資料處理與分析方法

一、內容分析之資料處理與分析

本研究在完成所有資料的登錄後，採用相關的套裝軟體 SPSS for Windows11.0 版本，進行研究資料的處理與分析，在分析方法上則依照內容分析過錄表的設計，

進行樣本的分析，以利了解電子報相關報導的呈現情形，以及和各個變項的分布 狀況。

在信度檢驗方面則是以信度分析中所指，測試研究者內容分析的類目和其分 析單位，是否能夠將其內容歸入相同的類目中，並且也能夠得到相同一致的結果，

其中如果一致性越高，其內容分析的信度就會越高，而反之一致性越低，吸對其 內容分析的信度也就會越低（許勝懋、洪百薰、洪永泰，2011），並以信度檢驗 公式進行相關信度檢測，以確定研究之相互同意度（周慧儀，2008）。

本研究中共有兩位編碼員負責進行，由作者本人與另一名具傳播相關科系背 景之研究所學生一同擔任，首先進行編碼員的訓練，包含操作定義的討論及修定，

並對於電子報的新聞內容進行所需的相關分析和了解，訓練完成後隨即開始進行 信度的檢測。

在電子報報導新聞內容的部分，本研究自研究樣本中行非隨機抽樣法之立意 抽樣，根據欲研究的該部影片上映檔期為期限，抽取一個星期七天之聯合新聞網、

NOWnews、Nextmedia 以及自由時報，在本文中所欲研究之六部電影的相關新聞 報導，共計 119 則新聞作為預試樣本，然後根據以下公式做計算。

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相互同意度＝ 2M N1＋N2

信度＝ nx(平均相互同意度) 1 + [ (n－1) x 平均相互同意度 ]

M＝完全同意之數目

N1＝第一位編碼員應有的同意數目 N2＝第二位編碼員應有的同意數目 n＝參與編碼員人員數目

在欲研究之相關電影在電子報媒體新聞報導內容信度檢驗如下：

相互同意度＝ 2x418 ＝0.8781 476＋476

信度＝ 2x(0.8781) ＝0.94 1+ [ (2－1) x0.8781 ]

本研究經過上列的檢測分析，在電子報媒體新聞報導內容部分檢視二位編碼 員的平均相互同意度和信度，研究所得數據其中的平均相互同意度為 0.8781，信

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度則為 0.94。而以 G.Gerbner 文化指標中所設立的信度標準訂定為 0.80，透過信 度檢視得知，在本研究中所預試出之信度結果皆符合其標準大於 0.80，因此推論 研究檢驗結果成立，並且研究所得之結果被視為有效且可被接受之數據。

二、次級資料之處理與分析

資料分析策略的主要技術步驟如下四項：

（一）、資料整理（date collection）：將研究所蒐集到的資料加以分類、組織、

形成一套資料系統。

（二）、資料濃縮（date reduction）：根據研究的焦點，將所蒐集到的資料加 以去蕪存菁，製成摘要表。

（三）、資料呈現（date display）：將濃縮後的資料，陳列展現出來，並比較 資料分析，以形成初步的結論。

（四）、描述性結論／檢證性結論（conclusions：drawing / verifying）：將所 得的許多初步結論，做描述及檢証後加以 歸納最後整合出結論。

根據此資料分析策略步驟（陳木金，2000），再分別將 2008 年 7 月 1 日至 2011 年 6 月 30 日的臺灣電影票房統計數據建構成資料分析表，完成後並由指導教授 針對其建置表格和研究歸納之結果，做資料處理分析的改善與和建議。

在其他報導內容上的敘述性表格，則在資料的蒐集或研究結果建置完備以後 增入，而針對研究內容之需求將相關表格列入，為研究統計及瞭解之便利，本文 將內容分析過錄表中之四個類目和其 15 個分項構面，以及四家電子報網路媒體，

分門別類統整置於分析一覽表中，並附於研究附錄上。

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