路徑分析與驗證假說

一、測量模式檢定分析

本研究採用統計軟體SmartPLS 2.0 M3版進行最小偏平方法(partial least squares, PLS)及研究架構當中路徑顯著程度之檢測。依據回收之420份有效問卷，進行各構 由評估變數的組合信度(composite reliability, CR)進行考驗 (Fornell & Larcker, 1981)。

休閒涉

Nunnally (1978) 表示為確定測量變項達到內部一致性，組合信度值應在 0.7 以上。

收斂效度則可顯示出多重變項所測量皆為同一構念的相符程度。

依據 Fornell et al. (1981)研究指出，最小偏平方法(PLS)之驗證性因素分析可作 為收斂效度之衡量依據，為達到接受之收斂效度，個別構念之組合信度(CR)應大於 0.70，而平均變異萃取量(average variance extracted; AVE)應大於 0.5，當個別變項對 於它們所測量的構念之因素荷負量(loading)數值夠顯著時（大於 0.707），同時也可 達到收斂效度之要求水準 (Straub et al., 2004)。本研究中構念所檢定的統計分析結

12. 如果知道別人參與農夫市集，我會樂於跟

25. 農夫市集產品種類的多樣性，會增加我對產

40. 我認為農夫市集提供的產品品質與價格

為使本研究架構所建立之主要研究變項的整體構念效度達到嚴謹驗證，針對 本研究所使用之測量工具方法，以相關構念的區別效度進行考驗。各構面的區別效 度檢驗主要在檢定測量之潛在變項(latent variable)對於不同的構面之間的鑑別程度。

各變項與測量同一個構面的其他變項之相關程度，應高於與測量不同構面變

二、驗證假說

本研究使用 SmartPLS 2.0 M3 版軟體分析路徑係數，依據上述章節，顯示各構 面皆具有一定程度的信度與效度水準，故可進行對各個構面、變數間進行實質關係 的檢測。以拔靴法(BootStrapping)，分析路徑係數之顯著性 (Bollen and Stine, 1992)，

經由樣本重新取樣之程序進行顯著性檢驗，當 T 值大於 2.58 時，則 p 值小於 0.01，

表示非常顯著（以**表示）；當 T 值大於 1.96 時，則 p 值小於 0.05，代表已達顯 著標準（以*表示）。依據本研究結構模式路徑分析結果，本研究所提出的五項假 設，皆獲得驗證支持，結論如下所述：

（一）H1：民眾參與農夫市集的休閒涉入對於民眾與農夫間的關係品質會有 顯著影響。

由PLS軟體之統計分析結果可知，民眾參與農夫市集之「休閒涉入」與「關係 品質」兩者間的路徑係數為0.383，T值為7.146，大於2.58，達到**p < 0.01之顯著水 準，故假說H1成立。

（二）H2：民眾參與農夫市集的消費情境對於民眾與農夫間的關係品質會有 顯著影響。

由 PLS 之統計分析結果可知，民眾參與農夫市集的「消費情境」與農夫間的

「關係品質」兩者間的路徑係數為 0.514，T 值為 8.912，大於 2.58，達到**p < 0.01 之顯著水準，故假說 H2 成立。

（三）H3：民眾參與農夫市集的休閒涉入對於民眾的購買意願會有顯著影響。

由PLS之統計分析結果可知，民眾參與農夫市集的「休閒涉入」對於「購買意 願」兩者間的路徑係數為0.197，T值為3.748，大於2.58，達到**p < 0.01之顯著水 準，故假說H3成立。

（四）H4：民眾與農夫間的關係品質對於民眾的購買意願會有顯著影響。

由PLS之統計分析結果可知，民眾與農夫間的「關係品質」對於民眾的「購買 意願」兩者間的路徑係數為0.377，T值為5.412，大於1.96，達到**p < 0.01之顯著水 準，故假說H4成立。