資料處理與分析

本研究在問卷回收並剔除無效問卷之後，將有效問卷整理編號並建檔，

再以統計軟體 SPSS 18.0版，以及結構方程模式分析軟體LISREL 8.72 版 進行資料分析，並將統計顯著水準訂為α = .05。下述本研究之研究問題以

及所使用之統計方法如下：

壹、描述性統計

將「父母生涯支持量表」、「生涯準備度量表」以及「生涯適應力量 表」施測結果進行平均數與標準差分析，以瞭解大學生父母支持、生涯準 備度及生涯適應力之現況，回答研究問題一。

另外，在背景變項方面，則以交叉分類組別（break variables）的描述 性統計分析法呈現不同背景變項（包含性別與就讀年級）大學生在各量表 中的平均分數、標準差與觀察個數，以進一步利用單因子變異數分析考驗 其變項之間是否具有顯著差異。

貳、單因子多變量變異數分析

分別以大學生的性別、年級為自變項，父母生涯支持、生涯準備度與 生涯適應力為依變項進行單因子多變量變異數分析，了解不同性別、年級 之大學生父母生涯支持、生涯準備度與生涯適應力的顯著情形，以回答研 究問題二、三，考驗研究假設一、二。其差異若達顯著，則進行單因子變 異數分析以了解各分量表的差異情形；再就達顯著差異者以最小顯著差異 法（Least significant difference; LSD）進行事後比較，藉以考驗本研究各組 的差異。

參、積差相關差異檢定

以皮爾遜積差相關了解大學生父母生涯支持與生涯準備度之關係，以 回答研究問題三，並考驗研究假設3-1；以及大學生父母生涯支持與生涯適 應力之關係，以回答研究問題三，並考驗研究假設3-2；以及大學生生涯準 備度與生涯適應力之關係，以回答研究問題四，並考驗研究假設3-3。

肆、項目分析

在研究工具的考驗方面，本研究利用描述性統計檢驗、極端組比較檢 驗，以及同質性檢驗等方式考驗自編量表有無刪題之必要。另外亦搭配運 用內部一致性分析與因素分析的方式，檢視各分量表、題目的 Cronbach’s α 值與因素負荷量是否適切。

伍、信度考驗

研究者以 SPSS 18.0 版統計軟體考驗自編量表之內部一致性 α 係數，

並以 LISREL 8.72 版統計軟體進行組合信度、平均變異抽取量，以做為信 度之依據。

陸、效度考驗

研究者以 LISREL 8.72 版統計軟體進行自編量表之驗證性因素分析，

並進而考驗其因素結構與模式適配度，以建立理想之建構效度。並以 SPSS 18.0 版統計軟體考驗本研究自編製的「父母生涯支持量表」與效標量表薛 凱方（2010）編製之「父母支持行為量表」與之效標關聯效度。

柒、結構方程模式分析

以 LISREL8.72 版統計軟體考驗大學生父母生涯支持、生涯準備度與 生涯適應力的影響效果，以及父母支持透過生涯準備度對生涯適應力影響 之路徑，統計考驗顯著水準定為.05，以回答研究問題五，考驗研究假設四。

在 結 構 方 程 模 式 適 配 度 評 鑑 的 部 分 ， 本 研 究 係 以 基 本 適 配 度

（preliminary fit criteria）、整體適配模式度（overall model fit）與內在結 構適配度（fit of internal structure of model）三個方向進行考驗，其各項指

標皆須符合標準，模式才得以被接受。本研究參閱部分學者（邱皓政，2011；

黃芳銘，2007）所建議的評鑑指標判斷標準，其整理如下表 3-7 所示：

表 3-7

各項模式評鑑指標

指標名稱 適配標準值

基本適配度指標

誤差變異數 沒有負的誤差變異數

標準化係數 沒有超過或太接近 1

標準誤 沒有太大的標準誤

估計參數 皆達.05 之顯著水準 整體適配度指標

χ2 未達顯著，p > .05

RMSEA < .05 為良好適配；.05~.08 為不錯的適配；.08~.10 為普通適配

SRMR < .08 GFI > .90 NFI > .90 NNFI > .90 IFI > .90 CFI > .95 CN > .90 PGFI > .05 PNFI > .05 內部適配度指標

t 值 絕對值> 1.96 個別信度 R² > .20

潛在變項之組合信度 > .50

註：上述各研究問題與假設，將透過適當統計方法加以分析檢驗，而本研究各項統計考驗皆統一採 α = .05 之型一錯誤率。