資料處理與分析

本研究使用統計分析軟體「SPSS for Windows」18 版、HLM 6.8 進行資 料分析，使用的統計分析方法如下：

壹、遺漏值處理

本研究屬於長期追蹤資料，樣本容易流失，所以本研究整併一至八波的 自尊樣本，刪除遺漏兩波以上自尊的樣本、第四波未填答身材滿意的人後，

所有變項遺漏約佔資料的0%至26%，故採用EM法插補的方式保留模型估計 的完整性。EM法是最大期望法，是由expectation與maximization兩個疊代步 驟以估計遺漏值，首先找出遺漏資料的條件期望值，接著將期望值取代遺漏 資料，再透過最大概似估計的疊代程序完成收斂後，即為取代遺漏值的資料

（邱皓政，2010）。

貳、量表信度分析

為瞭解自尊、社會支持測量工具中的項目彼此間的相關程度，本研究以 Cronbach’s α(Cronbach’s Cofficient Alpha)係數檢定進行內部一致性之檢測。

參、描述性統計

針對青少年身體滿意、社會支持、自尊，以平均數、標準差等描述性統 計呈現研究對象之特性。

肆、平均數差異檢定

為瞭解青少年自尊、身體滿意、社會支持之性別差異，以獨立樣本 t 檢 定分析；以及瞭解青少年早期與青少年晚期的自尊、身體滿意、社會支持差 異情形，以相依樣本 t 檢定分析。此外，刪除樣本（未填答第四波身體滿意 的樣本）與本研究樣本的各變項平均數差異檢定，以獨立樣本 t 檢定分析。

伍、相關係數

為瞭解各變項間相關的情形，故使用皮爾森積差相關，來探討身體滿 意、社會支持的相關性。

陸、共線性分析

為瞭解各自變項的共線程度，以容忍值(tolerance)及變異數膨脹因素 (VIF)來評估身體滿意、社會支持是否具有共線性。

柒、階層線性模式

本研究將採用階層線性模式（Hierarchical Linear model，簡稱為 HLM）

來分別分析青少年早期、晚期自尊的發展趨勢。青少年早期、晚期的模式一 為自尊發展軌跡，模式二各別加入分析變項為性別，模式三分別加入性別、

身體滿意、家庭支持、同儕支持，模式四分別加入性別、身體滿意、家庭支 持、同儕支持、性別與身體滿意交互作用、性別與家庭支持交互作用、性別 與同儕支持交互作用。青少年早期、晚期將以下述的模型進行分析：

一、檢視青少年期自尊發展軌跡的性別差異以驗證假設 1-1、1-2、1-3、1-4。

（一）模式一：檢視青少年的「自尊初始」、「自尊斜率」。

自尊發展軌跡=B00 +B10*time+ε

（二）模式二：加入控制變項「家庭經濟狀況滿意」、「父母教育年數」、

自變項「性別」，檢視性別對青少年「自尊初始」、「自尊斜率」的影響。

自尊發展軌跡=B00+B01*(gender)+B02*(eco)+B03*(edu)+

B10*time+B11*(gender)*time+B12*(eco)*time+B13*(edu)*time+ε

二、分別檢視性別與身體滿意交互作用、性別與家庭支持交互作用、性別與 同儕支持交互作用下，對青少年期自尊初始狀態、斜率變化的影響以驗證假 設 3-1、3-2、3-3、3-4、4-1、4-2、4-3、4-4、4-5、4-6、4-7、4-8。

（一）模式三：加入控制變項「家庭經濟狀況滿意」、「父母教育年數」、

自變項「性別」、「身體滿意」、「家庭支持」、「同儕支持」，檢視性別、

身體滿意、家庭支持、同儕支持對青少年「自尊初始」、「自尊斜率」的影 響。

自尊發展軌跡=B00+B01*(gender)+B02*(eco)+B03*(edu)+B04*(body)

+B05*(family)+ B06*(peer)+B10*time+B11*(gender)*time +B12*(eco)*time + B13*(edu)*time+B14*(body)*time+B15*(family)*time+B16*(peer)*time+ε

（二）模式四：加入控制變項「家庭經濟狀況滿意」、「父母教育年數」、

自變項「性別」、「身體滿意」、「家庭支持」、「同儕支持」、「性別×

身體滿意」、「性別×家庭支持」、「性別×同儕支持」，檢視性別、身體滿 意、家庭支持、同儕支持、性別與身體滿意交互作用、性別與家庭支持交互 作用、性別與同儕支持交互作用對青少年「自尊初始」、「自尊斜率」的影 響。

由於放入各交互作用變項後會產生共線性的現象，所以先將各自變項

（家庭經濟狀況滿意、父母教育年數、身體滿意、家庭支持、同儕支持）與 交互作用變項標準化後再放入模式四。

自尊發展軌跡=B00+B01*(gender)+B02*(eco)+B03*(edu)+B04*(body)+

B05*(family)+B06*(peer)+B07*(gender × body) +B08*(gender × family)+

B09*(gender × peer)+B10*time+B11*(gender)*time+B12*(eco)*time + B13*(edu)*time+B14*(body)*time+B15*(family)*time+B16*(peer)*time+

B17*(gender × body)*time+B18*(gender × family)*time+B19*(gender × peer)*time+ε

註：gender 為性別、eco 為家庭經濟狀況滿意、edu 為父母教育年數、body 為身體滿意、family 為家庭支持、peer 為同儕支持。