第五章、 實例應用：
5.4 限制式參數敏感度分析
限制式參數變動（收集總量限制、處理總量限制、最大處理量限制、未處理和 已處理之最大庫存限制），和廢棄物產生量（需求處理量）變動以及公私部門對於 成本、風險項目不同重視程度之作法等，進行敏感度的調整
表 5.12 限制式參數經敏感度變動之總利潤 原總利潤：12591.5(單位：元)
參數變化幅度 減少50％ 減少25％ 增加25％ 增加50％
參數項目 經敏感度變動後之總利潤
收集量限制 12591.5 12591.5 12591.5 12591.5 處理量限制 23786.52 18189.01 6993.995 -- 最大處理量限制 12591.5 12591.5 12591.5 12591.5 未處理風險考量倉儲限制 12591.5 12591.5 12591.5 12591.5 已處理倉儲限制 12591.5 12591.5 12591.5 12591.5
表 5.13 限制式參數經敏感度變動之總利潤變化 原總利潤：12591.5(單位：元)
參數變化幅度 減少50％ 減少25％ 增加25％ 增加50％
參數項目 經敏感度變動後之總利潤變化情形
收集量限制 0 0 0 0
處理量限制 11195.02 5597.51 -5597.505 --
最大處理量限制 0 0 0 0
未處理風險考量倉儲限制 0 0 0 0
已處理倉儲限制 0 0 0 0
0 5000 10000 15000 20000 25000
敏感度變動
減少50% 減少25% 增加25% 增加50%
總利潤
收集量限制 處理量限制 最大處理量限制
未處理風險考量倉儲限制 已處理倉儲限制
圖 5.6 限制式參數變動後之總利潤
-10000 -5000 0 5000 10000 15000
總利潤變化
減少50% 增加25%
參數敏感度
圖5. 敏感度變動後之總成本變化圖
收集量限制
處理量限制
最大處理量限制
未處理風險考量倉儲限 制
已處理倉儲限制
圖 5.7 限制式敏感度變動後總利潤變化圖
限制式的敏感度調整後，對總利潤增加貢獻最多就屬放寬處理量限制，放寬50
％後，總利潤大幅上升11195.02 元，處理量增加後不但減少倉儲成本，更同時降低 儲存風險，加速逆物流鏈的流動，雖然也會造成處理成本、運輸成本同時增加，但 這些增加的成本乃必然，且會因為多處理變多回收而產生利潤來抵消成本。但此處 處理量的限制是由於過小處理量會導致燃燒不完全，進而造成空氣污染等災害，因 此有這樣的政令規定。在實際操作上不能因為追求商業的利益而罔顧政令，因此僅
供研究之參考。
其餘討論的因素如：收集量限制、最大處理量限制、未處理風險考量倉儲限制、
已處理倉儲限制等等，在本研究進行的敏感度分析之下，對總利潤增加均無幫助，
這可能是因為原本模式的限制太寬鬆，或者因為聯合處理逆物流中心原本建造時的 目標容量或處理量，不只以台北縣為唯一目標，不排斥接收其他縣市的醫療廢棄物 處理案例，事實上，全台目前合格的醫療廢棄物處理廠商只有七所，因此接受外縣 市的醫療廢棄物處理應屬合理，唯外縣市之案例不在本研究討論範圍之內，因此暫 不繼續討論。