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第三章 研究設計

第五節 資料處理與分析

本節中,研究者將說明臺灣地區國小留言版資料蒐集完成之後,負向意見資 料整理方式及分析的方法。

壹、資料處理

臺灣地區國小留言版資料蒐集完成之後,將資料內容加以整理。並參考鄭燿 男(2006)語幹資料編號。依據家長需求意涵,取留言版中資料與各面向意涵相 近者為歸入各面向。以生理需求為例加以說明。首先以生理需求的意涵為主。然 後逐一檢視留言版資料,凡留言版資料內容與生理需求意涵相近者,便加以整理 納入類別,並登記留言代碼及次數,以表示該校有多少次該類別的留言。

一、生理需求

生理需求包含三個類別:1.營養午餐不滿意表示家長對學校營養午餐的負向 意見。包括有午餐的次數、午餐價錢、調味、份量及菜色等。例如:午餐份量不 夠、午餐太油、午餐價錢太高、菜色不好等。2.服裝設備不適用表示家長認為學生 服裝及學校設備適用的負向意見。包括有學生服裝種類、樣式、品質、及附屬品-名牌及學校硬體設備的缺乏、壞損及不適用等。例如:制服顏色不佳、運動服質 料不好、名牌位置不佳、飲用水太燙、遊樂器材壞掉、沒有球場、電話不通、燈 光壞掉等。3.校園不衛生表示家長對校園衛生的負向意見次數。包括有環境衛生、

髒亂等。例如:草太長蚊蟲多、泳池水不乾淨、廁所太髒等。

二、心理安定

心理安定包含三個類別:1. 上放學規劃不完整表示家長對學校上放學規劃的 負向意見次數。包括有上放學交通、規劃、學童安全及出入口管制等。例如:學 生不要走太遠、排隊再放學、門口交通混亂及接送位置不佳等。2. 校園不安全表 示家長對學校校園安全維護的負向意見次數。包括有器材安全性、上課時間的學

不舒適表示家長對學校環境舒適性的負向意見次數。包括教室舒適性、校園空間 的舒適等。例如:工程太吵、走廊漏水、燈光不足等。

三、愛與關懷

愛與關懷包含兩個類別:1. 學生品德表現不得當表示家長對學生品德表現的 負向意見次數。包括學生的口德、霸凌現象、禮貌等。例如:學生沒公德心、說 髒話、欺負同學、生活習慣差等。2. 教師輔導管教不合理表示家長對教師輔導管 教的負向意見次數。包括有教師體罰、教師態度、獎勵方式等。例如:教師放學 罵學生、考試作弊沒處理、老師不喜歡我的小孩等。

四、尊重

尊重包含兩個類別:1. 網頁資訊不適用表示家長對學校網頁資訊的負向意見 次數。包括有網站的更新、資料的缺乏、網頁使用方便性等。例如:網頁未更新、

網頁沒有社團資訊、沒有上傳照片、網頁不便捷、網頁不美觀等。2. 溝通管道不 暢通表示家長與學校溝通的負向意見次數。包括有溝通的時間、方式、溝通傳達 的誤解、不明或未傳達及對學校規劃、學校制度決定的反彈等。例如:學校日時 間應錯開、分班不公、制服變動未徵詢家長意見、收不到通知單、樹木修剪太多、

H1N1 沒有取消畢業旅行等。

五、知識探索

知識探索包含三個類別 1. 教學效能不理想表示家長對教師教學效能的負向 意見次數。包括有教師素質、教學態度及方式、教學效能、班級經營、代課老師 安排、各班教師編排等。例如:老師教學熱忱不夠、沒有每天收作業、對老師教 學不認同、上課不要一直看影片、老師一直更換、高年級不要排代課老師、班級 導師不固定等。2. 學習評量不適宜表示家長對學生學習評量的負向意見次數。包 括有作業的方式、用品、質量、月考次數、方式、難易度、成績給予方式等。例 如:暑假作業要多元化、作業不要上網找資料、作業太多、考卷題目出錯、考題 太多、考題太難、月考兩次太少、評分方式不好等。3.課程安排不適當表示家長對

學生課程安排的負向意見次數。包括有課程時間、課程安排等。例如:課程不夠 多元化、早上不宜游泳、提早衛教等。

六、品質追求

品質追求包含兩個類別:1.行政工作表現不佳表示家長對學校行政工作表現 的負向意見次數。包括工作態度、專業程度、效率、表現、問題回應、解決及態 度等。例如:電話沒人接、態度不佳、獎狀錯誤、沒有通知單、留言被刪除、問 題沒回應、問題處理太慢等。2. 活動辦理不周延表示家長對學校辦理學生活動的 負向意見次數。包括有活動辦理的準備、過程、態度等。例如:學校不重視樂團、

園遊會位置不佳、比賽不公平、活動辦理秩序不佳等。

貳、資料分析

本研究資料蒐集完成後,經過整理、分類,再根據研究架構,以 SPSS 電腦 統計軟體進行相關資料分析,分析資料所顯示的結果。

一、描述性統計

從總次數及百分比了解樣本學校背景變項之狀況;從總次數及平均數了解各 面向及各類別的相互差異。

二、交叉表

以卡方檢定來考驗不同的學校背景變項(學校分區、學校類型、學校規模、

學生數)下,其家長負向意見在各面向及類別之百分比分佈差異是否達顯著,若 p 值達顯著,再進一步說明其分佈的差異。

三、獨立樣本

t

檢定

以獨立樣本 t 檢定來考驗不同的學校學校類型下,其各校的整體、各面向及 各類別上的次數上是否有顯著差異。

四、單因子變異數分析

以單因子變異數分析來考驗不同的學校背景變項(學校分區、學校規模、學 生數)下,其各校的整體、各面向及各類別上的次數上是否有顯著差異。若 F 值 達顯著水準,則進一步進行事後比較。藉以驗証各假設中不同學校背景變項中各 校負向意見的差異顯著性。