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第五節 迴歸分析

本節將以第參章第二節所設定之模型及相關應變數、自變數及控制變數為 基礎,透過由股權結構與董事會結構兩大面向所建立之公司治理變數,探討 F 股公司本身公司治理機制之良窳,對 F 股公司承銷價訂定、F 股公司初次上市 櫃後短期股價報酬率及長期經營績效之影響進行迴歸分析,本研究採用的迴歸 分析方法為「多變量迴歸分析(multiple regression analysis)」,以驗證第參章第一 節所建立之研究假說。

另迴歸模型中要求殘差項是不相關或無自我相關的,否則將影響推論結 果,因此本研究以 Durbin-Watson 值作為判定變數之間是否具有自我相關的依 據,一般而言,當 DW 值介於 1.5 至 2.5 之間時,則判定無自我相關。

一、 股權結構與董事會結構對 F 股公司承銷價(OP)訂定之影響

1-A 模型之實證結果列示於表 4-11,調整後判定係數為 0.2381,模型 配適度尚屬良好,顯示自變數的解釋能力尚佳,F 值達 0.01 顯著水準,顯 示迴歸模型具解釋能力,而 D-W 檢定值為 1.6269,表示殘差項獨立,不具 自我相關性。

在自變數中,除了機構投資人持股比率(IISR)對承銷價之訂定為正向 影響之外,其餘自變數皆為負向影響。

大股東持股比率(BSSR)達 0.1 的顯著水準,且與假說 H1 之方向一致,

符合本研究之推測:雖大股東持股的比率愈高時,應愈可作為一種有效的 監督機制並且發揮作用,但由實證結果可知,F 股公司大股東應發揮的監控 效果在發行公司與承銷商於訂定承銷價時並無實現,反而大股東持股比率 愈高時,大股東會為自身的利益著想而去干涉承銷價的訂定,以利公司在 初次上市櫃時,自身能夠賺取較高之差價。

機構投資人持股比率(IISR)符合假說 H2 且達 0.01 的顯著水準,另係 數值更高達 71.4967,顯示當機構投資人持股比率愈高,對承銷價之訂定的

截距項(intercept) 146.3748 2.63 0.0110***

調整後判定係數(Adj R-squared) 0.2381 F 值(p-value) 3.58(0.0020***) Durbin-Watson Test(p-value) 1.6269(0.0880*)

說明:1.本表列出總樣本公司 1-A 模型之迴歸分析,總樣本公司之觀察 值為 67 筆。

2.第二欄的數值為迴歸模型所估計的β係數。

3.*代表 p<0.10,**代表 p<0.05,***代表 p<0.01。

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二、 股權結構與董事會結構對 F 股公司初次上市櫃後短期股價報酬率 之影響

(一) 應變數──首日股價報酬率(DRSP)

2-A 模型之實證結果列示於表 4-12, D-W 檢定值為 1.8380,

表示殘差項獨立,不具自我相關性。自變數中,經理人持股比率(MSR) 及董事會規模(BOD)均達 0.10 的顯著水準,且兩者與 F 股公司初次 上市櫃後首日股價報酬率皆呈正向相關性,惟僅符合假說 H6。

實證結果顯示經理人持股比率(MSR)及董事會規模(BOD)與 F 股公司初次上市櫃後首日股價報酬率呈正向相關性,前者雖達 0.10 顯著水準,但與假說 H5 之方向不一致,推測此現象反應了「訊息傳 遞理論」,即因資訊不對稱所產生的代理問題,可利用公司內部經理 人比外部投資人更容易取得公司資訊之優勢解決,故當初次上市櫃 F 股公司內部經理人持股比率愈高時,將傳遞出公司未來現金流量 看好,公司價值愈高的資訊;後者說明 F 股公司初次上市櫃後初期,

因為較多的董事會人數,可以廣納不同專業領域背景的學者專家,

集思廣益,貢獻彼此的才華與能力,以做出較佳的決策,故可有效提 升公司績效。

至於控制變數中之實證結果顯示,獨立董監人數(IDS)與 F 股公 司初次上市櫃後首日股價報酬率呈負向相關性,推測原因為 F 股公 司多屬臺商,且大多是中國概念股,故通常這些企業已在中國大陸 經營事業有相當的成績方來臺上市,然而這些企業當初前往大陸投 資,無論是因時空背景及法令對投資額度的限制,或是資金調動所 需,抑或是基於租稅安排的考量,通常都會經過第三地前往大陸投 資,其組織結構可能層層疊疊相當複雜,而這些組織架構及母公司 均位於境外,因此其資金的流向、利潤的分配等多不透明,故初次接

調整後判定係數(Adj R-squared) 0.0506 F 值(p-value) 1.50(0.1840) Durbin-Watson Test(p-value) 1.8380(0.4780)

說明:1.本表列出總樣本公司 1-A 模型之迴歸分析,總樣本公司之 觀察值為 67 筆。

2.第二欄的數值為迴歸模型所估計的β係數。

3. *代表 p<0.10,**代表 p<0.05,***代表 p<0.01。

(二) 應變數──首週股價報酬率(WRSP)

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(OPUP)此一控制變數為成就 2-B 模型調整後判定係數高達 0.8526 之主要原因,另 F 值達 0.01 顯著水準,顯示迴歸模型具解釋能力,

而 D-W 檢定值為 2.0455,表示殘差項獨立,不具自我相關性。

在自變數中,董監持股比率(DSSR)、經理人持股比率(MSR)及 董事會規模(BOD)分別達 0.05、0.05 及 0.1 的顯著水準,其中董監 持股比率(DSSR)及經理人持股比率(MSR)與 F 股公司初次上市櫃 後首週股價報酬率呈負向相關性,而董事會規模(BOD)則呈正向相 關性,符合假說 H4、H5 及 H6。

實證結果顯示董監持股比率(DSSR)及經理人持股比率(MSR) 與 F 股公司初次上市櫃後首週股價報酬率呈負向相關性,說明 F 股 公司初次上市櫃一週後,符合「職位鞏固假說」,即當管理者控制 公司大部份股權時,便可擁有足夠投票權或影響力保障其職位安全,

在此情況下,管理者特權消費或怠惰之情形將更嚴重或產生「反接 管行為(Anti-Takeover Behavior)」,這些行為皆會降低公司績效,因 此股權愈集中於管理者,會使得管理者的行為獲得更大保障,進而 降低公司績效。

至於實證結果顯示董事會規模(BOD)與 F 股公司初次上市櫃 後首週股價報酬率呈正向相關性,原因與探討首日股價報酬率 (DRSP)時相同。

控制變數方面,承銷價折價幅度(OPUP)達 0.01 的顯著水準,

顯示 F 股公司初次上市櫃後之首週股價報酬率會受到承銷價折價 幅度的影響,且為正相關,即承銷價折價幅度愈高,F 股公司初次 上市櫃後之首週股價報酬率愈高。

(Adj R-squared)

0.8526 F 值(p-value) 32.38(0.0000***) Durbin-Watson Test(p-value) 2.0455(0.8820)

說明:1.本表列出總樣本公司 1-A 模型之迴歸分析,總樣本公司 之觀察值為 67 筆。

2.第二欄的數值為迴歸模型所估計的β係數。

3. *代表 p<0.10,**代表 p<0.05,***代表 p<0.01。

(三) 應變數──首月股價報酬率(MRSP)

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透過將承銷價折價幅度(OPUP)單獨對首週股價報酬率(WRSP)作簡 單迴歸所得的調整後判定係數亦高達 0.6319,故承銷價折價幅度 (OPUP)此一控制變數為成就 2-C 模型調整後判定係數高達 0.6553 之主要原因,另 F 值達 0.01 顯著水準,顯示迴歸模型具解釋能力,

而 D-W 檢定值為 2.0793,表示殘差項獨立,不具自我相關性。

在自變數中,董監持股比率(DSSR)及經理人持股比率(MSR) 分別達 0.01 及 0.1 的顯著水準,且兩者均與 F 股公司初次上市櫃後 首月股價報酬率呈負向相關性,符合假說 H4 及 H5。

實證結果顯示董監持股比率(DSSR)及經理人持股比率(MSR) 與 F 股公司初次上市櫃後首月股價報酬率均呈現負向相關性,說明 F 股公司初次上市櫃一個月後,完全實現「職位鞏固假說」,使公司 績效無法有效提升。

另雖董事會規模(BOD)與 F 股公司初次上市櫃後首月股價報 酬率呈正向相關性,但因未達顯著水準,故無法驗證假說 H6。

控制變數部分,承銷價折價幅度(OPUP)達 0.01 的顯著水準,

顯示 F 股公司初次上市櫃後之首月股價報酬率會受到承銷價折價 幅度的影響,且為正相關,即承銷價折價幅度愈高,F 股公司初次 上市櫃後之首月股價報酬率愈高。

(Adj R-squared) 0.6553 F 值(p-value) 13.55(0.0000***) Durbin-Watson Test(p-value) 2.0793(0.6920)

說明:1.本表列出總樣本公司 1-A 模型之迴歸分析,總樣本公司 之觀察值為 67 筆。

2.第二欄的數值為迴歸模型所估計的β係數。

3.*代表 p<0.10,**代表 p<0.05,***代表 p<0.01。

三、 股權結構與董事會結構對 F 股公司初次上市櫃後長期經營績效

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示殘差項獨立,不具自我相關性。

在自變數中,經理人持股比率(MSR)及董事會規模(BOD)均達 0.05 的顯著水準,其中經理人持股比率(MSR)與 F 股公司初次上市 櫃後之資產報酬率呈正向相關性,即經理人的持股數愈多,F 股公 司初次上市櫃後的資產報酬率愈高,說明上市櫃後一段時間,因管 理者的財富水準與公司的經營狀況已密不可分,因此其本身利益與 公司利益漸趨一致,管理者會較願意提高對公司的監督,避免損害 公司的行為發生,使公司經營績效提升,即轉而符合所謂的「利益 收斂假說」。另董事會規模(BOD)則呈負向相關性,原因為長期下來,

公司的生產力會隨著工作團隊規模的增加而遞減,因規模愈大愈易 造成組織內部出現派系,且在制定決策時會發生較差的溝通能力,

因而效率降低,即隨著董事會規模的增加,董事會成員之間的整合 成本(coalition cost)超過董事會所能帶來的利益,故無法有效提升 長期經營績效,符合假說 H5 及 H6。

另雖董監持股比率(DSSR)與 F 股公司初次上市櫃後之資產報 酬率均呈正向相關性,但因未達顯著水準,故無法驗證假說 H4。

控制變數部分,公司年齡(CA)、公司規模(CS)及股權集中程度 (HI)分別達 0.01、0.01 及 0.1 的顯著水準,說明 F 股公司初次上市 櫃後之資產報酬率會受到這些控制變數的影響,其中公司年齡(CA) 及股權集中程度(HI)與 F 股公司初次上市櫃後之資產報酬率呈負向 相關性,即公司年齡愈長及股權集中程度愈高,F 股公司初次上市 櫃後之資產報酬率愈低,公司規模(CS)則是呈正向相關性。

調整後判定係數(Adj R-squared) 0.2944 F 值(p-value) 3.75(0.0007***) Durbin-Watson Test(p-value) 2.1052(0.7300)

說明:1.本表列出總樣本公司 1-A 模型之迴歸分析,總樣本公司 之觀察值為 67 筆。

2.第二欄的數值為迴歸模型所估計的β係數。

3.*代表 p<0.10,**代表 p<0.05,***代表 p<0.01。

(二) 應變數──股東權益報酬率(ROE)

調整後判定係數(Adj R-squared) 0.2721 F 值(p-value) 3.47(0.0013***) Durbin-Watson Test(p-value) 2.1058(0.6380)

說明:1.本表列出總樣本公司 1-A 模型之迴歸分析,總樣本公司 之觀察值為 67 筆。

2.第二欄的數值為迴歸模型所估計的β係數。

3.*代表 p<0.10,**代表 p<0.05,***代表 p<0.01。

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(三) 應變數──稅後純益率(NPR)

3-C 模型之實證結果列示於表 4-17,調整後判定係數為 0.4398,

模型配適度尚屬良好,顯示自變數的解釋能力尚佳,F 值達 0.01 顯 著水準,顯示迴歸模型具解釋能力,而 D-W 檢定值為 2.0098,表 示殘差項獨立,不具自我相關性。

在自變數中,董監持股比率(DSSR)及董事會規模(BOD)分別 達 0.1 及 0.01 的顯著水準,其中董監持股比率(DSSR)與 F 股公司

在自變數中,董監持股比率(DSSR)及董事會規模(BOD)分別 達 0.1 及 0.01 的顯著水準,其中董監持股比率(DSSR)與 F 股公司