BNAT 系統的建置 系統的建置 系統的建置與成效分析 系統的建置 與成效分析 與成效分析 與成效分析

第四章

第四章 第四章 研究結果 研究結果 研究結果 研究結果

本章將依據第一章所述之研究目的，分成五節呈現本研究所研發之教材及 其應用之結果並進行討論。第一節主要說明以知識結構及貝氏網路為基礎的電 腦適性診斷測驗線上題庫的建置結果以及施測結果、節省題數、預測之正確率 和錯誤類型及子技能的平均辨識率如何。第二節主要在探討不同教學模式下的 教學成效差異。第三節主要在探討不同教學模式下的補救教學成效差異。第四 節主要在探討「適性數位補救教學」在不同教學模式中，對學生學習成效之影 響。第五節主要從使用者觀點來說明數位個別指導教材及補救教材的內容的適 用性。

第一節 第一節

第一節 第一節 BNAT 系統的建置 系統的建置 系統的建置與成效分析 系統的建置 與成效分析 與成效分析 與成效分析

研究將「怎樣列式」單元的貝氏網路、學生知識結構、測驗試題及補救教學 動畫建置在 BNAT 系統上。當學生在學習完成一個單元後，即可利用此系統進行 線上測驗，系統畫面如圖 4-1-1、圖 4-1-2。

圖 4-1-1 BNAT 適性診斷測驗暨學習系統

圖 4-1-2 選擇施測單元

BNAT 系統在線上測驗時，會依照學生不同的能力適性化的選題，給予受測 者不同的測驗題目；系統依照知識結構，選取最上位概念的試題施測，接著由學 生的作答反應，依序適性選擇學生的施測題目，直到達中止條件施測即完成，如 圖 4-1-3。

圖 4-1-3 BNAT 試題畫面

適性試題施測完畢後，BNAT 系統會立刻產生一份診斷報告，如圖 4-1-4，由 於研究要判斷系統的預測精準度，必須利用學生真正的作答反應當作真值，所以 BNAT 系統雖然已達中止條件，學生還是需要做完所有試題，如此方可計算電腦

適性化診斷測驗的節省題數及時間。

圖 4-1-4 學生的個人診斷報告（擷取）

從診斷報告中，學生可以自行針對錯誤的題目得到正確的解說，如圖 4-1-5，

並進行動畫補救教學，如圖 4-1-6。

圖 4-1-5 錯誤題目解說畫面

圖 4-1-6 動畫補救教學畫面

壹壹

二二

二二、、、、電腦適性診斷測驗的錯誤類型與子技能辨識一致性電腦適性診斷測驗的錯誤類型與子技能辨識一致性電腦適性診斷測驗的錯誤類型與子技能辨識一致性電腦適性診斷測驗的錯誤類型與子技能辨識一致性

BNAT 系統將貝氏推論應用於電腦適性診斷測驗，藉由學生作答反應的資 料，推論出學生的錯誤類型及子技能的有無的一致性，表 4-1-2 是學生在做完適 性選題後，會繼續完成所有題目所獲得的數據，以此來檢驗 BNAT 系統辨識學生 錯誤類型與子技能的有無與適性全測真值的一致性。

表 4-1-2 錯誤類型和子技能在適性選題與完整作答下的一致性統計表 錯誤類型 一致性（%）

子技能 一致性（%）

前測 後測 前測 後測

B01 98.91% 97.83% S01 96.74% 97.83%

B02 97.83% 98.91% S02 91.30% 93.65%

B03 96.74% 97.83% S03 84.35% 86.96%

B04 97.83% 98.91% S04 91.30% 93.65%

B05 92.39% 97.83% S05 91.30% 93.65%

B06 96.74% 92.22% S06 100.00% 100.00%

B07 96.74% 97.83% S07 91.30% 92.22%

B08 100.00% 100.00% S08 89.57% 93.91%

B09 98.91% 98.91% S09 96.74% 95.83%

B10 97.83% 100.00% S10 85.87% 86.26%

B11 96.74% 97.83% S11 84.35% 87.39%

B12 97.83% 97.83% S12 96.74% 97.83%

B13 92.39% 92.22% S13 95.65% 91.30%

B14 91.30% 94.57% S14 81.09% 84.78%

B15 100.00% 100.00% S15 83.04% 88.07%

B16 85.87% 92.91% S16 97.83% 97.83%

B17 91.30% 92.91% S17 95.65% 94.57%

B18 96.74% 98.91% S18 85.43% 89.39%

B19 91.30% 93.65% S19 97.83% 98.91%

B20 96.74% 96.74% S20 96.74% 98.91%

S21 91.30% 91.30%

S22 88.61% 91.57%

S23 91.30% 91.30%

S24 98.91% 96.91%

表 表 表

表 4-1-2 錯誤類型和子技能在適性選題與完錯誤類型和子技能在適性選題與完錯誤類型和子技能在適性選題與完整作答下的一致性統計表錯誤類型和子技能在適性選題與完整作答下的一致性統計表整作答下的一致性統計表（整作答下的一致性統計表（（續（續續續）））） 錯誤類型 一致性（%）

子技能 一致性（%）

前測 後測 前測 後測

S25 85.87% 88.04%

S26 91.30% 92.22%

S27 93.65% 94.71%

＊前測錯誤類型、子技能和能力指標的平均一致性為 93.36%

＊後測錯誤類型、子技能和能力指標的平均一致性為 94.61%

從表 4-1-2 得知，適性選題下錯誤類型與子技能的預測一致性分析結果得 到，前測的預測一致性為 93.36％，後測的預測一致性為 94.61％，以貝氏網路 為推論模式的電腦適性診斷測驗具有高度穩定性。