資料處理

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第六節 資料處理

本研究依據問卷調查所蒐集到之有效問卷進行登錄編碼，使用 SPSS for Windows 18.0 版統計套裝軟體進行資料處理與統計分析，以瞭解研究問題及驗證 各項研究假設。本研究各項統計考驗均以 0.05 為顯著水準，採用之統計方法說 明如下：

一、 描述性統計

本研究以描述性統計次數分配及百分比，用以瞭解目前社區精神康復者 及主要照顧者之背景資料；計算平均數及標準差，並以排序方式表示主要照 顧者的需求程度與類型分析，及主要照顧者取得支持服務的獲得程度與類型 分析。並以描述性統計次數分配及百分比，排序主要照顧者的服務使用障礙 因素。

將主要照顧者對支持服務需求總分前 50%之主要照顧者定義為「較高需 求」及後 50%之主要照顧者定義為「較低需求」，將主要照顧者對支持服務 的獲得總分前 50%之主要照顧者定義為「較高獲得」及後 50%之主要照顧 者定義為「較低獲得」，以「較高需求 X 較高獲得」、「較高需求 X 較低獲得」、

「較低需求 X 較高獲得」及「較低需求 X 較低獲得」四類與主要照顧者的 背景變項作出交叉分析表。

二、 精神康復者及主要照顧者背景變項在主要照顧者需求程度及獲得

服務現況之分析

本研究以 t-test、變異數分析（ANOVA）及事後檢定，瞭解不同背景變 項之精神康復者及主要照顧者在「社區慢性精神康復者之主要照顧者支持需 求與現況調查問卷」中各分向度之需求及現況得分情形。

本研究使用 Levene 變異數同質性檢定法，若 Levene 變異數同質性檢定 結果未達顯著，表示各組皆符合變異數同質，可進行單因子變異數分析，

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在單因子變異數分析後，若 F 值達顯著，則以 Scheffe 法進行事後比較；若 Levene 變異數同質性結果達顯著，則表示各組變異數並不相等，不符合變 異數同質性，此時若單因子變異數分析的 F 值達顯著，則改以 Dunnett’s T3 法進行事後比較。

三、 主要照顧者之各種支持服務需求與獲得之相關情形與差異分析 本研究以皮爾森積差相關分析（Perason’s Product-moment correlation）

來瞭解主要照顧者在各項支持服務中之需求與獲得的相關情形，並將支持 服務需求得分前 27%之主要照顧者定義為「高需求組」及後 27%之主要照 顧者定義為「低需求組」，以單因子變異數分析（ANOVA）瞭解主要照顧 者對支持服務的需求程度在支持服務獲得得分差異，若 F 值達顯著則進行 Scheffe 法事後檢定。

四、 內容分析法（Content Analysis）

本研究問卷中，第四部份為開放式問題共 3 題，研究者依據填寫者回答 之資料進行內容分析，並歸納整理出社區精神康復者之主要照顧者對支持服 務的想法與建議。

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