集群營運績效比較

以下本研究將分別探討各集群之營運績效，首先對各集群之投入及產出項平 均值進行整理，結果如表 4.15 所示。

表 4.15 各集群投入及產出項平均值

集群 1 集群 2 集群3 平均

投 入 項

路線受補貼額 2036364 元 1638474 元 1336129 元 1670322 元 延車公里 90184 公里 81658 公里 58264 公里 76702 公里 產

出 項

載客人數 15916 人 39285 人 41483 人 32228 人 營運收入 1331976 元 1455739 元 1044865 元 1277527 元

以下本研究將參考 Norman 及 Barry 之研究，針對規模效率值以下列四種標 準來區分 (Norman & Barry, 1991)：

1. 強勢效率單位（The robustly efficient units）

此單位出現在許多效率參考集合中，除非未來有重大變動，不然均可維持有 效率單位（即效率值為 1），以下皆以「有效率路線」稱之。

2. 邊緣效率單位（The marginal efficient units）

此單位出於效率參考集合只有一個或兩個 (包括自己部分)，若其投入變數 或產出變數有點變動，效率值即可能小於 1。通常效率值界於 0.95 和 1 之間，以 下本研究皆以「高相對無效率」稱之。

3. 邊緣非效率單位（The marginal inefficient units）

此單位效率介於 0.9 和 0.95 間，若其投入變數或產出變數有點變動，效率值 即可能小於 1。以下本研究皆以「中相對無效率」稱之。

4. 明顯非效率單位（The distinctly inefficient units）

此單位為效率值明顯小於 0.9 者。以下本研究皆以「低相對無效率」稱之。

礙於篇幅關係，以下僅列有效率及高相對無效率路線，完整內容將整理至附 錄。以下分別將各集群路線之有效率及高相對無效率路線依據其路線資訊 (再細 分為所屬監理所和路線編號)、純技術效率、整體技術效率、規模效率以及規模 報酬等項目進行整理，並將結果列於表 4.16 至表 4.18。

集群 1 的 94 條路線中，各效率平均值分別純技術效率 0.437、整體技術效率 0.477 及規模效率 0.92。此外，共有 7 條路線整體技術值為 1，表示共有 7.44%

的路線達最佳程度；達到純技術效率為 1 的路線有 5 條，表示 5.32%的路線在經 營管理上能有效利用其投入資源；純技術效率平均值僅 0.437 可看出目前在經營 面上對於資源的投入及產出尚未能有相當程度的控制，而整體技術效率未能達到 最佳值的原因在於資源無法有效利用。

在規模效率的評估上，達到固定規模報酬的路線有 6 條，亦即位在固定規模 報酬的生產階段的路線僅佔 6.38%，另外 88 條 (即 93.62%) 路線不具有規模效 率。在相對不具規模效率的路線中，有 47 條位在規模報酬遞減的階段，其他 41 條則是規模報酬遞增，且前者規模效率的平均值 (0.883) 低於後者的平均值 (0.950)。

表 4.16 集群 1 有效率及高相對無效率路線 所屬

監理所 路線編號 純技術 效率

整體 技術效率

規模 效率

規模 報酬

嘉義區 7308 1 1 1 CRS

高雄區 8038 1 1 1 CRS

新竹區 5657 1 1 1 CRS

台北區 1127 1 1 1 CRS

台北區 1143 1 1 1 CRS

高雄區 8111 0.173 0.173 0.999 CRS 嘉義區 7665 0.411 0.413 0.997 IRS 新竹區 5822 0.372 0.373 0.997 DRS 新竹區 5106 0.393 0.394 0.997 IRS 高雄區 8178 0.225 0.226 0.995 IRS

續表 4.16 集群 1 有效率及高相對無效率路線 所屬

監理所 路線編號 純技術 效率

整體 技術效率

規模 效率

規模 報酬 台中區 6652 0.255 0.256 0.995 IRS 嘉義區 7317 0.623 0.627 0.994 IRS 高雄區 8117 0.229 0.23 0.994 IRS 嘉義區 7302 0.617 0.623 0.99 IRS 高雄區 8136 0.406 0.41 0.99 IRS 台中區 6663 0.423 0.428 0.989 IRS 台中區 6728 0.954 0.965 0.988 IRS 新竹區 5093 0.555 0.562 0.988 IRS 高雄區 8027 0.234 0.238 0.986 IRS 台中區 6727 0.504 0.511 0.986 IRS 台北區 1744 0.318 0.323 0.986 IRS 嘉義區 7615 0.26 0.264 0.985 IRS 新竹區 5094 0.361 0.368 0.982 IRS 高雄區 8029 0.677 0.69 0.981 IRS 台北區 1745 0.359 0.366 0.981 IRS 新竹區 5091 0.457 0.467 0.98 IRS 高雄區 8110 0.151 0.154 0.979 DRS 新竹區 5090 0.465 0.475 0.979 IRS 台北區 1126 0.303 0.31 0.979 IRS 台北區 1128 0.254 0.26 0.979 IRS 高雄區 8013 0.159 0.162 0.976 IRS 台北區 1751 0.952 0.976 0.975 IRS 嘉義區 7619 0.313 0.321 0.974 DRS 新竹區 5105 0.401 0.412 0.973 IRS 嘉義區 7613 0.272 0.281 0.969 DRS 台中區 6578 0.177 0.183 0.969 IRS 新竹區 5109 0.574 0.593 0.967 IRS 嘉義區 7618 0.217 0.225 0.966 DRS 高雄區 8247 0.528 0.548 0.964 IRS 台中區 6920 0.255 0.265 0.961 DRS 台中區 6930 0.272 0.285 0.953 DRS 台中區 6932 0.396 0.416 0.952 DRS

集群 2 的 341 條路線中，各效率平均值分別純技術效率 0.125、整體技術效 率 0.167 及規模效率 0.801。此外，共有 4 條路線整體技術值為 1，表示共有 1.17%

的路線達最佳程度；達到純技術效率為 1 的路線有 3 條，表示 0.88%的路線在經 營管理上能有效利用其投入資源；純技術效率平均值為 0.125，可看出目前對於 資源投入與產出的控制上和集群 1 一樣欠缺有效率地運用。

至於在規模效率的評估上，達到固定規模報酬的路線有 36 條，亦即位在固 定規模報酬的生產階段的路線僅佔 10.56%，且另外 305 條路線不具有規模效率。

在相對不具規模效率的路線中，有 165 條位在規模報酬遞減的階段，其他 140 條則是規模報酬遞增，且前者規模效率的平均值（0.626）低於後者的平均值

（0.958）。

表 4.17 集群 2 有效率及高相對無效率路線 所屬

監理所 路線編號 純技術 效率

整體 技術效率

規模 效率

規模 報酬 嘉義區 7412 0.047 0.047 1 CRS

嘉義區 7617 1 1 1 CRS

嘉義區 7606 1 1 1 CRS

嘉義區 7663 1 1 1 CRS

高雄區 8229 0.09 0.09 1 CRS

高雄區 8137 0.151 0.151 1 CRS 台中區 6288 0.081 0.081 1 CRS 新竹區 5627 0.087 0.087 1 CRS 新竹區 5607 0.098 0.098 1 CRS

台北區 1743 0.04 0.04 1 CRS

台北區 1799 0.046 0.046 1 CRS 嘉義區 7213 0.055 0.055 0.999 CRS 高雄區 8249 0.114 0.114 0.999 CRS 新竹區 5819 0.059 0.059 0.999 CRS 新竹區 5033 0.143 0.144 0.999 CRS 台北區 1002 0.08 0.08 0.999 CRS 嘉義區 7130 0.398 0.399 0.998 DRS 高雄區 8222 0.101 0.101 0.998 CRS 高雄區 8037 0.044 0.044 0.998 CRS 台中區 6716 0.136 0.136 0.998 CRS 台中區 6532 0.083 0.084 0.998 CRS 高雄區 8236 0.244 0.244 0.997 IRS 台中區 6717 0.149 0.15 0.997 IRS 台中區 6871 0.254 0.255 0.997 IRS 新竹區 5043 0.181 0.182 0.997 IRS

續表 4.17 集群 2 有效率及高相對無效率路線

續表 4.17 集群 2 有效率及高相對無效率路線

續表 4.17 集群 2 有效率及高相對無效率路線

續表 4.17 集群 2 有效率及高相對無效率路線 所屬

監理所 路線編號 純技術 效率

整體 技術效率

規模 效率

規模 報酬 新竹區 5660 0.129 0.133 0.966 IRS 新竹區 5636 0.103 0.107 0.965 IRS 嘉義區 7652 0.05 0.051 0.964 IRS 台北區 1136 0.189 0.196 0.964 IRS 台中區 6589 0.103 0.106 0.963 IRS 嘉義區 7420 0.062 0.064 0.962 IRS 台中區 6525 0.021 0.022 0.962 IRS 嘉義區 7625 0.057 0.059 0.961 IRS 嘉義區 7632 0.059 0.061 0.961 IRS 台北區 1784 0.025 0.026 0.961 IRS 台北區 1274 0.477 0.497 0.961 IRS 高雄區 8018 0.055 0.057 0.96 IRS 台中區 6574 0.09 0.093 0.96 IRS 新竹區 5667 0.045 0.047 0.959 IRS 台中區 6563 0.062 0.065 0.957 DRS 嘉義區 7656 0.053 0.055 0.956 DRS 高雄區 8115 0.038 0.04 0.954 IRS 台中區 6605 0.084 0.088 0.954 IRS 新竹區 5107 0.775 0.813 0.954 IRS 台中區 6735 0.114 0.12 0.951 DRS 嘉義區 7646 0.053 0.055 0.95 IRS 台中區 6600 0.227 0.238 0.95 IRS

集群 3 的 113 條路線中，各效率平均值分別純技術效率 0.231、整體技術效 率 0.302 及規模效率 0.832。此外共有 4 條路線整體技術值為 1，表示共有 3.54%

的路線達最佳程度；在純技術效率上只有 1 條路線達到 1，和集群 2 一樣代表目 前在路線經營上並未能完善地運用資源。

在規模效率的評估上，達到固定規模報酬的路線有 5 條，亦即位在固定規模 報酬的生產階段的路線僅佔 4.42%，另外 108 條 (即 95.58%) 路線不具有規模效 率。在相對不具規模效率的路線中，有 31 條位在規模報酬遞減的階段，其他 77 條則是規模報酬遞增，且前者規模效率的平均值 (0.698) 低於後者的平均值 (0.875)。

表 4.18 集群 3 有效率及高相對無效率路線

續表 4.18 集群 3 有效率及高相對無效率路線 所屬

監理所 路線編號 純技術 效率

整體 技術效率

規模 效率

規模 報酬 高雄區 8006 0.064 0.067 0.96 IRS 台中區 6603 0.172 0.179 0.959 IRS 新竹區 5812 0.121 0.126 0.959 IRS 新竹區 5604 0.203 0.213 0.955 IRS 新竹區 5078 0.145 0.152 0.951 IRS

根據表 4.16 至 4.18 之績效評估結果，本研究整理各集群高相對無效率路線 於產出導向造成無效率或效率差的原因，主要來自於純技術效率及整體技術效率 低於規模效率，代表可能使用過多的投入要素，抑或是產出過少。將來如果要調 整其營運績效，必須要從此點開始進行。

其次，由上列表中可發現各集群皆有些許路線在規模效率方面雖屬無效率，

但其純技術效率值及整體技術效率值亦相當接近於有效率的「1」。因此，這些路 線只要對投入指標項目與產出指標項目的比例方面稍加調整，便能達到有效率的 情況。而效率值越低的路線，在投入指標項目與產出指標項目的比例方面，應當 進行一定程度上的調整，以進一步改善規模無效率的情形。

此外，若規模為無效率者，其規模報酬可能呈現遞增 (IRS) 或遞減 (DRS)，

前者代表投入量越多，所得到的每單位投入平均產量也會越多；後者則相反。由 上表可看出，在投入資源利用上皆以具有 CRS 生產特性的路線表現最好，IRS 及 DRS 居次；在數量上則是具有 IRS 特性的路線多於 DRS。綜上所述，路線營 運規模太大 (DRS) 或太小 (IRS) 所導致的規模不經濟都會造成規模無效率；換 句話說，營運規模較佳的路線也呈現出較理想的投入資源使用與整體運作的效 率。

本研究對各集群路線分別在 DRS、IRS 以及 CRS 等經營情況下之平均效率 值進行整理，結果如表 4.19 所示。由表可看出各集群中未達固定規模效率的路 線在整體運作上皆相對缺乏效率，且缺乏的程度相當大。由於造成整體技術無效 率的原因包含投入資源未能節省的純技術無效率，以及營運規模未達最適的規模 無效率等因素。因此在不考慮規模因素，僅探討純粹技術效率的經濟意涵的情況 下，代表相對無效率路線比有效率者在既定的產出水準下多了無謂或不經濟的投 入成本，代表各集群路線在投入資源運用效率上仍有改善的空間。

表 4.19 各集群效率值整理

純技術效率 整體技術效率 規模效率

DRS IRS CRS DRS IRS CRS DRS IRS CRS 集群 1 0.398 0.421 0.862 0.457 0.444 0.862 0.883 0.950 1.000 集群 2 0.103 0.145 0.153 0.181 0.155 0.153 0.626 0.958 0.997 集群 3 0.178 0.244 0.356 0.295 0.301 0.356 0.698 0.875 0.999