第四章 研究結果
第二節 驗證性因素分析
在驗證性因素分析部份，本研究進行測量模式之配適度檢驗與信效度評估，
以及共同方法偏誤之檢測。
4.2.1. 測量模式之配適度評估
本研究運用驗證性因素分析檢驗測量模式之配適度，本研究建立了 11 因素 結構之驗證性因素分析，分析結果指出本研究11 因素模式之配適度為：χ2(505) = 1041.84 (p < 0.01), normed χ2 = 2.06, CFI = 0.94, TLI = 0.93, RMSEA = 0.056，各項 配適度指標皆超過學者所建議之標準(McDonald and Marsh, 1990; Steiger, 1990;
Tucker and Lewis, 1973)，顯示本研究測量模式具有良好之模式配適度。所有題項 之標準化負荷量，列於表4-2-1 與表 4-2-2 中。
4.2.2. 信效度分析
在 信 度 方 面 ， 本 研 究 將 計 算 各 構 面 之 Cronbach’s α 值 與 構 念 信 度 之 CR(construct reliability)值。研究結果發現各構面之 α 值介於 0.80 與 0.93 之間，
皆達到可以接受之0.70 標準(Nunnally and Berstein, 1994)，而依據驗證性因素分 析之結果所計算之CR 值，介於 0.81 及 0.93 之間，亦高於 Hair et al. (2006)所建
議之0.70 以上，支持各構面具有良好的信度。
表4-2-2 社群投入度與線上社群協作各變數之因素負荷量
標準化係數 社群投入度
1. 積極奉獻 0.86**
2. 全神貫注 0.63**
3. 精力充沛 0.88**
社群合作行為
1. 我常與這社群成員協力完成一項社群活動或任務 0.86**
2. 我樂意與這社群成員一同創造良好的遊戲經驗 0.94**
3. 我主動跟這社群成員彼此合作，達成共同目標 0.90**
助人行為
1. 我經常協助這社群成員解決他們所遇到的問題 0.82**
2. 我樂於花時間幫助這社群的成員 0.80**
3. 我主動幫助新進成員適應這社群 0.68**
社群禮貌
1. 我避免與社群成員發生遊戲糾紛 0.86**
2. 我不剝奪其他成員的權利 0.87**
3. 我盡量避免給社群成員製造問題 0.81**
運動家精神 (反向計分)
1. 社群成員可能認為我總是花時間在抱怨一些無關緊要的事情 0.86**
2. 社群成員可能認為我容易小題大作 0.95**
3. 社群成員可能認為我總是在挑社群的毛病 0.85**
** p < 0.01
在效度評估方面，首先是收斂效度，當一因素下之各題項皆達到顯著時，可 視為該構念具有收斂效度(Anderson and Gerbing, 1988)。由驗證性因素分析結 果，得知整體測量模式中的各構面問項之負荷量介於0.59 與 0.95 之間，其 t 值 皆達到顯著 (p < 0.01)。詳細之標準化負荷量，請見表 4-2-1 及表 4-2-2。此外，
各構念之AVE 值介於 0.59 與 0.81 之間(見表 4-1-1)，亦高於 Fornell and Larcker (1981)所建議之 0.50 水準，顯示各構面都具有良好的收斂效度。
其次在區辨效度方面，Fornell and Larcker (1981)指出當一構面之 AVE 值平 方根皆高於該構面與其他構念之相關係數時，則表示該構念與其他構念間具有區 辨效度。所有研究變數之AVE 平方根列於表 4-1-2 中。在表 4-1-2 中，可以發現 各構念之AVE 值平方根皆高於其與其他構面之相關係數，支持各構念之區辨效 度(Fornell and Lacker, 1981)。
4.2.3. 共同方法偏誤之檢驗
由於同時於一玩家身上搜集自變數及依變數之資料，為了減低共同方法偏誤 (common method bias)之影響，首先本研究在問卷設計上，除了將自變數皆置於 依變數之前，使得二者避免產生直接關聯之外(Podsakoff and Organ, 1986)，本研 究還盡量將各構念安置於不同答題區塊，以減低受試者答題之一致性誤差 (Podsakoff, MacKenzie, Lee, and Podsakoff, 2003)。
此外，為檢驗研究構念間是否具有共同方法偏誤，本研究再運用驗證性因素 分析進行Harman 單一因素檢定(Podsakoff et al., 2003)。倘若單一因素之模式配 適度不佳，則顯示研究構念較少受到共同方法變異之影響(Malhotra et al., 2006)。
分析結果指出單一因素之模式配適度相當不佳：χ2(560) = 4711.56 (p < 0.01), normed χ2 = 8.41, CFI = 0.55, TLI = 0.53, RMSEA = 0.148，表示共同方法偏誤不至 於嚴重影響本研究之分析結果。