資料處理與統計分析

一、資料處理

本研究之資料處理過程說明下：

（一）收集文獻探討資料

本研究所收集的資料，大致可分為三部份，期刊文獻、教科書及相關 實證研究。

（二）發展問卷

根據文獻探討，建構出問卷大綱並發展成初步問卷。委請學者專家審查問 卷內容後，依學者專家的意見修改完成預試問卷。

（三）預試與項目分析

於民國 97 年 1 月中旬進行問卷預試，並於民國 97 年 3 月 22 日前回收所 有預試問卷，此後將預試的結果進行項目分析，以利題目的篩選。

（四）信度與效度分析

量表係經過項目分析後，始進行信度、效度考驗。信度方面以 Cronbach’

α係數考驗問卷的內部一致性。效度方面以背景變項分析法達成構念效度。

（五）問卷正式施測

本研究係根據八卦山風景區各村里居民人數比例進行隨機抽樣。郵寄問卷 部份於97 年 3 月底寄出，內附施測公文及施測說明。

二、統計分析

計畫問卷回收後，將問卷填答資料輸入電腦，應用SPSS10.0 版軟體統計研

究分析，並統整分析結果，解釋待答問題，歸納出具體研究發現，以為進一步提 出相關結論與建議之依據。有關各統計資料分析方法。詳細說明如下:

（一）描述性統計分析(Descriptive Analysis)

本研究利用次數分配、百分比、平均數及標準差分析受訪者個人基本 資料的分佈狀況，瞭解受訪者對各個問項的認同程度。

1、次數分配與百分比

為研究八卦山風景區居民生態旅遊認知與發展生態旅遊態度的相關背 景變項，首先描述居民的基本資料，瞭解不同填答者對每一題目的意見分 佈情形，依反應於各選項的累積次數，計算填答總人數的百分比。

2、平均數與標準差

問卷設計以五等第的計分方式，分數越高表示同意該項題目陳述問題 的程度越高，統計方法即採用平均數與標準差，以瞭解填答者對於該看法 之同意程度。

（二）效度分析(Validity Analysis)

所謂效度是指一個測驗能夠測到該測驗所欲測心理或行為特質到何種 程度。本研究問卷的效度採內容效度與建構效度兩種。內容效度是指量表 題目的適切性與代表性；而建構效度則是「測驗能夠測量到理論上之建構 心理特質之程度」（王保進，2002）。如我們根據假設架構編製成一份量表，

經實際測試後，受試者所得的實際分數，經統計考驗結果能有效解釋受試 者的心理特質，則此量表即具有良好的建構效度。

（三）信度分析 (Reliability Analysis)

信度的涵義即是經由多次複本測驗測量所得結果間的一致性或穩定

性，或估計測量誤差有多少，以實際反應出真實量數程度的一種指標（吳 明隆，2003）。根據學者 Gay（1992）觀點，任何測驗或量表的信度係數如 果在0.90 以上，表示測驗或量表的信度甚佳。

（四）項目分析 (Item Analysis)

項目分析是用於考驗一個量表個別題目的可靠程度(邱皓政，2000)，

是測驗發展最為根本的一項工作，其主要目的是在針對預試題目進行適切 性的評估。本研究運用項目分析中的內部一致性、與總分相關之Pearson 相關係數、項目總分相關係數與因素負荷等檢定，針對居民生態旅遊認知 量表以及發展生態旅遊態度量表等兩部份進行項目評估之工作，以瞭解各 題項是否具有鑑別度，一般要求在0.3以上，且達統計的顯著水準。

（五）因素分析 (Factor Analysis)

因素分析用以簡化一群龐雜的測量，並找尋變項因素結構，對於因素 的抽取、因素的數目以及因素的內容，研究者並未有事前的預期，而逕由 因素分析的程序去決定。本研究分別針對居民生態旅遊的認知、居民發展 生態旅遊的態度等二個變項進行因素分析，從量表中抽取重要之構面來代 表所問之問項，以縮減問項，並依構面所代表之問項對各構面予以命名。

（六）推論統計（Inference Statistics）

1、t 檢定(t-test)

包括單一樣本的 t 檢定及獨立樣本的t 檢定，以分析不同構面及背景 條件的居民對發展生態旅遊認知與態度的差異情形。獨立樣本t檢定之 Levene統計量考驗變異數的同質性，虛無假設與對立假設。若所呈現之p 值達到顯著（＜0.05），則t檢定採用「異質變異數分析」法，並選取報表 中「假設變異數不相等」所呈現之t值；相反的，若p值未達到顯著（＞0.05），

則接受虛無假設，並選取報表中「假設變異數相等」該列所呈現之t值，若 p值呈顯著（＜0.05），則表示居民基本資料變項與生態旅遊認知構面及發 展生態旅遊態度構面間之平均數有顯著差異。

2、單因子變異數分析法(One-Way ANOVA)

一個複雜的事物往往有許多因素相互依存又相互排斥，而變異數分析 是解決這類問題的有效方法。本研究採用單因子變異數分析（one-way analysis of variance），考驗不同年齡、教育程度、職業、個人月收入以及與 遊客接觸程度的八卦山風景區居民。以居民基本資料變項為自變項，生態 旅遊認知構面和居民對發展生態旅遊的態度構面為依變項，分析不同背景 的居民生態旅遊認知及其發展生態旅遊的態度之差異情形，藉以檢驗研究 假設。若達顯著水準（p＜.05）再以 Scheffe 事後比較法檢定。

3、皮爾森積差相關分析（Pearson’s correlation）

相關分析是在求兩變數的關聯程度，相關係數有兩個特性，當相關係 數的絕對值愈大時，表示兩者間的相關程度愈大；反之，當相關係數的絕 對值愈小時，表示兩者間的相關程度愈小。而另一項特性為當相關係數為 負質時，表示兩變數呈現負相關，一個變數值愈大而會造成另一項變數之 值愈小；反之，當相關係數為正質時，表示兩變數呈現正相關，一個變數 值愈大而會造成另一項變數之值愈大。本研究以此分析認知與態度間的相 關性。

4、多元迴歸分析(Multiple Regression Analysis)

本研究應用多元回歸分析，目的在於了解一個準則變務（自變項）與 一組預測變數（依變項）之間的關係（黃俊英，2001）。 利用多元回歸分 析，我們可以回答以下問題：

（1）簡潔地說明一組預測變數（Xi）與依各準則變數（Yi）之間的關係。如 果能的話，此種關係的強度有多大，利用預測變數的線性結合來預測準 則變數的能力。

（2）整體關係是否具有統計上的顯著性。

（3）在解釋準則變數方面，哪些預測變數最為重要。

藉由分析居民個人基本資料以及生態旅遊認知、發展生態旅遊態度之間的關 聯性，以探討居民生態旅遊認知對發展生態旅遊態度的影響及解釋力，從各構面 的統計分析結果獲得其迴歸方程式，並瞭解構面中可預測之變項。