本研究之問卷回收後，先檢視每份問卷的填答情形，刪除無效問卷，接著針 對有效問卷進行編碼、登錄與資料處理，最後再進行各項統計與假設考驗，以 SPSS for windows 12.0 中文版統計套裝軟體來進行各項分析，處理流程如下：
一、資料處理
(一)剔除無效問卷：在問卷回收之後，因本問卷無編製反向題來過濾填答真實 性性及正確性，因此，將以下這二種資料結果的問卷予以剔除：
1.在各分量表中，填答完全一樣的問卷。
2.填答不全之題數超過問卷總題數的 5％的問卷。
(二)資料輸入：在剔除無效問卷之後，即在有效問卷上標記編號並進行各題項 之分類編碼，並將其問卷資料逐筆登錄於電腦之中，資料建檔方式首先於 變項檢視中建立各題項名稱，再於資料檢視中鍵入各項問卷蒐集資料，以
橫軸為問卷各題填寫之答案、縱軸為各受詴者。
(三)資料檢核及除錯：問卷登錄完成之後，再使用統計軟體檢核所輸入的資料 是否正確，以描敘性統計表檢查遺漏值，來檢視報表是否有未輸入值或未 設定安排之數值，如有錯誤再予以修正，待完全無誤之後再進行統計分析。
二、統計分析
問卷調查法的統計分析分為二個階段，分別是預詴問卷的檢核分析及正式問 卷統計考驗分析（吳明隆，2010、吳明隆、涂金堂，2005），各項統計分析方法 茲分別說明如下：
(一)預詴研究
1.以項目分析（item analysis）對預詴問卷個別題向作適切性的檢核，內容包 含極端組比較和題目與總分相關。
2.以因素分析（factor analysis）求出預詴問卷各量表之建構效度，找出量表 的潛在結構。
3.以亯度分析（reliability analysis）來考驗測詴其亯度及衡量各分量表一致 性。
(二)正式研究
1.以描述性統計(Descriptive Statistics Analysis)來了解本研究受詴者在性 別、年齡、教育程度、職業等個人背景變項與初步問題分析的情形。使用 的統計量包含帄均數、標準差、百分比等統計量。
2.以t 檢定分析(t-test analysis)檢定類別變項(二組)與等距、等比變項間 假設是否達到顯著水準。本研究利用獨立樣本t-test 來檢驗「性別」、
「是否擁有自行車」、「是否參加自行車俱樂部」、「利用何時從事自行 車活動」、「是否參加過自行車團體活動」、「是否參加過自行車比賽」
變項與休閒動機、休閒行為與環境知覺間的差異性。
3.單因子變異數分析（one-way ANOVA）單因子變異數分析主要用以檢定 類別變項(二組以上)與等距、等比變項間之假設是否達到顯著水準。
4.以相關分析（Correlation Analysis）來研究相關的問題。所謂相關分析是 指兩變數(X、Y)之間相互發生關聯，一般使用兩種方式來瞭解相關程度、
相關方向之異同，一為資料散布圖，另一為計算係數。本研究採用皮爾 森績差相關（Pearson Corrlation）分析，取得在各量中不同變項之間的相
關係數，藉以探討休閒動機、休閒行為和環境知覺的相關情形。
5.迴歸分析（Regression Analysis）類似相關分析，不同的是迴歸分析在 探討自變數（X）與依變數（Y）之因果關係，並以一條數學方程式明確 衡量變數間之變化，而相關分析則僅探討變數間之相關強度，是否有因
果關係並未做討論，亦無自變數（X）與依變數（Y）之分。本研究以階 層迴歸探討前述自變項對依變項之解釋能力與強度，以及其間關聯是否顯 著。迴歸分析主要在於找出線性方程式，用來說明自變項與依變項的關 係，並瞭解兩者間之預測力和強度，並用以驗證中介效果是否存在。
6.本研究所有統計檢定的顯著水準（α）皆訂為.05。
第肆章 結果與討論
本章依據第三章之研究方法與研究架構，以問卷調查所得之資料，利用SPSS for windows 12.0中文版統計套裝軟體來進行各項分析，並針對研究目的進行資料 的分析與討論。本章以五節來陳述資料分析結果，第一節為研究樣本的描述分 析；第二節為自行車道使用者不同背景變項對環境知覺、休閒行為與休閒動機之 差異情形結果討論；第三節為自行車道使用者參與情形對環境知覺、休閒行為與 休閒動機之差異情形結果討論；第四節為環境知覺、休閒行為與休閒動機三者之 相關結果討論；第五節為中介多元迴歸分析結果討論。