第四章 研究結果
4.3 路徑分析
本研究利用路徑分析(path analysis)法，驗證圖 3.1 之研究架構，以決定市 場導向對製造彈性，及製造彈性對製造優勢之影響情形，又根據研究架構與 假設，本研究建立路徑分析的複迴歸方程式如下：
(4.1)
13 12
11
1+ + + +
ε
=
a b CU b CS b DP NP
(4.2)
23 22
21
2+ + + +
ε
=
a b CU b CS b DP PR
(4.3)
32 31
3+ + +
ε
=
a b CU b DP PV
(4.4)
43 42
41
4+ + + +
ε
=
a b NP b PR b PV C
(4.5)
53 52
51
5+ + + +
ε
=
a b NP b PR b PV Q
(4.6)
61
6+ +
ε
=
a b PV D
註：CU(顧客情報導向)；CS(競爭者情報導向)；DP(部門間情報協調)；
NP(新產品彈性)；PR(產品範疇彈性)；PV(產量彈性)；C(成本)；Q(品
(multicollinearity)或自相關性(autocorrelation)程度低【4、11】。經由各項檢定 結果顯示，本研究之實證資料均能符合複迴歸模式之基本假設，因此適合進 行路徑分析。其各項檢定茲分別說明如下。
一、誤差項常態檢定
關於誤差項常態檢定，本研究以 Wilk-Shapiro 統計量針對各組複迴歸模 式來進行檢定，其檢定之結果顯示P-Value 皆大於 0.1 之顯著水準，因此各組 複迴歸模式的誤差項皆具常態分配。
表4.3 誤差項常態檢定表
依變數 自變數 W 值 P-Value
新產品彈性 顧客情報導向
競爭者情報導向 部門間情報協調
0.965 0.239
產品範疇彈性 顧客情報導向
競爭者情報導向 0.967 0.282
產量彈性 顧客情報導向
競爭者情報導向 部門間情報協調
0.956 0.124
成本 新產品彈性
產品範疇彈性 產量彈性
0.967 0.284
品質 新產品彈性
產品範疇彈性 產量彈性
0.980 0.705
交期 產量彈性 0.966 0.266
註：顯著：P<0.1。
二、自相關性分析
關於自變數的自相關性檢定方面，由於本研究之市場導向及製造彈性在 路徑分析過程中，皆曾為自變數，而各自變數之間的相關性不能太高，否則
製造彈性彼此間之自相關性是否過高，而表4.4 與表 4.5 係市場導向及製造彈 性之 Pearson 相關矩陣，其結果顯示市場導向或製造彈性彼此間之相關性皆 大於0.05 之顯著水準，可見本研究自變數之自相關性不高。
表4.4 市場導向構面之 Pearson 相關矩陣表
顧客情報導向 競爭者情報導向 部門間情報協調 顧客情報導向 1.000
(0.0) 競爭者情報導向 0.200
(0.217)
1.000 (0.0) 部門間情報協調 0.035
(0.829)
0.127 (0.436)
1.000 (0.0) 註：1. 上為 Pearson 相關係數值。
2. 顯著：P＜0.05。
表4.5 製造彈性構面之 Pearson 相關矩陣表
新產品彈性 產品範疇彈性 產量彈性 新產品彈性 1.000
(0.0) 產品範疇彈性 0.250
(0.120)
1.000 (0.0)
產量彈性 0.198
(0.220)
0.176 (0.278)
1.000 (0.0) 註：1. 上為 Pearson 相關係數值。
2. 顯著：P＜0.05。
三、複共線性檢定
關於自變數的複共線性檢定方面，本研究根據Flynn et al.【59】之文獻，
利用變異數膨脹係數(variance inflation factor，VIF)來檢定，若 VIF 值小於 10，
則可判定自變數間的相關程度低，變數之間的概念區隔清楚，而由表 4.6 之 實證結果顯示VIF 值皆小於 10，均符合自變數間相關程度低的假說。
表4.6 膨脹係數表
依變數 自變數 VIF 値
新產品彈性 顧客情報導向
競爭者情報導向 部門間情報協調
1.042 1.057 1.016
產品範疇彈性 顧客情報導向
競爭者情報導向 部門間情報協調
1.042 1.057 1.016
產量彈性 顧客情報導向
部門間情報協調
1.001 1.001
成本 新產品彈性
產品範疇彈性 產量彈性
1.086 1.095 1.060
品質 新產品彈性
產品範疇彈性 產量彈性
1.086 1.095 1.060
交期 產量彈性 1.000
四、路徑分析結果
本研究之路徑係數係由標準化後的迴歸係數求得，且經過複迴歸之最小 殘差平方估計處理，而產生各項的估計迴歸函數，而表 4.7 係本研究根據抽 樣廠商資料進行路徑分析之檢定結果。其中F 值與 Prob>F 是用以檢定整體迴 歸模式的顯著性，Prob>F 代表在該 F 值下對應之顯著水準。R2值是顯示自變 數對依變數的整體解釋能力。以依變數NP，自變數 CU、CS 及 DP 這組複迴 歸模式為例，F 值為 6.67 與 Prob>F=0.001 顯示 35.7％的迴歸解釋能力是具有 統計意義的。b 值代表各自變數的參數估計值，亦即路徑係數。t 值為檢定依 變數與自變數間是否具有線性關係的統計量，Prob>|t|代表在該 t 值下對應之 顯著水準。
本研究係使用 P<0.05 做為概念性關係模式縮減之判定基準，根據表 4.7 路徑分析結果所示，皆具顯著的影響關係，而依表 4.7 之路徑係數得到實證 關係模式圖，如圖 4.1 所示。模式中箭頭的路徑係數若達顯著，代表該因果
存在間接效果，也就是說，兩個變數間，具有一個或多個中介變數。表 4.8 為路徑係數之影響效果分解結果。
表4.7 路徑分析結果表
依變數 F 值 Prob>F R2 自變數 b T Prob>|t|
NP 6.67 0.001 0.357 CU
CS DP
0.341 0.303 0.283
2.50 2.20 2.10
0.017*
0.034*
0.043*
PR 6.63 0.001 0.356 CU
CS DP
0.351 0.296 0.275
2.57 2.15 2.04
0.014*
0.038*
0.049*
PV 4.74 0.015 0.204 CU DP
0.326 0.301
2.22 2.05
0.032*
0.048*
C 6.58 0.001 0.354 NP PR PV
0.286 0.293 0.286
2.05 2.09 2.08
0.048*
0.044*
0.045*
Q 6.84 0.001 0.363 NP PR PV
0.286 0.304 0.287
2.06 2.18 2.09
0.046*
0.036*
0.043*
D 9.20 0.004 0.195 PV 0.441 3.03 0.004**
註：1. *：P<0.05；**P<0.01。
2. CU(顧客情報導向)；CS(競爭者情報導向)；DP(部門間情報協調)；NP(新 產品彈性)；PR(產品範疇彈性)；PV(產量彈性)；C(成本)；Q(品質)；
D(交期)。
表4.8 路徑係數影響效果分解表
依變數 自變數 直接效果 間接效果 總效果
顧客情報導向 0.341 0.000 0.341 競爭者情報導向 0.303 0.000 0.303 新產品彈性
部門間情報協調 0.283 0.000 0.283 顧客情報導向 0.351 0.000 0.351 競爭者情報導向 0.296 0.000 0.296 產品範疇彈性
部門間情報協調 0.275 0.000 0.275 顧客情報導向 0.326 0.000 0.326 產量彈性
部門間情報協調 0.301 0.000 0.301 顧客情報導向 0.000 0.294 0.294 競爭者情報導向 0.000 0.173 0.173 部門間情報協調 0.000 0.248 0.248
新產品彈性 0.286 0.000 0.286
產品範疇彈性 0.293 0.000 0.293 成本
產量彈性 0.286 0.000 0.286
顧客情報導向 0.000 0.298 0.298 競爭者情報導向 0.000 0.177 0.177 部門間情報協調 0.000 0.251 0.251
新產品彈性 0.286 0.000 0.286
產品範疇彈性 0.304 0.000 0.304 品質
產量彈性 0.287 0.000 0.287
顧客情報導向 0.000 0.144 0.144 部門間情報協調 0.000 0.133 0.133 交期
產量彈性 0.441 0.000 0.411
圖4.1 市場導向、製造彈性對製造優勢之實證關係模式圖 註：1. 數值為標準化後路徑係數估計值。
2. *：P<0.05；**P<0.01。