第四章 研究結果與討論
第四節 高齡者社會參與對生活滿意度之預測情形
本節旨在探討高齡者社會參與對生活滿意度整體及各層面的預測作用。以下 就高齡者社會參與變項的各層面為預測變項，再分別以高齡者生活滿意度之整體 及各層面為效標變項，進行逐步多元迴歸分析，來了解高齡者社會參與對生活滿 意度整體與各層面的預測功能。
在多元迴歸分析個別變項預測力方面，容忍度越小，變異數膨脹因素VIF越 大，則表示自變項相關越高，共線性越嚴重。當容忍度小於.20、VIF 大於5，自 變數之間已有很高相關；容忍度小於.10、VIF 大於10，表示共線性顯著嚴重。
另外就整體迴歸之共線性情形而言，當條件指數CI 低於30，表示共線性緩和；
CI 介於30~100 之間，表示具有中度至高度共線性；CI 高於100 以上，則有嚴 重共線性（邱皓政，2006）。當容忍度大於.10、VIF 小於10、CI 小於30，即表 示預測變項之間並未存在共線性問題，可進行多元回歸分析(吳明隆，2009)。
ㄧ、高齡者社會參與各層面對生活滿意度整體之迴歸分析
高齡者社會參與各層面對生活滿意度整體逐步多元迴歸分析結果，如表4-22 所示：
表4-22
高齡者社會參與各層面預測生活滿意度整體之多元迴歸分析摘要表
進入迴歸的
變項名稱 R R2 ΔR2 F β 容忍度 VIF 條件
指數
休閒活動 .32 .10 .10 36.35*** .32 1.00 1.00 12.92
***p＜.001
從表4-22得知，容忍度值為1.00，VIF值為1.00，條件指數值為12.92，顯見 預測變項間沒有共線性問題，可以進行迴歸分析統計。
由表4-22中可知，高齡者社會參與的四個層面中，進入迴歸方程式的顯著變 項有一個，為「休閒活動」，多元相關係數.32，聯合解釋量為.10，亦即此層面 能聯合預測生活滿意度整體10％的變異量。
「休閒活動」的解釋量為10％，其β 係數為正值，因此「休閒活動」對高齡
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者生活滿意度整體表現有正向預測力，亦即高齡者的「休閒活動」參與程度愈高，
其生活滿意度的整體感受愈佳。
二、高齡者社會參與各層面對「生活樂趣」範疇之迴歸分析
高齡者社會參與各層面對生活滿意度「生活樂趣」範疇之逐步多元迴歸分 析結果，如表4-23所示：
表4-23
高齡者社會參與各層面預測「生活樂趣」範疇之多元迴歸分析摘要表
進入迴歸的
變項名稱 R R2 ΔR2 F β 容忍度 VIF 條件
指數
休閒活動 .27 .07 .07 24.85*** .27 1.00 1.00 12.92
***p＜.001
從表4-23得知，容忍度值為1.00，VIF值為1.00，條件指數值為12.92，顯見預 測變項間沒有共線性問題，可以進行迴歸分析統計。
由表4-23中可知，在高齡者社會參與的四個層面中，進入迴歸方程式的顯著 變項有一個，為「休閒活動」，多元相關係數.27，聯合解釋量為.07，亦即此層 面能預測「生活樂趣」7％的變異量。
「休閒活動」的解釋量為7％，其β 係數為正值，因此「休閒活動」對高齡 者「生活樂趣」有正向預測力，亦即高齡者的「休閒活動」參與程度愈高，其「生 活樂趣」愈佳。
三、高齡者社會參與各層面對「社會互動」範疇之迴歸分析
高齡者社會參與各層面對生活滿意度「社會互動」範疇之逐步多元迴歸分 析結果，如表4-24所示：
121 表4-24
高齡者社會參與各層面預測「社會互動」範疇之多元迴歸分析摘要表
進入迴歸的
變項名稱 R R2 ΔR2 F β 容忍度 VIF 條件
指數
社會互動 .28 .08 .08 26.62*** .28 1.00 1.00 12.92
***p＜.001
從表4-24得知，容忍度值為1.00，VIF值為1.00，條件指數值為12.92，顯見預 測變項間沒有共線性問題，可以進行迴歸分析統計。
由表4-24中可知，在高齡者社會參與的四個層面中，進入迴歸方程式的顯著 變項有一個，為「休閒活動」，多元相關係數.28，聯合解釋量為.08，亦即此層 面能預測「社會互動」8％的變異量。
「休閒活動」的解釋量為8％，其β 係數為正值，因此「休閒活動」對高齡 者「社會互動」有正向預測力，亦即高齡者的「休閒活動」參與程度愈高，其「社 會互動」愈佳。
四、高齡者社會參與各層面對「自我概念」範疇之迴歸分析
高齡者社會參與各層面對生活滿意度「自我概念」範疇之逐步多元迴歸分 析結果，如表4-25所示：
表4-25
高齡者社會參與各層面預測「自我概念」範疇之多元迴歸分析摘要表
進入迴歸的
變項名稱 R R2 ΔR2 F β 容忍度 VIF 條件
指數
休閒活動 0.2 .04 .04 12.78*** .20 1.00 1.00 10.81
***p＜.001
從表4-25得知，容忍度值為1.00，VIF值為1.00，條件指數值為10.81，顯見 預測變項間沒有共線性問題，可以進行迴歸分析統計。
由表4-25中可知，在高齡者社會參與的四個層面中，進入迴歸方程式的顯著 變項有一個，為「休閒活動」，多元相關係數.2，聯合解釋量為.04，亦即此層面 能預測「自我概念」4％的變異量。
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「休閒活動」的解釋量為4％，其β 係數為正值，因此「休閒活動」對高齡 者「自我概念」有正向預測力，亦即高齡者的「休閒活動」參與程度愈高，其「自 我概念」愈佳。
五、高齡者社會參與各層面對「情緒狀態」範疇之迴歸分析
高齡者社會參與各層面對生活滿意度「情緒狀態」範疇之逐步多元迴歸分 析結果，如表4-26所示：
表4-26
高齡者社會參與各層面預測「情緒狀態」範疇之多元迴歸分析摘要表
進入迴歸的
變項名稱 R R2 ΔR2 F β 容忍度 VIF 條件
指數
休閒活動 .34 .11 .11 41.45*** .34 1.00 1.00 12.92
***p＜.001
從表4-26得知，容忍度值為1.00，VIF值為1.00，條件指數值為12.92，顯見 預測變項間沒有共線性問題，可以進行迴歸分析統計。
由表4-26中可知，在高齡者社會參與的四個層面中，進入迴歸方程式的顯著 變項有一個，為「休閒活動」，多元相關係數.34，聯合解釋量為.11，亦即此層 面能預測「情緒狀態」11％的變異量。
「休閒活動」的解釋量為11％，其β 係數為正值，因此「休閒活動」對高齡 者「情緒狀態」有正向預測力，亦即高齡者「休閒活動」參與程度愈高，其「情 緒狀態」愈佳。
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