第四章 研究結果
第五節 迴歸分析
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第五節 迴歸分析
前三節探討性別及危機程度在歸因與求助態度的差異分析，本節以性別、危 機程度及歸因等變項為預測變項，將求助態度作為效標變項，進行逐步迴歸分 析，以瞭解對預測變項對求助態度之預測力。
一、 全體學生
此部分探討在全體學生之下，性別、危機程度及歸因等變項對求助態度之預 測力，結果如表30 所示，以求助態度為效標變項時，共有六個預測變項具顯著 預測力，順序分別為「精神疾病」、「憂鬱」、「性別」、「控制歸因」、「穩定歸因」
及「自我傷害」，六者所累積的總解釋變異量為14.4%。從迴歸係數來看，「精神 疾病」、「憂鬱」、「自我傷害」及「穩定歸因」的β係數皆為負數，代表不同危機 指標及穩定歸因對求助態度有負向的預測力；「控制歸因」的β係數則為正數，
代表控制歸因對求助態度有正向的預測力，綜合上述結果，即大學一年級學生遭 遇心理困擾時，其危機程度越高，對負向事件越作穩定且不可控制的歸因，男性，
越不會尋求心理專業人員的協助。
表 30 全校學生之性別、危機程度及歸因預測求助態度之迴歸分析摘要表 預測變項
進入順序 R R 平方 R 平方改
變量 F 值改變量 標準化迴歸 係數(β) 精神疾病 .323 .105 .105 240.362*** -.148
憂鬱 .346 .120 .015 36.107*** -.154 性別 .357 .128 .008 17.927*** .081 控制歸因 .367 .135 .007 17.016*** .087 穩定歸因 .376 .141 .007 15.804*** -.082 自我傷害 .379 .144 .003 6.187* -.063
***p<.001 **p<.01 *p<.05
二、 性別
從上述的迴歸分析結果可看出除危機指標及穩定、控制歸因外，性別也能有
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效地預測求助態度，故此部分則進一步將性別分為男女性，分別探討以男、女生 為樣本群，其危機程度與歸因對求助態度之預測力，結果分別如表31、32 所示：
男性樣本之中，以求助態度為效標變項時，共有三個預測變項具顯著預測力，順 序分別為「精神疾病」、「控制歸因」、「憂鬱」，三者所累積的總解釋變異量為 15.8%。從迴歸係數來看，「精神疾病」及「憂鬱」的β係數皆為負數，代表危機 指標-精神疾病及憂鬱對求助態度有負向的預測力，另外「控制歸因」的β係數 則為正數，代表控制歸因對求助態度有正向的預測力，綜合上述結果，即大學一 年級男性學生遭遇心理困擾時，其危機程度越高（精神疾病及憂鬱），對負向事 件越作不可控制的歸因，越不會尋求心理專業人員的協助。女性樣本之中，以求 助態度為效標變項時，則有五個預測變項具顯著預測力，順序分別為「憂鬱」、「自 我傷害」、「穩定歸因」、「精神疾病」及「控制歸因」，五者所累積的總解釋變異 量為14.9%。從迴歸係數來看，「憂鬱」、「精神疾病」、「自我傷害」及「穩定歸 因」的β係數皆為負數，代表危機指標及穩定歸因對求助態度有負向的預測力，
另外「控制歸因」的β係數則為正數，代表控制歸因對求助態度有正向的預測力，
綜合上述結果，即大學一年級女性學生遭遇心理困擾時，其危機程度越高（憂鬱、
精神疾病及自我傷害），對負向事件越作穩定且不可控制的歸因，越不會尋求心 理專業人員的協助。
表 31 男性之危機程度及歸因預測求助態度之迴歸分析摘要表 預測變項
進入順序 R R 平方 R 平方改
變量 F 值改變量 標準化迴歸 係數(β) 精神疾病 .368 .135 .135 79.701*** -.235 控制歸因 .387 .150 .014 8.453** .105
憂鬱 .398 .158 .009 5.285* -.137
***p<.001 **p<.01 *p<.05
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表 32 女性之危機程度及歸因預測求助態度之迴歸分析摘要表 預測變項
進入順序 R R 平方 R 平方改
變量 F 值改變量 標準化迴歸 係數(β) 憂鬱 .340 .116 .116 163.529*** -.167 自我傷害 .360 .130 .014 19.871*** -.113 穩定歸因 .372 .139 .009 12.874*** -.092 精神疾病 .381 .145 .007 9.638** -.111 控制歸因 .386 .149 .004 5.381* .063
***p<.001 **p<.01 *p<.05
從上述的結果可知以全體學生或區分男女性組，精神疾病、憂鬱及控制歸因 皆能顯著預測求助態度，另外在全體學生及女性組中，則也顯示自我傷害及穩定 歸因亦能預測求助態度，故綜合結果並考量預測變項進入的順序，可發現在本研 究中危機程度對於求助態度是最具預測力。在歸因方面，以穩定及控制歸因較能 預測求助態度，內在歸因則無法有效地預測其求助態度。
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