第四章 研究結果之分析與討論
第二節 過量教育對教學效能之分析
本節根據「過量教育對教師教學生產力之研究」調查問卷所得資料進行分 析，藉以瞭解臺北地區國民中學教師過量教育對教學效能之現況。教學效能依 相關理論並採用因素分析法後，獲得五個共同因素，分別命名為教學計畫與準 備、多元教學技巧、善用教學評量、良好學習氣氛及班級經營管理。在進行迴 歸分析前，先以 Spearman 等級相關求各主要變數之相關係數，而過量教育與不 足教育虛擬值如表 4-2-1 所列。研究結果得知教學年資與養育子女、婚姻狀況 與月薪相關性高，尤其是教學年資與月薪相關係數值為 85.6％，P＜0.01；養育 子女與婚姻狀況、月薪，相關性高；教育年數與過量教育虛擬值相關係數值為 68％，與不足教育虛擬值為 31.2％，P＜0.01，這兩部份相關性略高。詳細如表 4-2-2 所列。
表 4-2-1 過量教育與不足教育虛擬值
大學 碩士 博士 合計
人數 人數 人數 人數
受訪教師自 身現職學歷
337 215 2 554
大學 碩士 大學 碩士 大學 碩博士 受訪教師自
評擔任現職 學歷
214 123 178 37 2 0 554 比例 63.50% 36.50% 82.79% 17.21% 100% NA 100%
佔總人數比 38.63% 22.20% 32.13% 6.68% 0.36% NA 100%
是否過量教 育
適量 不足 過量 適量 過量 NA
就工作者自我評估而言，教師在學歷上認為有過量教育的比例佔總人數比為 32.49％，教師在學歷上認為有不足教育的比例佔總人數比為 22.20％。
01
一、教學計畫與準備
此處分別以五種教學效能指標為被解釋變數，以教育水準、過量教育虛擬 值、不足教育虛擬值、性別、任教學校、教學年資等基本資料為解釋變數，欲 檢定之迴歸模式設計如下式：
EFi＝α0＋α1Sch＋α2DuOe＋α3 DuUe＋α4 EFj＋α5 EFk＋α6 EF1＋Υβ1
式中，Efi分別為不同教學效能指標，i≠j、k、l、m；Sch為實際教育年數；DuOe、
DuUe為過量、不足教育虛擬值，詳細如表 4-2-1，實際教育年數Sch減去主觀適 度年數之餘數，大於 1 時，DuOe為 1，其他情形DuOe為 0，實際教育年數減去主 觀適度年數之餘數，小於 1 時，DuUe為 1，其他情形DuUe為 0；Υ為其他解釋變 數向量，β1為對應係數。
表 4-2-3 教學計畫與準備迴歸結果
自變數 係數 B 標準差 t 值
性別 -5.971E-02 .066 -.907 任教學校 -1.857E-02 .060 -.310 學校規模 8.476E-02* .043 1.975 教學年資 5.708E-03 .004 1.282 養育子女 .165+ .096 1.727 婚姻狀況 -8.289E-02 .099 -.839 導師與否 -7.395E-02 .063 -1.170 兼任行政 -2.960E-02 .088 -.338 師範學歷 -2.490E-02 .065 -.382 受教年數 1.760e-02 .027 .661 過量虛擬 -.180* .088 -2.062 不足虛擬 -.230** .086 -2.682 Constant 3.238 .458 7.074
￣ R2
2.90%
F 2.379**
註：**P<.01，*P<.05，+P<.1
在進行迴歸後，發現薪資與教學年資有明顯的共線性問題，因此刪除薪 資後再進行迴歸分析，迴歸結果詳如表 4-2-3。表 4-2-3 呈現教學計畫準備與過 量教育等變數相關性，調整之 R2＝2.90％、F值＝2.379，達到顯著水準，本迴 歸式線性配適度良好。受教年數、教學年資、師範學歷三者均呈現不顯著狀態，
顯示教師的教育年數、教學年資、師範學歷與教師教學計畫編撰無顯著相關。
養育子女、學校規模、過量教育虛擬變數、不足教育虛擬變數四者均與教學計 畫有顯著相關。性別、任教學校、婚姻狀態、導師與否、兼任行政、呈現不顯 著狀態，顯示了中學教師的性別、任教學校、婚姻狀態、導師與否、兼任行政、
與教師教學計畫的編撰無顯著相關。
10％的水準下養育子女變數項為正相關，表示教師有養育小孩的教師在 教學計畫的編撰較完備，5％的水準下學校規模變數項為正相關，表示教師任教 於大型學校者較有時間從容完成進行教學規劃與設計，其教學計畫與準備表現 較中、小型學校者教師優良。
過量教育與不足教育虛擬變數在本研究中均有顯著性，5％的水準下過量 教育虛擬變數項係數為負，1％的水準下不足教育虛擬變數項係數也為負相關，
表示教師自我評估為過量或不足教育虛擬變數者在教學計畫與準備上都不比適 量教育者完備，意味著過量或不足教育投資對教師教學計畫的準備皆會產生反 效果。本研究結果與國外文獻 Berg（1970）、Tsang（1987）相同，Rumberger
（1981）、Tsang＆Levin（1985）均認為過量教育對教學生產力會產生反向效果，
Berg（1970）研究結果顯示，過量教育者比非過量教育者有較低的生產力，因 為他們覺得工作無趣而缺乏動機。Tsang（1987）發現過量教育與生產力為負相 關，每增加 1 年過量教育，將使公司減少 8.35％。
二、多元教學技巧
多元教學技巧與各自變數的關係由表 4-2-4 呈現之，調整之 R2＝10.30％、
F值＝5.167、迴歸式呈現顯著水準的線性現象，在多元教學技巧的各解釋變數 中，教學年資、養育子女、婚姻狀況、導師與否、師範學歷、受教年數、過量 與不足教育虛擬值均與多元教學技巧無關。
10％的顯著水準下可以發現，性別變項對多元教學技巧是呈現負相關，表 示男性教師在多元教學技巧方面是較低於女性教師，意味著女性教師比較能運 用多元且創新的教學策略，給予學生不同的引導，以激發學生的多元才能。與 國外文獻 Cavers（1988）及 Franklin（1989）相同，女性教師的教學策略顯著 高於男教師。
但是與國內學者李俊湖（1992）的研究不同，李俊湖（1992）的研究顯示 出男教師在教學技巧上是明顯高於女教師。
5％的顯著水準下兼任行政變數項係數為正相關，表示教師兼任行政主管職 務者的教學技巧比無兼任行政職務者呈現更多元的教學方式，大部份兼任行政 主管者的課務較少或是教學年資較資深，教師本身也積極學習新的教學策略，
也因此能呈現更多元教學技巧。
1％的顯著水準下，可以發現任教學校變項係數與多元教學技巧呈現負相 關，表示台北市的教師在教學技巧方面是少於台北縣的教師。研究結果與國內 學者孫志麟（1991）相似，學校所在位不同地區的教師，其教學效能有顯著差 異，鄉村及縣轄市教師教學效能高於直轄市教師。
另外值得注意的是在 1％的顯著水準之下，可以發現任教學校規模變項係數 與多元教學技巧呈現正相關，表示大型學校的教師在教學技巧上是較多元於 中、小型學校，意味著大型學校因為每一領域的教師遠多於中、小型學校，有 些小型學校甚至該科目只有一位教師，也因此大型學校教師較有互相學習並且
討論創造新的教學技巧。研究結果與張碧娟（1999）相同，教師在規模較大的 學校，其教學技巧較多元於中、小型學校之教師。
表 4-2-4 多元教學技巧迴歸結果
自變數 係數 B 標準差 t 值
性別 -.110+ .067 -1.655 任教學校 -.187** .061 -3.096 學校規模 .240** .043 5.548 教學年資 -.3866E-03 .004 -.859
養育子女 .135 .097 1.396
婚姻狀況 -7.592E-03 .100 -.076 導師與否 7.782E-02 .064 1.219 兼任行政 .211* .089 2.383 師範學歷 8.899E-02 .066 1.353 受教年數 1.681E-02 .027 .625 過量虛擬 -.135 .088 -1.526 不足虛擬 -.121 .087 -1.391 Constant 2.597 .462 5.616
R2 10.30%
F 5.167**
註：**P<.01，*P<.05，+P<.1
三、善用教學評量
善用教學評量與各自變數的關係由表 4-2-5 呈現之，調整之 R2＝2.60％、
F值＝1.222、迴歸式呈現顯著水準的線性現象，在善用教學評量的各解釋變數 中，性別、任教學校、學校規模、教學年資、導師與否、兼任行政、師範學歷、
受教年數、過量教育虛擬值均與善用教學評量無關。
10％的顯著水準下可以發現，婚姻狀況變項係數對善用教學評量方面是呈
現負相關，顯示沒有結婚的教師其教學評量的運用較優於已婚的教師。意味著 沒有結婚的教師較有充裕的時間來針對學生進行教學評量，進而瞭解學生的學 習困難，適時解決學生難題，以達到教學的目的。而已婚的教師因受家庭的影 響，導致無法完全的善用教學評量於學生身上。研究結果與陳木金（1997）相 似，婚婚狀態變數對善用教學評量上有顯著差異。
另外 10％的顯著水準下可以發現，不足教育虛擬變項係數對善用教學評量 方面是呈現負相關，顯示教師自我評估為不足教育虛擬者較無法善用教學評 量，意味著不足教育虛擬者在教學工作能力上稍有不足，無法自行收集資料來 改善教學評量，期使教學評量更具豐富性。因而無法依據教學目標，運用多元 的方式來評量學生的學習成效。
表 4-2-5 善用教學評量迴歸結果
自變數 係數 B 標準差 t 值
性別 2.699E-02 .069 .389 任教學校 2.143E-03 .063 .034 學校規模 3.395E-02 .045 .752 教學年資 3.744E-04 .005 .080 養育子女 .255* .101 2.539 婚姻狀況 -.173+ .104 -1.664 導師與否 1.193E-02 .066 .179
兼任行政 .113 .092 1.227
師範學歷 5.833E-02 .069 .851 受教年數 7.437E-03 .028 .265 過量虛擬 8.174E-03 .092 .089 不足虛擬 -.158+ .090 -1.751 Constant 3.507 .482 7.281
R2 2.60%
F 1.222**
註：**P<.01，*P<.05，+P<.1
5％的顯著水準下，養育子女變項係數對善用教學評量方面是呈現正相 關，顯示有養育小孩的教師比沒有養育小孩的教師更能善用教學評量，表示有 小孩的教師可能在家庭教育上已有充分並且多元的教學評量，尤其針對自己的 小孩更願意花費更多的時間去不斷的學習與修正小孩的評量方式，因而有更多 的教學評量經驗。
四、良好學習氣氛
表 4-2-6 良好學習氣氛迴歸結果
自變數 係數 B 標準差 t 值
性別 -6.162E-02 .066 -.929 任教學校 -1.930E-02 .060 -.320 學校規模 9.554E-02* .043 2.212 教學年資 -1.408E-03 .004 -.314
養育子女 .121 .096 1.261
婚姻狀況 -.109 .099 -1.097 導師與否 -1.948E-02 .064 -.306
兼任行政 .112 .088 1.267
師範學歷 -2.874E-02 .066 -.438 受教年數 1.063E-03 .027 .040 過量虛擬 -8.687E-02 .088 -.986 不足虛擬 -.274** .086 -3.174 Constant 3.865 .461 8.390
R2 4.30%
F 2.009**
註：**P<.01，*P<.05，+P<.1
良好學習氣氛與各自變數的關係由表 4-2-6 呈現之，調整之 R2＝4.30％、
F值＝2.009、迴歸式呈現顯著水準的線性現象，在善用教學評量的各解釋變數 中，性別、任教學校、教學年資、養育子女、導師與否、兼任行政、師範學歷、
受教年數、過量教育虛擬值均與良好學習氣氛呈現不顯著的狀態。
5％的顯著水準下學校規模變項係數對良好學習氣氛方面是呈現正相關，顯 示學校規模較大的學校在學習氣氛上較優於中、小型學校，意味著大型學校教 師比較不用兼任過多的職務或準備兩、三種版本的教材，因而較有時間來營造 和諧的學習氣氛，進而促進學生有效的學習。
1％的水準下不足教育虛擬變數項係數為負相關，表示教師自我評估為不 足教育虛擬變數者較無法營造有效的學習氣氛，也較無法主導學生來營造和諧 的學習氣氛，來增加師生間的良性互動，增進教學效果。研究結果與國外學者 Groot and maassen van den Brink（2000）相似，不足虛擬教育為負相關。
五、班級經營管理
五、班級經營管理