料，以病人 ID 為基準對 GD 檔進行 生日、性別之修正。
2. 利用蘇浩然 (2011) 所整理之口服糖尿病藥品藥品代碼表，篩選並累 計GO 檔中各人次之口服糖尿病藥品金額。
3. 利用 GD 檔、GO 檔前六個代碼 (費用年月、申報類別、醫事機構代 號、申報日期、案件分類、流水號) 串接 GD 檔與 GO 檔為藥局資料 (PHY)。藥局資料中該次領藥包含口服糖尿病藥品者，該次領藥屬糖 尿病相關領藥 (DM_PHY)。
4. 計算藥局領藥次數、醫療花費金額並將藥局資料歸人。
(四) 串接總資料並分組 (圖三-5):
1. 利用病人 ID 將 (糖尿病相關) 門診、急診、住院及藥局領藥資料串連，
依照本研究之定義，共得糖尿病人182628 人進入研究。
2. 依照糖尿病人連續處方箋使用情形將樣本分為三組:
a. 無慢箋組: 2003-2005 年研究期間，每年皆不曾使用糖尿病連續處 方箋領取口服糖尿病藥品之糖尿病人，共61427 人。
b. 持續慢箋組: 2003-2005 年研究期間，每年皆使用連續處方箋領取 6 次 (含) 以上口服糖尿病藥品者，共 28044 人 。
c. 間歇慢箋組: 2003-2005 年研究期間，每年皆曾使用糖尿病連續處 方箋領取口服糖尿病藥品者，但次數皆未達6 次或以上者，共 93157 人。
(五) 傾向分數配對 (圖三-6):
1. 為降低樣本選擇偏誤，本部分研究採用傾向分數配對法 (propensity score matching) 之 one-to-one non-replacement 方式進行配對，使持續 慢箋組、無慢箋組、間歇慢箋組三組特性相對應。
2. 利用 2003 年病人年齡、性別、DCSI 分數、就醫科別、醫院層級別、
權屬別、分局別、口服糖尿病藥品領藥天數等特性，以是否領取慢箋 次數為6 次以上 (無慢箋組 vs 持續慢箋組) 或是否領取過慢箋且使 用行為不穩定 (無慢箋組 vs 間歇慢箋組) 為依變項，利用無慢箋組 為基準，利用Parsons 提出之傾向分數配對巨集 (Parsons, 2001) 以一 比一配對原則進行配對。
3. 取無慢箋組於無慢箋組 vs 持續慢箋組、無慢箋組 vs 間歇慢箋組兩組 交集16560 人，分別自兩組串出各自配對樣本。所得配對後無慢箋組、
間歇慢箋組、持續慢箋組共49680 人進入研究。
圖三-2 門門急診資料處處理流程
圖三-3 住院資料處理流程
圖三-4 藥局領藥資料處理流程 依照GD、GO 檔前六個欄 位代碼串聯GD、GO 資料。
分別計算個別領藥人次花 費金額。
資料歸人，並計算各年度藥 局領藥次數、花費金額。
完成PHY-GO 資料。
分出DM_PHY 資料。
計算個別DM_PHY 人次花費金額。
資料歸人，並計算各年度 DM_PHY 次數、醫療花費金 額。
依照病人ID 串回 PHY-GO 資料。
完成PHY 資料。
GD 檔:
利用2002 年承保資料 檔對病人資料進行生日 與性別校正。
GO 檔: 依各年度資料篩選 口服糖尿病藥品，並累計個 別藥局領藥人次口服糖尿 病藥品金額。
圖三-5 資料串檔分組流程
圖三-6 配對流程