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第五節 第五節 資料處理與分析 資料處理與分析 資料處理與分析 資料處理與分析

本研究預計在正式施測並剔除無效問卷後,將所有資料整理與登錄,以套裝 軟體 SPSS for Windows 進行資料分析處理。

一、 描述性統計

運用次數分配表計算出各題的次數分配情形,及利用平均數、百分比分析民 眾居住地區、性別、年齡、教育程度、收入及全球暖化認知現況及來源。

二、獨立樣本 t 檢定(t-test)

分析性別、居住地區等不同背景變項的民眾在暖化認知及行動的差異情形。

三、單因子變異數分析(one-way ANOVA)

分析年齡、教育程度、職業等不同背景變項的家長在暖化認知及實際行動的 差異情形。若達到顯著水準,則利用薛費法(scheffe’method)進行事後比較。

四、皮爾遜積差相關(Pearson product-method correlation)

利用 pearson 積差相關分析各變項與暖化實際行動的三個主要構面的相關程 度。

五、迴歸分析(Regression analysis)

以逐步迴歸分析輔以強迫迴歸分析找出預測方程式,探討哪些變項對民眾的 實際行動影響最為顯著。

第四章 第四章 第四章

第四章 結果與討論 結果與討論 結果與討論 結果與討論

研究者首先整理北高兩市民眾樣本的基本資料及問卷上呈現的認知概念與 全球暖化實際行動的結果,並依研究目的作分析討論。

第一節 第一節 第一節

第一節 北高兩市民眾樣本背景資料 北高兩市民眾樣本背景資料 北高兩市民眾樣本背景資料 北高兩市民眾樣本背景資料

本節主要透過描述性統計呈現受試者的基本資料概況。

研究者主要以郵寄問卷輔以面發問卷及網路問卷、電話訪問等多元的方式調 查,自 2008 年 3 月至 2008 年 7 月為止,以北高兩市民眾為研究對象,第一階段 發出問卷共 560 份,回收有效問卷 527 份,有效問卷回收率 94%,分析樣本結果,

發現 40 歲以上樣本數較少,為了讓「研究結果做最大限度覆蓋本研究現象中各 種不同的情況」(陳向明,2002),也就是依北高兩市實際人口年齡分布作為樣本 發放標準,與指導教授討論後於 97 年 9 月針對 40 歲以上民眾,再發放第二階段 120 份問卷,回收 116 份有效問卷,有效問卷回收率達 97%,綜合第一、二階段 問卷,共發出 680 份問卷,回收 643 份有效問卷,回收率達 94.5%(表 4-1-1)。

本研究依回收之有效問卷以描述性統計分析受試者之基本資料,包含居住地 區、性別、年齡、教育程度及平均每月收入等五項,詳細之描述性統計內容如表 4-1-1 所示。居住地區方面,回收樣本以台北市民眾(51%)較多,高雄市(48%)

略少,約各佔樣本數一半的比例。性別方面以女性(58%)略多,男性(41%)

較少。

以年齡而言,本研究的樣本數分配大致符合北高兩市民眾的平均年齡分配。

以 20-40 歳民眾略多,佔了 55%,略高於平均年齡 45%上下;40-60 歳民眾共佔 39%,剛好符合平均年齡標準為 39%上下,而 60 歲以上民眾樣本比例雖略低,

佔 5%,而平均年齡標準為 9%上下,然而樣本數亦達 30 人以上,足夠統計分析。

從教育程度來看,可發現研究樣本多為大學(專)學歷(53.7%),可能是因為高 等教育的普及,所以民眾的學歷普遍提升到大學(專)以上。若以平均每月收入

來看,研究樣本的月收入以 30001-50000 元所佔比例最高(37%),可能是由於本 研究樣本多為大學學歷,且年齡層為 20-40 歲居多,若以初畢業的起薪平均約 2.88 萬元來看(華夏經緯網,2008),薪水為 3-5 萬頗為普遍,而其他收入分配則呈現 平均分布。

表 4-1-1 樣本背景資料分析

第一階段(n=527) 第一、二階段(n=643)

變項 樣本數 百分比 樣本數 百分比

居住地區

台北市 255 48.4 331 51 高雄市 272 51.6 312 48

性別

男 225 42.7 268 41

女 301 57.2 374 58

年齡

20-30 歳 175 33.2 178 27.8 31-40 歳 172 32.6 177 27.7 41-50 歳 92 17.5 161 25 51-60 歳 67 12.7 92 14 61 歲以上 18 3.4 32 5

教育程度

國(初)中以下 23 4.4 56 8.8 高中(職) 101 19.2 129 20.2 大學(專) 298 56.5 343 53.7 研究所以上 101 19.2 111 17.4

平均月收入

18000 元以內 77 14.6 105 16.8 18001-30000 元 96 18.2 126 20.2 30001-50000 元 207 39.3 233 37 50000-80000 元 105 19.9 134 21.5 80001 元以上 25 4.7 26 4.2