第四章 資料分析與討論
第三節 驗證假說
如前所述，本研究路徑係數分析採用SmartPLS 3.0 版軟體，前兩個章節中，
本研究分別對個別的問項、構面的信度與效度做過分析，從結果可知，各個構面 具有一定程度的信度與效度水準，因此便可進一步的對各個構面、變數間進行實 質關係的檢測。因為SmartPLS 3.0 版本身並不提供顯著性之考驗，因此以拔靴法
（BootStrapping）做為估計路徑係數的方法（Bollen and Stine, 1992），經由樣本的 重新取樣的程序進行顯著性檢驗，當t 值大於 3.29 時，則 p 值小於 0.01，為非常 顯著（以***表示）當 t 值大於 2.58 時，則 p 值小於 0.01，為非常顯著（以**表 示）；當t 值大於 1.96 時，則 p 值小於 0.05，代表已達顯著標準（以*表示）。據 結構模式路徑分析結果，本研究所提出的五項假設皆獲得支持，獲得的結論如下 所述（本研究結構模式路徑分析結果圖置於下頁之「圖5」）：
H1：美容美髮師的專業職能對消費者涉入程度有正向顯著影響。
由PLS 之統計分析結果可知，美髮師的專業職能對消費者涉入程度的路徑係 數為0.36，t 值為 3.83，大於 3.29，達到＊＊p < 0.01 之顯著水準，故假說 H1 成 立。
H2：美髮師的專業職能對消費者之休閒體驗有正向顯著影響。
由PLS 之統計分析結果可知，美髮師的專業職能對消費者之休閒體驗兩者間 的路徑係數為0.44，t 值為 6.84，大於 2.58，達到＊＊p < 0.01 之顯著水準，故假 說H2 成立。
H3：消費者之美髮涉入程度對其休閒體驗有正向顯著關係。
由PLS 之統計分析結果可知，消費者之美髮涉入程度對其休閒體驗兩者間的 路徑係數為0.40，t 值為 7.71，大於 2.58，達到＊＊p < 0.01 之顯著水準，故假說 H3 成立。
H4：消費者之涉入程度對消費者價值有正向顯著關係。
由PLS 之統計分析結果可知，消費者之涉入程度對消費者價值兩者間的路徑 係數為0.42，t 值為 6.26，大於 2.58，達到＊＊p < 0.01 之顯著水準，故假說 H4 成立。
H5：消費者之美髮休閒體驗對消費者價值有正向顯著影響
由PLS 之統計分析結果可知，消費者之美髮休閒體驗對消費者價值兩者間的 路徑係數為0.44，t 值為 6.34，大於 2.58，達到＊＊p < 0.01 之顯著水準，故假說 H5 成立。
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表 30 整體模式結構路徑/本研究假說驗證結果
假說 路徑關係 路徑
系數 t 值 檢定驗證 結果 H1
美髮師的專業職能對消費者涉入程度
有正向顯著影響。 0.36 3.83 成立
H2
美髮師的專業職能對消費者之休閒體
驗有正向顯著影響。 0.44 6.84 成立
H3
消費者之之美髮涉入程度對其休閒體
驗有正向顯著關係 0.40 7.71 成立
H4
消費者之涉入程度對消費者價值有正
向顯著關係。 0.42 6.26 成立
H5
消費者之美髮休閒體驗對消費者價值
有正向顯著影響 0.44 6.34 成立
* = t >1.96；**= t >2.58。
本研究經由整理及參酌相關文獻資料，依據研究者本身實務經驗不斷反覆與 專家確認後擷取重要的評估準則。本研究之目的在探討美髮師專業職能、消費者 涉入程度與休閒體驗以及消費者價值之關係。其中，專業職能為自變數，消費者 價值為依變數，消費者涉入程度、休閒體驗為中介變項。本研究根據文獻回顧，
推論五個假設，透過因素分析與迴歸分析之方法進行實證研究，以對本研究之研 究假說進行研究結果檢定，茲摘要說明研究結果如后：美髮師的專業職能水平愈 高，影響消費者之涉入程度愈高：美髮師的專業職能水平愈高，消費者之休閒體 驗成果愈好；消費者之涉入程度對其休閒體驗有正向顯著關連；消費者之美髮涉 入程度對消費者價值有正向顯著影響；消費者之美髮休閒體驗對消費者價值有正 向顯著影響。
感情體驗 關聯體驗
**p<0.01
(T 值)
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關於美髮師專業職能、消費者涉入程度、休閒體驗與消費者價值彼此間的影 響關係，已於前面「驗證假說」的段落中獲得證明，而本段落乃針對影響之研究 的可解釋變異量進行探討。據此，本研究採用決定係數（coefficeint of determination，
或稱R2、R square）進行分析，決定係數乃表示 Y 的變異數可由此模式解釋的程 度，結果如下：
一、專業職能對於消費者涉入程度的可解釋變異量為 13.0 % ，也就是以美髮師 專業職能做為自變項，對於消費者涉入程度有一定的預測力，其預測程度可 達13.0 %。
二、專業職能、涉入程度對於休閒體驗的可解釋變異量為47.5 %，也就是以美髮 師專業職能和消費者涉入程度做為自變項，對於休閒體驗有一定的預測力，
其預測程度可達47.5 %。
三、涉入程度、休閒體驗對於消費者價值的可解釋變異量為56.9 %，也就是以消 費者涉入程度和消費者休閒體驗為自變項，對於消費者價值有一定的預測力，
其預測程度可達56.9 %。
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