第三章 研究方法與設計
第五節 資料處理與分析方法
本節依據本研究架構、研究問題以及資料的性質，以 SPSS 18.0 For Windows 做為資料分析的工具，研究者針對透過問卷所蒐集的量化數據以及變項所屬的尺 度特性，進行統計分析。玆分別論述採用的資料處理方法，包括敘述性統計、獨 立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關、迴歸分析等統計分析，以 回答各項研究問題。
一、敘述性統計：
藉由次數分配、平均數、標準差及百分比等簡單統計量數，以了解樣本結構、
閱聽人學習型態、收視動機、行為及滿足感等變數分布狀況。
二、獨立樣本 t 檢定
以獨立樣本 t 檢定來了解不同性別（男、女）及不同年級（五年級、六年級）
之閱聽人，其在學習風格、收視動機、行為與滿足感是否有顯著差異。
三、單因子變異數分析
以單因子變異數分析，分別考驗不同人口變項，包含年齡及教育程度，其在 學習風格偏好表現上上是否有所差異。若單因子變異數分析達顯著差異時，則以 雪費法（Scheffe’s method）進行事後比較，檢定各組間之差異。
四、皮爾森積差相關
以相關係數判定變項間相關的顯著程度以及正負相關性；本研究應用積差相 關分析學習風格、收視動機、收視行為與收視滿足感彼此之間關聯程度，藉以得 知變項間關聯性。
五、迴歸分析
以迴歸分析瞭解「學習風格」、「收視動機」、「收視行為」與「收視滿足 感」之間的關係，以及個別變項與特定依變項之間可以解釋預測的程度。
六、單變量分析
本研究並以單變量分析，以測量「學習風格偏好狀況不同」者，其分別在對 於電視節目「收視動機」、「收視行為」及「收視滿足感」表現上是否具有差異。
第四章 研究結果與分析
表 4-2 描述性統計：成年人人口背景變項分佈情形（n=131）
在成年人部份，參與調查者其平均年齡為 41 歲，其中年齡最小者為 18 歲，年齡 最大者為 65 歲。由於成年人部份年齡變項為開放式填答，填答時並未將其分組，
研究者根據回收問卷狀況，將其年齡層分為五組，其成年人年齡分布情形敘述如 下：「18-29 歲」者共有 9 人，其佔成人受試者的 6.9%；「30-39 歲」者共有 30 人，其佔成人受試者的 22.8%；「40-49 歲」者共有 80 人，其佔比例為成人受試 者的 61.1%；「50 歲含以上」者共有 12 人，其佔成人受試者的 9.2%。
三、居住地
在國小兒童部份，居住地位於「台北市」者共有 107 人，其佔兒童受試者的 47.3%；居住地位於「新北市」者則共有 119 人；其佔兒童受試者的 52.7%。而 在成年人部份，其居住地位於「台北市」者共有 106 人，佔成人受試者的 80.9%；
居住地在「新北市」的則共有 25 人，佔成人受試者的 19.1%。根據調查結果，
可發現本研究中之成人在居住地的分佈比例相差較為懸殊；由於成人之部份問卷 乃是委請國小教師協助讓國小孩童帶回家裡請家長填答，因此回收樣本之人口背 景變項分佈情形較難預測，此亦為後續研究加以注意、斟酌之處。
四、年級
在國小兒童人口背景分佈情形，詢問其就讀之年級，調查結果顯示：「五年 級」學生共 106 人，約佔全部兒童受試者的 46.9%；「六年級」學生則共有 120 人，佔全部兒童受試者的 53.1%。
五、教育程度
在成年人部份，其教育程度分佈情形如下：教育程度為「國中（含以下）」
者共有 7 人，其佔全體成年人受試者的 5.4%；教育程度為「高中職」者則共有 46 人，其佔全體成年人受試者的 35.1%；教育程度為「大學、專科」者共有人
65，其佔全體成年人受試者的 49.6%，為最多數；教育程度為「研究所」者則共 有 13 人，佔全體成年人受試者的 9.9%。
六、職業
在成人版部份，詢問受試者職業，根據結果發現，在成年人受試者中，從事
「商業」者為最多數，共有 35 人，佔所有成年人受試者的 26.7%；其次為從事
「服務業」者，共 32 人，佔成年人受試者的 24.4%。以下就各職業分布情形，
整理如下：職業為「家管」者共 21 人，佔全體成年人受試者的 16.0%；從事「教 育」職業者則共 9 人，佔全體成年人受試者的 6.9%；職業為「工業」者，共 6 人，佔全體成年人受試者的 4.6%；職業為「軍公」者，共 5 人，佔全體成年人 受試者的 3.8%；從事「資訊業」者，共 5 人，佔全體成年人受試者的 3.8%；職 業為「學生」者，則共 4 人，佔全體成年人受試者的 3.1%；另「已退休或待業 中」者，共 3 人，佔全體成年人受試者的 2.3%；從事「醫護業」者最少，共有 2 位，其佔全體成年人受試者的 1.5%。另職業填答為其它者共 9 人，佔全體成年 人受試者者 6.9%，包括了 SOHO 族、運輸業、非營利組織（NPO、NGO）等。
第二節 學習風格與人口背景變項關係之分析
本研究依據填答問卷「兒童版學習風格量表」以及「成人版學習風格量表」
的實際作答情形，統計學習風格各向度之分數並加以分析。基於各向度及元素的 題數不一，本研究乃以各向度元素的平均數、標準差、偏態及峰度作為分析的依 據，除藉此了解閱聽人學習風格之現況外，並為進一步了解學習風格在個人人口 背景（性別、年級、年齡、教育程度等）的差異情形，以獨立樣本 t 檢定及單因 子變異數分析進行考驗。本節之分析主要欲了解本研究問題二與三；玆將統計分 析所得的學習風格之平均數、標準差、偏態、峰度及獨立樣本 t 檢定分析、單因 子變異數分析之結果詳述於下：
一、兒童的學習風格及其與人口背景變項關係之分析
（一）兒童學習風格之整體趨向
本部份內容主要針對本研究問題二，欲了解閱聽人之學習風格，首先 就整體國小兒童受試者來觀察，其學習風格傾向的分佈情形詳如表 4-3。
研究者就學習風格的環境、情緒、社會和生理等四個向度說明如下：
1、 環境向度：
全體兒童在環境向度之各學習風格元素的平均數介於 10.47 至 5.20 之間，標準差介於為 3.44 至 2.47 之間，偏態介於.470 至-.305 之間，峰 度則介於-.415 至-.633 之間。
2、 情緒向度：
全體兒童在情緒向度之各學習風格元素的平均數介於 12.96 至 9.86 之間，標準差介於 3.79 至 2.83 之間，偏態介於-.445 至-1.19 之間，峰 度則介於 1.37 至-.288 之間。
3、 社會向度：
基於上述研究結果，研究者將就學習風格的環境、情緒、社會和生理等四個 向度分析如下：
1、環境向度：
根據受試者於各元素的平均得分，兒童於「光線」及「座位規劃」
元素上呈現正向偏好，且皆為負偏態之情形，研究者認為此代表，一般 而言，兒童較喜歡在「光線明亮」及「正式的座位規劃」環境下學習。
而在「聲音」和「溫度」的平均得分顯示兒童在此兩元素上皆為反向偏 好，進一步檢視偏態數據後發現，聲音為正偏態情形，代表兒童較喜歡 在「安靜」的環境下學習；但在溫度的元素上則呈現負偏態之情形，推 測平均數可能受到極端值之影響而較低，呈現反向之偏好，但實際上，
多數兒童仍然比較喜愛溫暖的學習環境。
2、情緒向度：
根據受試者從各元素的平均得分，兒童於「動機」、「持續性」、
「責任」及「結構」之學習風格元素上皆呈現正向之偏好，進一步探討其 偏態數據後發現，受試者在「動機」、「持續性」、「責任」及「結構」
元素皆呈現負偏態之情形，表示一般而言，兒童具有「動機強」、「堅 持做完一件事」、「責任強」與「高結構性」的學習風格偏好。
3、社會向度：
依據受試者在各元素的平均得分可知，兒童在「同儕/獨自」的學習 風格元素上呈現正向之偏好，進一步探討其偏態數據後發現，受試者在
「同儕/獨自」元素上呈現負偏態之情形，研究者認為此代表，一般而言，
兒童較「喜愛與同儕一起學習」；而在「權威人物」元素上則呈現反向 之偏好與正偏態之情形，此代表一般而言，兒童學習時較「不喜愛有權 威人物在旁監督」。
4、生理向度：
依據受試者在各元素的平均得分可知，兒童在「聽覺型」、「視覺
型」、「觸覺型」、「動覺型」、「食物需求」及「移動性」元素上皆呈 現正向偏好與負偏態之情形，此代表一般而言，兒童較喜愛「藉由閱讀來 學習」、「藉由交談或聽音樂來學習」、「藉由動手做來學習」、「藉由 親身參與來學習」，並且喜愛在學習時「攝取一些食物」且「不喜歡固定 的坐在一個位置上」等學習風格偏好。而在「清晨/傍晚」和「上午/下午」
的平均得分顯示兒童在此兩元素上皆為反向偏好，然進一步檢視偏態數據 後發現，在此兩元素上則呈現負偏態之情形，推測平均數可能受到極端值 之影響而較低，呈現反向之偏好，但實際上，多數兒童認為在「傍晚」及
「下午」的時候學習的情況比較好。
（二）兒童學習風格在社會人口變項上差異之分析
本部份內容係針對研究問題三，探討國小兒童學習風格傾向分佈的差 異情形。研究者將以各受試者在「國小兒童學習風格量表」上，各分量表 得分平均數之 t-test 值，分別探討：1、不同性別的國小兒童，在學習風 格傾向分佈的差異情形；2、不同年級的國小兒童，在學習風格傾向分佈 的差異情形。茲將研究結果、分析與討論分別說明如下。
1、性別的學習風格差異分析
研究者將針對待答問題三，針對接受調查之國小兒童群體，分別探討 男生兒童與女生兒童，其在學習風格傾向分佈的差異情形。根據表 4-4 可知國小男童與國小女童在「燈光、動機、持續性、責任、觸覺型」等 五項元素之 t-test 值，均呈現有顯著差異；其他學習風格元素的 t-test 值，則介於 1.79 至-1.01 之間，顯示其差異情形均未達顯著水準。本研究 發現國小男童和國小女童之學習風格，在燈光、動機、持續性、責任和 觸覺型等五項元素的平均數有顯著差異，而且國小女童比國小男童，顯 著傾向於「喜愛燈光明亮的環境」、「動機」、「責任」、「持續性」
上擁有較強的偏好，並傾向於「透過動手做來學習」的學習風格。
表4-4 不同性別國小兒童學習風格分佈之平均數差異情形
續性的學習風格上具有較強之偏好，表示六年級的學生相較於五年級學
二、成年閱聽人的學習風格及其與人口背景變項關係之分析
（一）成年閱聽人學習風格之整體趨向
本部份內容主要針對本研究問題二，欲了解成年人閱聽人之學習風
本部份內容主要針對本研究問題二，欲了解成年人閱聽人之學習風