第四章 研究結果分析
第四節 迴歸分析
本節以多元迴歸分析法，利用線性關係處理多個變數進行解釋與預測，以瞭 解科技生活形態、認知有用性、認知易用性預測變項對於科技接受模式、各效標 變項的預測情形。迴歸分析的目的在檢驗各自變數對於依變數的解釋力。在迴歸 模型的解釋能力判斷上，採用 R
2
值來加以解釋，並以 F 值之顯著性來檢定 R2
是 否有解釋力，即 R2
的 F 考驗可以說是迴歸分析的整體考驗。若 F 值所對應之 p＜0.05，代表 R
2
具有顯著的解釋能力。此外，考慮到各變項若有高度相關可能產生模型的共線性問題，則透過變異 數膨脹因素(VIF)檢視，假使 VIF 值小於評鑑指標值 10，表示多共線性問題不明 顯。
一、 科技生活形態與認知有用性和認知易用性
本部以科技生活型態作為預測變項，以認知有用性、認知易用性為效標變項 來進行多元迴歸分析，說明科技生活型態對認知有用性、認知易用性之解釋能力，
並考驗研究假設 H1 與假設 H2：科技生活型態對認知有用性、認知易用性有正向 且顯著的影響。
(一) 科技生活形態與認知有用性
經多元迴歸分析後得表 4-4-1 模式一，顯示出下列研究結果:
1.迴歸模式變異量顯著性考驗的 F 值為 11.67 ，p 值為 0.000＜0.001，表示 迴歸模式整體解釋變異量達到顯著水準，由此可知科技生活型態可解釋「認知 有用性」效標變項 10%的變異量。
2.標準化迴歸方程式預測模式:認知有用性預測值=0.134×崇尚新潮+0.035×
崇尚科技+0.282×網路休閒，其中科技生活型態之「崇尚新潮」(t=2.397，p=0.017) 與「網路休閒」(t=5.111，p=0.000)預測變項皆達顯著水準。
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資料來源:本研究整理(*p＜0.05 **p＜0.01 ***p＜0.001)
(二) 科技生活形態與認知易用性
經多元迴歸分析後得表 4-4-1 模式二，顯示出下列研究結果:
1.迴歸模式變異量顯著性考驗的 F 值為 34.28 ，p 值為 0.000＜0.001，表 示迴歸模式整體解釋變異量達到顯著水準，由此可知科技生活型態可解釋「認知 易用性」效標變項 25%的變異量。
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2.標準化迴歸方程式預測模式:認知易用性預測值=0.040×崇尚新潮+0.089×
崇尚科技+0.477×網路休閒，其中科技生活型態之「網路休閒」(t=9.459，p=0.000) 預測變項皆達顯著水準。
3.透過變異數膨脹因素(VIF)檢視，VIF 值均為小於 10，顯示預測變項間的多 元共線性問題並不明顯。
資料來源:本研究整理(*p＜0.05 **p＜0.01 ***p＜0.001)
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(二)認知易用性與使用態度
經多元迴歸分析後得表 4-4-2 模式五，顯示出下列研究結果:
1.迴歸模式變異量顯著性考驗的 F 值為 34.28，p 值為 0.000＜0.001，表示 迴歸模式整體解釋變異量達到顯著水準，由此可知科技接受模式中的「認知易用 性」可解釋「使用態度」效標變項 25%的變異量。
2.標準化迴歸方程式預測模式:使用態度預測值=0.32×認知易用性，其中科 技接受模式之「認知易用性」(t=6.756，p=0.001)預測變項皆達顯著水準。
3.透過變異數膨脹因素(VIF)檢視，VIF 值均為小於 10，顯示預測變項間的 多元共線性問題並不明顯。
4.結果分析:在本研究中科技接受模式之「認知易用性」，有效預測效標變「使 用態度」項。因此，本研究假設 H4:認知易用性對智慧型手機使用態度有正向且 顯著的影響，驗證結果是「支持」，如表 4-4-1 模式五所示。
(三) 認知易用性與認知有用性
經多元迴歸分析後得表 4-4-1 模式三，顯示出下列研究結果:
1.迴歸模式變異量顯著性考驗的 F 值為 32.36 ，p 值為 0.000＜0.001，表 示迴歸模式整體解釋變異量達到顯著水準，由此可知科技生活型態可解釋「認知 有用性」效標變項 10%的變異量。
2.標準化迴歸方程式預測模式:認知有用性預測值=0.31×認知有易性，其中 科技接受模式之「認知易用性」(t=5.688，p=0.000)預測變項達顯著水準。
3.透過變異數膨脹因素(VIF)檢視，VIF 值均為小於 10，顯示預測變項間的 多元共線性問題並不明顯。
4.結果分析:在本研究中科技接受模式之「認知易用性」，有效預測效標變「使 用態度」項。因此，本研究假設 H4:認知易用性對智慧型手機使用態度有正向且 顯著的影響，驗證結果是「支持」，如表 4-4-1 模式三所示。
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(四)認知有用性與行為意願
經多元迴歸分析後得表 4-4-2 模式六，顯示出下列研究結果:
1.迴歸模式變異量顯著性考驗的 F 值為 2.61，p 值為 0.000＜0.001，表示 迴規模式整體解釋變異量未達到顯著水準，由此可知科技接受模式之「認知有用 性」可解釋「行為意願」效標變項 10%的變異量。
2.標準化迴歸方程式預測模式:行為意願預測值=認知有用性×0.09，其中科
技接受模式之「認知有用性」(t=1.616，p=0.107)未達達顯著水準。
3.透過變異數膨脹因素(VIF)檢視，VIF 值均為小於 10，顯示預測 變項間的多元共線性問題並不明顯。
4.結果分析:在本研究中科技接受模式之認知有用性無法預測「行為意願」
效標變數。因此，本研究假設 H6:認知有用性對智慧型手機使用行為意願有正向 且顯著的影響，驗證結果是「不支持」如表 4-4-2 模式六所示。
(五)使用態度與行為意願
經多元迴歸分析後得表 4-4-2 模式七，顯示出下列研究結果:
1.迴歸模式變異量顯著性考驗的 F 值為 11.86，p 值為 0.000＜0.001，表示 迴歸模式整體解釋變異量達到顯著水準，由此可知科技接受模式之「使用態度」
效標變項 4%的變異量。
2.標準化迴歸方程式預測模式:行為意願預測值=使用態度×0.19，其中科技 接受模式之「使用態度」 (t=3.439，p=0.001)達顯著水準。
3.透過變異數膨脹因素(VIF)檢視，VIF 值均為小於 10，顯示預測變項間的 多元共線性問題並不明顯。
4.結果分析:在本研究中科技接受模式之使用態度能有效預測「行為意願」
效標變數。因此，本研究假設 H7:智慧型手機使用態度對智慧型手機使用行為意 願有正向且顯著的影響，驗證結果是「支持」。