資料處理與分析 資料處理與分析 資料處理與分析 資料處理與分析

第四節 第四節

第四節 資料處理與分析 資料處理與分析 資料處理與分析 資料處理與分析

壹、資料收集

本研究的資料收集分成以下三個階段：

一、透過自編之紙筆測驗試題進行預試，得到學生作答反應。

二、彙整學科專家的意見，修正並確立貝氏網路結構。

個別指導教師集訓

學生進行起點行為檢測

一對一 指導教學

電腦化適性前測

全班錯誤次數報告表

資料分析 一對二 指導教學

團班 指導教學

一對一 補救教學

一對二 補救教學

團班 指導教學 個人診斷報告書

電腦化適性後測

三、經由正式施測得到分析資料。

貳、統計分析方法

一、共變數分析

本研究主要目的在探討使用相同教材的前提下，不同教學指導模式的學 生，在接受單元教學及補救教學實驗後，其前、後測分數有無差異。實驗過程 中，使用隨機分組方法分出三組學生，同時限制每位教師均須完全依照教師教 學手冊中所列的指導方法、教學內容、教學順序來進行教學，將個別指導教師 的個人影響因素儘量排除到最低，以瞭解「怎樣列式」單元教材在不同教學指 導模式下，單元教學及補救教學成效上是否具有差異。然而由於是隨機分組，

為了排除隨機分組時各組的能力造成差距，所以先將受試學生做數學起點能力 測驗，已確定隨機分出的三組受試學生「數學起點能力相等」，故在考驗不同 教學指導及補救教學模式的成效有無不同之前，須先將「數學起點能力」所造 成的干擾效果予以排除，確立三組受試學生在前、後測分數的差異乃因不同教 學模式的成效所致。

所以資料分析將以「不同教學、補救教學模式」為自變數，「三組受試學 生的前、後測分數」為依變數，「三組受試學生在起點行為測驗、前測上的得 分」為共變數，分別考驗在教學與補救教學實驗後，各組學生平均數的差異情 形。

叁、資料處理與分析

分成兩個部分陳述：

一 一 一

一、、、紙筆預試資料之分析、紙筆預試資料之分析紙筆預試資料之分析紙筆預試資料之分析

（一）紙筆測驗所收集的預試資料，彙整出學生的作答反應，透過 Excel 軟體

及

SPSS 統計套裝軟體，分析測驗試題的信度及試題的難度、鑑別度，同時修 正試題。

（二）研究者與領域專家共同針對預試資料進行人工分析，由作答反應判斷出 受試學生的錯誤類型、子技能及能力指標之真正有無情形，也就是真值，

並利用 Excel 軟體將研判結果整理建檔。

（三）使用郭伯臣、田聖才（1995）研發之學生試題結構分析軟體（OT），

在設定適當的閾值下，分析出學生試題結構，作為電腦適性診斷測驗選題 策略的依據。本研究在預測精準度設定為 95%之下，最佳學生試題結構是 在閾值設定為 0.045 時的結構。之後再根據學生試題結構及專家知識結構編 製補救教學結構。

（四）依據受試樣本之能力指標、子技能、錯誤類型、題目等資料，以及確立 好的貝氏網路圖型模式，使用郭伯臣、謝典佑（2007）研發之貝氏網路測 驗分析軟體 （TASBN）計算出貝氏網路之最佳辨識率，完成以學生知識結 構結合貝氏網路為基礎的電腦適性診斷系統建置工作。

二二

二二、、、正式施測後所得資料之分析、正式施測後所得資料之分析正式施測後所得資料之分析正式施測後所得資料之分析

（一）以全部實驗組與控制組之電腦適性診斷測驗的前測分數，採用 SPSS 統 計

套裝軟體共變數分析，以起點分數為共變項，教學模式的不同為自變項，

前測分數為依變項，進行個別指導與團班教學之不同教學模式的學習成效 比較。

（二）以實驗組（A）與實驗組（B）之電腦適性診斷測驗的前測分數，採用 SPSS 統計套裝軟體共變數分析，以起點分數為共變項，不同教學模式為自 變項，前測分數為依變項，進行一對一教學與一對二教學之不同指導方式 的學習成效比較。

（三）以全部實驗組與控制組之電腦適性診斷測驗的後測分數，採用 SPSS 統 計套裝軟體共變數分析，以前測分數為共變項，教學模式的不同為自變項，

後測分數為依變項，進行個別指導與團班教學之不同教學模式的補救教學 成效比較。

（四）以實驗組（A）與實驗組（B）之電腦適性診斷測驗的後測分數，採用 SPSS 統計套裝軟體共變數分析，以前測分數為共變項，不同教學模式為自 變項，後測分數為依變項，進行一對一教學與一對二教學之不同指導方式 的補救教學成效比較。

（五）以電腦適性診斷測驗的前測分數為基礎，將實驗組（A）、實驗組（B）

與控制組皆分成高、中、低三組，再使用 SPSS 統計套裝軟體，採用相依樣 本 t 檢定，檢定各組內高、中、低三組之補救教學模式的進步成效。並採用 獨立樣本單因子變異數分析，檢定各組內高、中、低分組之間、後測分數 進步幅度是否有顯著差異。

（六）分析受試者在「適性測驗下預測作答反應」與「完整測驗下實際作答反 應」之貝氏網路推論（錯誤類型、子技能）的一致性為何。其各項計算公 式如下：

1.省題率＝

2.預測精準度＝

（七）利用 Excel 軟體統計適性測驗所能節省的題數及預估準確率，以驗證本 研究之適性診斷系統能節省的題數及能達到預測精準度為何。

（八）「團班教學與個別指導教學教師問卷」與「學生學習回饋單」，用以了 解教師及學生對數位個別指導教材的使用建議。

電腦適性診斷測驗節省題數 測驗總題數

實際作答題數+電腦適性診斷測驗預測正確題數 測驗總題數